# スマートフォン分野における人工知能大モデルの応用と課題最近、スマートフォン業界でAI大モデルの熱潮が巻き起こっています。各大手メーカーが自社開発のAI大モデル技術を発表し、新たな競争分野を切り開こうとしています。シャオミは年次発表会で、13億パラメータのAI大モデルを展示し、スマートフォンで完璧に動作できると主張しました。一方、ファーウェイは「パンゴ大モデル」をHarmonyOS 4システムに深く統合することを発表しました。OPPOはAndesGPT技術を基にした「小布助手」を公にテストすることを発表しました。vivoも開発者会議で自社開発のAI大モデルと新しいオペレーティングシステムを発表する予定です。これらのメーカーは、権威ある評価における自社モデルの優れた性能を強調しており、AI機能の利点を利用してブランドイメージを向上させ、高級製品の需要を刺激する意図があります。業界関係者は、本物の「AIスマートフォン」がまもなく登場し、今後2年間はAIスマートフォンの革新の爆発期になると予測しています。しかし、大型AIモデルをスマートフォンで実行することには多くの課題があります。まず、プロセッサとメモリに対する高い要求があります。次に、計算速度、熱管理、バッテリーの持続時間をどのようにバランスさせるかが問題です。そのため、現在、業界では一般的にエッジとクラウドの協調戦略が採用されています。メディアテックはOPPOやvivoなどのメーカーと協力し、エッジ側での大規模モデルの軽量化デプロイメントソリューションを共同開発しています。エッジ側の大規模モデルは、より迅速な応答速度とより良いプライバシー保護を提供し、クラウド側の大規模モデルはより複雑なタスクを処理します。このエッジとクラウドの組み合わせ方式は、現在のスマートフォンとAI大規模モデルを統合するための最適な戦略の一つと考えられています。それにもかかわらず、業界ではスマートフォンメーカーの大規模モデルの実践について疑念が残っています。ある見解では、これは市場のホットトピックに応えるためであり、技術の真のブレークスルーではないとされています。大規模モデルをスマートフォンで使用できるレベルに圧縮すると、その元々の学習深度が失われる可能性があります。さらに、現在のアプリケーションは音声アシスタントに過度に集中しているようで、実際にユーザーのニーズを満たしているかどうかはまだ観察する必要があります。全体として、AI大モデルがスマートフォン分野で真に普及するには、まだ多くの課題が残っています。現在の様々な試みは、この分野の探求の始まりに過ぎないかもしれません。将来的には、携帯電話メーカーは技術革新とユーザーのニーズの間でバランスを見つける必要があり、そうすることで初めてAI大モデルのモバイル端末における価値を実現できるでしょう。
AI大モデル争覇スマートフォン: アプリケーションの展望と技術的課題が共存する
スマートフォン分野における人工知能大モデルの応用と課題
最近、スマートフォン業界でAI大モデルの熱潮が巻き起こっています。各大手メーカーが自社開発のAI大モデル技術を発表し、新たな競争分野を切り開こうとしています。
シャオミは年次発表会で、13億パラメータのAI大モデルを展示し、スマートフォンで完璧に動作できると主張しました。一方、ファーウェイは「パンゴ大モデル」をHarmonyOS 4システムに深く統合することを発表しました。OPPOはAndesGPT技術を基にした「小布助手」を公にテストすることを発表しました。vivoも開発者会議で自社開発のAI大モデルと新しいオペレーティングシステムを発表する予定です。
これらのメーカーは、権威ある評価における自社モデルの優れた性能を強調しており、AI機能の利点を利用してブランドイメージを向上させ、高級製品の需要を刺激する意図があります。業界関係者は、本物の「AIスマートフォン」がまもなく登場し、今後2年間はAIスマートフォンの革新の爆発期になると予測しています。
しかし、大型AIモデルをスマートフォンで実行することには多くの課題があります。まず、プロセッサとメモリに対する高い要求があります。次に、計算速度、熱管理、バッテリーの持続時間をどのようにバランスさせるかが問題です。そのため、現在、業界では一般的にエッジとクラウドの協調戦略が採用されています。
メディアテックはOPPOやvivoなどのメーカーと協力し、エッジ側での大規模モデルの軽量化デプロイメントソリューションを共同開発しています。エッジ側の大規模モデルは、より迅速な応答速度とより良いプライバシー保護を提供し、クラウド側の大規模モデルはより複雑なタスクを処理します。このエッジとクラウドの組み合わせ方式は、現在のスマートフォンとAI大規模モデルを統合するための最適な戦略の一つと考えられています。
それにもかかわらず、業界ではスマートフォンメーカーの大規模モデルの実践について疑念が残っています。ある見解では、これは市場のホットトピックに応えるためであり、技術の真のブレークスルーではないとされています。大規模モデルをスマートフォンで使用できるレベルに圧縮すると、その元々の学習深度が失われる可能性があります。さらに、現在のアプリケーションは音声アシスタントに過度に集中しているようで、実際にユーザーのニーズを満たしているかどうかはまだ観察する必要があります。
全体として、AI大モデルがスマートフォン分野で真に普及するには、まだ多くの課題が残っています。現在の様々な試みは、この分野の探求の始まりに過ぎないかもしれません。将来的には、携帯電話メーカーは技術革新とユーザーのニーズの間でバランスを見つける必要があり、そうすることで初めてAI大モデルのモバイル端末における価値を実現できるでしょう。