2025年暗号化AI十大予測:時価総額は1500億ドルに達する可能性、99%のAIエージェントが消える

AI業界の最近の急速な発展に伴い、暗号化AI分野も台頭しています。ある研究者が2025年について10項目の予測を行いました。以下は詳細内容です:

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AI代コインの総時価総額は1500億ドルに達しました。

現在、暗号化AIトークンの時価総額はシ altcoinの2.9%に過ぎませんが、この割合は長く続くことはありません。AIはスマートコントラクトプラットフォームからmeme、分散型物理インフラストラクチャなどの多くの分野をカバーしており、その市場の地位はDeFiやmemeと肩を並べることになります。

このことに自信を持つ理由は、主に以下の通りです:

• 暗号化AIは二つの最強の技術の融合点にあります
• 可能性のあるAI熱狂の引き金となるイベント、例えば、ある大手AI企業のIPOなど
• 個人投資家は理解しやすく、AIの概念に興奮を覚えます

2. Bittensor が再び台頭

老舗の分散型AIインフラプロジェクトであるBittensor(TAO)は、最近重要なブレークスルーを達成しました: より多くのサブネット登録料が引き下げられ、同類のWeb2プロジェクトよりも性能が優れており、DeFiに似た機能が導入されました。

2025年第一四半期にリリースされる予定のdTAOは、転換点となる可能性があります。その時、各サブネットは独自のトークンを持ち、これらのトークンの相対価格が排出配分を決定します。

Bittensorの復活の理由:

• 市場に基づく排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに対してターゲット投資が可能です
• EVMとの互換性がより多くの開発者を引き寄せました

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3. 次の"Layer 1市場"になる市場を計算する

計算需要の持続的な成長は現在の明らかなトレンドです。分散型計算レイヤーは、検証可能かつ経済的に効率的な方法で原始的な計算能力を提供します。いくつかのスタートアップ企業は、トークンではなく製品に焦点を当てて、インフラを静かに構築しています。

レイヤー 1 との比較:

• プロトコル間には似たような競争が生じ、開発者やAIアプリケーションを奪い合うことになる
• 巨大なクラウドコンピューティング市場は、分散型コンピューティングソリューションに大きな可能性を提供しています。

信頼性、コスト効率、開発者フレンドリーさなどの重要な要素に注目してください。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を支配する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引は人間の直接操作ではなく、AI代理によって実行されます。これらの代理は、流動性プールを継続的に再バランスし、報酬を分配したり、リアルタイムデータフィードに基づいて小額の支払いを実行したりします。

この変化の理由:

• 人為エラーを減らす
• 小額の高頻度取引に適しています
• 人間の直接的な運用負担を軽減

AIエージェントは大量のオンチェーン活動を生み出し、各Layer 1/Layer 2はこのトレンドを受け入れています。主な課題は、これらのシステムが人間に対して責任を持つようにする方法です。

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5. スマートボディクラスターの台頭

未来のAIエージェントはもはや孤立して動作することはなく、情報交換、交渉、協力的意思決定のためのネットワークを形成します。これらのクラスターは、分散計算リソースを調整し、誤った情報などの複雑なタスクを処理することができます。

クラスターの繁栄を実現するためには、汎用通信標準が極めて重要です。一部のチームはAIエージェントクラスターの出現に向けて基盤を築いています。

去中心化はその中で重要な役割を果たし、透明なオンチェーンルールを通じてタスクの割り当てを管理し、システムの弾力性と適応性を向上させる。

6. 暗号化AI工作チームは人間と機械の混合体になるでしょう

未来のAIエージェントは真の協力者となり、自主性、責任、さらには給与を持つようになります。各業界の企業が人間と機械のハイブリッドチームをテストしています。

AIエージェントとの協力の未来:

• 生産性を大幅に向上させる
• スマートコントラクトによって信頼を築く
• 社会的規範は絶えず進化している

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は2025年にぼやけ始める。

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7. 99%のAIエージェントは消え、役に立つものだけが生き残る

AIエージェントを運営するには計算リソースの支出が必要です。十分な価値を生み出して"家賃"を支払えるエージェントだけが生き残ることができます。

いくつかの生存可能な代理の例:

• カーボンクレジット取引AI
• DEXアービトラージロボット

持続可能な収入源がない代理店は徐々に消えていくでしょう。この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与し、開発者が派手さではなく実用性を優先するよう促します。

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8. 合成データは人間のデータを超える

合成データは人間のデータに対して、スケーラブルで倫理的かつプライバシーに優しい代替手段を提供します。その利点には次のものが含まれます:

• 無限にスポーン可能
• プライバシーを保護する
• 要件に応じてカスタマイズ可能

未来には、データ生成における政策や規制の障壁を巧妙に回避し、高度に専門化された合成データセットを専用に作成する"ミニラボ"が出現する可能性があります。

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9. 分散型トレーニングがより実用的になった

いくつかの先駆的なプロジェクトは、分散型トレーニングにおいて突破口を開いています。技術の進歩に伴い、マイクロモデルはより実用的かつ効率的になるでしょう。未来のAIの焦点は規模ではなく、性能と使いやすさの向上にあります。

10. 十個新的暗号化AIプロトコルの時価総額は10億ドルに達しました

暗号化AI市場規模は膨大であり、まだ十分に開発されていません。2025年末までに、少なくとも10の新たに導入された暗号化AIプロトコルの時価総額が10億ドルを超えると予想されています。

去中心化AIはまだ初期段階にあり、人材の蓄積が増え続けています。新しいプロトコルは、革新的なインセンティブメカニズム、技術的なブレークスルー、ユーザーエクスペリエンスの改善を通じて、既存のプロジェクトに挑戦する可能性があります。

この分野は機会に満ちていると同時に挑戦にも直面しています。市場規模は巨大ですが、技術のハードルは低く、プロジェクトの爆発的な成長の基盤を築いています。

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