AI基盤インフラプロジェクトSpheron Networkがトークン発行を発表し、素晴らしい収益データをもたらしました

最近、分散型コンピューティングネットワークSpheron Networkは、トークン生成イベント(TGE)を近日中に実施することを発表し、1,300万ドル以上の年間定期収入(ARR)を開示しました。この動きは、AIインフラプロジェクトがTGEを行う前に実際の収益成果を示すべきかどうかについて業界内で議論を引き起こしました。

Spheron Networkは、世界中のGPU/CPUリソースを集約した分散コンピューティングネットワークであり、AIのトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供します。コアの算力リソースに加えて、このプラットフォームはIPFSストレージやスマートコントラクトの展開などの補完機能も統合しており、AI開発者に包括的なインフラストラクチャサポートを提供します。

技術アーキテクチャの観点から、Spheronは計算力供給からアプリケーションシーンまでを網羅する完全な製品マトリックスを構築しています。その中で、Fizz Nodesはネットワークのインフラストラクチャのコアとして、個人ユーザー、特にゲームプレイヤーが不要なGPU/CPUリソースを提供し、利益を得ることを許可します。このデザインは計算力供給のハードルを大幅に下げ、迅速に分散型の計算力ネットワークを形成しました。

KlippyAIは一般ユーザー向けのAI動画制作ツールとして、あるL2ネットワーク上で約5000個のAI動画NFTを生成しました。SkynetはAIエージェントが直接トークンで計算力を支払い、ウォレットの作成から契約の展開までのワンストップサービスを提供することを試みています。そのほかにもSupernoderz、Aquanode、Spheron Consoleなどの製品があり、供給と需要の閉じたエコシステムを構成しています。

運営データによれば、Spheronはかなりの規模のネットワークを構築しています。現在、170以上の国に分布する44,000のアクティブノードがあり、8,300以上のGPUと600,000のCPUの計算能力を提供し、毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っています。特に注目すべきは、1300万ドル以上のARRの中で、AIビジネスが760万ドルを貢献しており、AIアプリケーションが実際に実質的な支払い需要を生み出していることを示しています。

しかし、この二国間市場モデルの持続可能性は、供給と需要の両端がバランスの取れた成長を維持できるかどうかに主に依存しています。モデルは一見完璧に見えますが、実際の運営には、分散型ネットワークのサービス品質の安定性や、従来のクラウドサービス大手との競争時のコスト優位性の持続性など、多くの課題が依然として存在します。

AIエージェントのインフラは、間違いなく巨大で初期段階の市場です。Spheronは関連サービスを事前に配置することで、タイミングの面で一定の優位性を占めています。しかし、この分野の競争は非常に激しく、複数のプラットフォームがAIインフラサービスに力を入れており、それぞれに特徴があります。市場の構造はまだ形成されておらず、最終的に勝利するのは技術が最も先進的なだけではなく、製品のイテレーション速度、エコシステムの構築能力、サービスの安定性などの複数の次元で優れたパフォーマンスを示す必要があります。

よりマクロな業界のトレンドから見ると、「実際の収入を伴うTGE」がAIインフラプロジェクトの新しい標準になるのであれば、業界全体にとってはポジティブなシグナルになる可能性があります。少なくとも、これは市場が純粋なコンセプトの投機ではなく、実際の製品と収入のパフォーマンスにもっと注目するよう導くことができます。