人工知能に関する10の考察

経済的な観点から、人工知能についての深い考察が極めて重要です。以下は、私たちが慎重に考慮すべき十の重要なポイントです。

1. 多様化したAIエコシステムが形成されており、単一の汎用人工知能ではありません。私たちは、さまざまな強力なモデルが共存する状況を目の当たりにしており、さまざまなモデルの能力は同等であり、一つのモデルが独占することはありません。将来的には、人間とAIのさまざまな形態が共存し補完し合うことになる可能性があり、特定の絶対的に支配的なAGIに支配されることはないでしょう。

2. 現在のAI技術はコストをプロンプト入力と結果検証の両端に集中させています。AIは主に中間段階のタスクを担っており、エンドツーエンドの全プロセスにはまだ達成されていません。中間プロセスは加速していますが、全体のビジネスコストは依然として両端に移動しています。

3. 現在のAIは、真の人工知能というよりも強化された知能に近い。独立した行動主体の意識が欠如しており、複雑な目標を自律的に設定したり、出力を検証したりすることができない。人間は、目標設定、結果の確認、提示の構築、およびシステムの統合に多大な労力を注ぐ必要がある。ユーザーが賢いほど、AIの知能の向上効果は顕著になる。

4. AIは人間の仕事を完全に置き換えるのではなく、人々がより多くの分野に関与できるようにします。AIはあなたを有能なデザイナーやアニメーターにすることができますが、本当に熟練するには専門家の手直しが必要です。

5. 新しい世代のAIは、前の世代のAIの仕事を主に置き換えます。例えば、新しい画像生成モデルは古いモデルを置き換え、より先進的な言語モデルが初期のバージョンを置き換えます。あるタスクがAIによって処理されると、最新のモデルに継続的に更新するだけで済みます。

6. AIは視覚表現の能力がテキスト表現より優れています。フロントエンド開発、画像およびビデオ処理の分野でより優れた成果を示しています。これは、視覚出力が人間の目で検証しやすいのに対し、大量のAI生成テキストやコードはより多くの人手をかけて検証する必要があるためです。

7. 本当に警戒すべきは、すでに存在する致命的なAI、例えば無人機のような「殺人マシン」です。各国がこの技術の開発に競争しており、画像生成器やチャットボットよりも懸念されています。

8. AIの特性は確率的であり、暗号技術は決定的です。したがって、暗号技術はAIの制約として機能することができます。例えば、AIは CAPTCHA を解読できますが、ブロックチェーン上の残高を偽造することはできません。AIは一部の方程式を解決できますが、暗号方程式を解読することはできません。暗号技術は、AIが現在到達できない分野を代表しています。

9. 実践が示すように、AIは中央集権ではなく分散型を推進しています。これは、複数のAI企業が共存して発展していること、小規模なチームが適切なツールを利用して能力の飛躍を実現していること、そして高品質なオープンソースモデルが次々と登場していることなどに表れています。

10. AI技術のアプリケーションにおける最適な割合は100%ではありません。0%のAIは効率が低く、100%のAIは品質の低下を招く可能性があります。理想的なAIの割合は0から100%の間であり、具体的な数値は状況によって異なります。重要なのは、両極端が最適解ではないことを理解することで、これはAI分野のバランス曲線を反映しています。

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AIの限界

全体的に見て、現在のAIモデルには多くの制限があり、全能ではありません。

経済的効率の面で、AIはAPIコールのコストが高いことと競争モデルの頻発に制約されています。

数学の分野において、AIは混沌、乱流、または暗号などの複雑な問題を解決することができません。

実際のアプリケーションでは、AIは人間の指示と検証を必要とし、中間層間でのみ機能し、エンドツーエンドの完全なプロセスを実現することはできません。

物理的なレベルでは、AIはまだ人間が環境を知覚し、情報を入力することに依存しており、自主的に環境データを収集することはできません。

これらの制限は将来的に突破される可能性があります。AIの確率的思考と従来のコンピュータの決定的で論理的な思考の統一が期待されていますが、これは依然としてオープンな研究課題です。

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