# 分散化ネットワークの世界コンピュータの夢:AOネットワークの革新と挑戦分散化ネットワークは長い間、世界のコンピュータの夢を追求してきました。このビジョンは、信頼なしに任意のコードを実行し、グローバルに共有して使用できることを含んでいます。イーサリアムに続いて、複数のインフラプロジェクトがこの方向での試みを行っており、間もなく発表されるAOネットワークはその試みの一つです。マクロの観点から見ると、"世界コンピュータ"の構成は、データの計算、アクセス、ストレージの3つの部分に大別できます。あるストレージプロジェクトは"世界ハードディスク"の役割を果たしており、AOネットワーク(Actor Oriented)は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しています。## AO:アクターに基づく汎用計算ネットワーク現在、主流の分散化計算プラットフォームは2つのカテゴリに分けられます:スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。スマートコントラクトプラットフォームはある有名なブロックチェーンを代表としており、ネットワークはグローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算プロセスについて合意を形成します。合意には多くの重複した計算が必要なため、高コストな中で高価値のビジネスを処理するためにのみ使用されます。汎用計算ネットワークは計算プロセス自体に対して合意を形成せず、ビジネスに基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理し、共有された状態メモリは存在しません。これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの分野の計算に拡張できるようになります。この種のネットワークは特定の算力ネットワークを代表としています。さらに、いくつかのプロジェクトは仮想マシンの安全性の仮定に基づき、汎用計算とスマートコントラクトを融合させています。これらのネットワークは取引の順序についてのみ合意し、計算結果を検証します。複数の状態変化計算はネットワークノード内で並行処理され、計算環境の仮想マシンは決定的な結果を保証します。したがって、取引の順序が一致する限り、最終的な状態も一致します。この種のネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティコストが非常に低く、複数のタスクが並行して計算され、互いに影響を与えません。これらのプロジェクトは通常、アクタープログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属しています。アクターモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントと見なされ、計算ユニット間は通信を通じて相互作用します。AOはアクターのメッセージ送信を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、汎用計算Actorを持つAOは、固定時間のループトリガーによる"cron"方式を通じて、スマートコントラクトの能動的な実行を実現できます。例えば、継続的にアービトラージの機会を監視する取引プログラムです。AOネットワークの特性は、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。それは、迅速なスケーラビリティを持つ分散化された計算能力をサポートし、超大規模なデータストレージ能力を持ち、アクターのプログラミングモデルを採用し、取引を自発的にトリガーする能力を備えています。さらに、AOはAI大モデルをブロックチェーンのスマートコントラクトに導入して実行することをサポートしています。! [技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ff3937dd85d0cab9dc53f3b4e1f87409)## AOネットワークの特性AOとスマートコントラクトネットワークの主な違いは、AOが計算プロセスに対するコンセンサスを行わず、取引の順序に対するコンセンサスを行い、仮想マシンの実行結果が決定的であると仮定することで、最終的な状態の一貫性を実現することです。AOネットワークはモジュール設計を採用しており、一定の柔軟性を持っています。ネットワークには3つの基本ユニットがあります:スケジューリングユニット(SU)、計算ユニット(CU)、およびメッセンジャーユニット(MU)。取引が発生すると、MUは取引を受け取り、署名を検証し、SUに転送します。SUはAOとブロックチェーンの接続ポイントとして機能し、ネットワークが取引の順序を整理し、ブロックチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了するのを助けます。現在のコンセンサス方式はPOA(権限証明)です。取引の順序に関するコンセンサスが完了した後、タスクがCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、結果がMUに返され、ユーザーに転送されます。CU集は分散化された計算力ネットワークと見なすことができます。完全な経済学的計画に基づいて、CUノードは一定の資産をステークする必要があり、計算性能や価格などの要因を通じて競争し、計算力を提供して収益を得ます。計算エラーが発生した場合、ノードは資産を没収されることになります。これは標準的な経済学的保障メカニズムです。## AOと他のネットワークの違い一般的な計算プラットフォームとして、AOと従来のスマートコントラクトプラットフォームの違いは明らかです。いくつかのストレージプロジェクトも独自のスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これらのプラットフォームは通常、状態合意メカニズムアーキテクチャを採用しており、体験的には従来のスマートコントラクトプラットフォームに劣る可能性があります。他の分散化計算ネットワークと比較して、AOはスマートコントラクト機能を保持し、ストレージレイヤーでグローバルステートを維持しています。アーキテクチャにおいて、AOはある有名なプロジェクトに最も似ており、非同期計算ブロックチェーンネットワークのパラダイムを創造しています。しかし、AOとこのプロジェクトの主な違いは、状態の維持方法にあります。AOは共有された状態層を持っており、誰でも取引順序と状態証明を通じてネットワーク全体の状態を復元できます。これによりネットワークの分散化能力が向上しますが、特定のプライバシー関連のビジネスの実現が制限される可能性もあります。経済とデザインの面で、AOはよりオープンで柔軟な方法を採用しています。公平なローンチと無制限のアクセスで運営され、ステーキングを通じて競争的マイニングに参加できます。AOはモジュール設計を使用しており、ユーザーは仮想マシンの実装方法を自分で選択できるため、開発者の参入コストが低下します。しかし、AOはまたいくつかの課題に直面する可能性があります。例えば、Actor非同期モデル下のクロスコントラクト取引は原子性を欠いており、これがDeFiタイプのアプリケーションの発展を妨げる可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してもより高い要求を課しています。さらに、AOアーキテクチャの下でのwasm仮想マシンの4GB管理制限は、一部の複雑なモデルが使用できない原因となる可能性があります。それにもかかわらず、AIの急速な発展の背景の中で、AOは依然としてかなりの潜在能力を持っています。技術の進歩とエコシステムの整備に伴い、AOは分散化計算とAI分野で重要な役割を果たすことが期待されています。
AOネットワーク:分散化された世界コンピュータの新しい探求と挑戦
分散化ネットワークの世界コンピュータの夢:AOネットワークの革新と挑戦
分散化ネットワークは長い間、世界のコンピュータの夢を追求してきました。このビジョンは、信頼なしに任意のコードを実行し、グローバルに共有して使用できることを含んでいます。イーサリアムに続いて、複数のインフラプロジェクトがこの方向での試みを行っており、間もなく発表されるAOネットワークはその試みの一つです。
マクロの観点から見ると、"世界コンピュータ"の構成は、データの計算、アクセス、ストレージの3つの部分に大別できます。あるストレージプロジェクトは"世界ハードディスク"の役割を果たしており、AOネットワーク(Actor Oriented)は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しています。
AO:アクターに基づく汎用計算ネットワーク
現在、主流の分散化計算プラットフォームは2つのカテゴリに分けられます:スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。スマートコントラクトプラットフォームはある有名なブロックチェーンを代表としており、ネットワークはグローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算プロセスについて合意を形成します。合意には多くの重複した計算が必要なため、高コストな中で高価値のビジネスを処理するためにのみ使用されます。汎用計算ネットワークは計算プロセス自体に対して合意を形成せず、ビジネスに基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理し、共有された状態メモリは存在しません。これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの分野の計算に拡張できるようになります。この種のネットワークは特定の算力ネットワークを代表としています。
さらに、いくつかのプロジェクトは仮想マシンの安全性の仮定に基づき、汎用計算とスマートコントラクトを融合させています。これらのネットワークは取引の順序についてのみ合意し、計算結果を検証します。複数の状態変化計算はネットワークノード内で並行処理され、計算環境の仮想マシンは決定的な結果を保証します。したがって、取引の順序が一致する限り、最終的な状態も一致します。
この種のネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティコストが非常に低く、複数のタスクが並行して計算され、互いに影響を与えません。これらのプロジェクトは通常、アクタープログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属しています。アクターモデルでは、各計算ユニットは独立してトランザクションを処理するエージェントと見なされ、計算ユニット間は通信を通じて相互作用します。AOはアクターのメッセージ送信を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。
従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、汎用計算Actorを持つAOは、固定時間のループトリガーによる"cron"方式を通じて、スマートコントラクトの能動的な実行を実現できます。例えば、継続的にアービトラージの機会を監視する取引プログラムです。
AOネットワークの特性は、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。それは、迅速なスケーラビリティを持つ分散化された計算能力をサポートし、超大規模なデータストレージ能力を持ち、アクターのプログラミングモデルを採用し、取引を自発的にトリガーする能力を備えています。さらに、AOはAI大モデルをブロックチェーンのスマートコントラクトに導入して実行することをサポートしています。
! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?
AOネットワークの特性
AOとスマートコントラクトネットワークの主な違いは、AOが計算プロセスに対するコンセンサスを行わず、取引の順序に対するコンセンサスを行い、仮想マシンの実行結果が決定的であると仮定することで、最終的な状態の一貫性を実現することです。
AOネットワークはモジュール設計を採用しており、一定の柔軟性を持っています。ネットワークには3つの基本ユニットがあります:スケジューリングユニット(SU)、計算ユニット(CU)、およびメッセンジャーユニット(MU)。取引が発生すると、MUは取引を受け取り、署名を検証し、SUに転送します。SUはAOとブロックチェーンの接続ポイントとして機能し、ネットワークが取引の順序を整理し、ブロックチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了するのを助けます。現在のコンセンサス方式はPOA(権限証明)です。取引の順序に関するコンセンサスが完了した後、タスクがCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、結果がMUに返され、ユーザーに転送されます。
CU集は分散化された計算力ネットワークと見なすことができます。完全な経済学的計画に基づいて、CUノードは一定の資産をステークする必要があり、計算性能や価格などの要因を通じて競争し、計算力を提供して収益を得ます。計算エラーが発生した場合、ノードは資産を没収されることになります。これは標準的な経済学的保障メカニズムです。
AOと他のネットワークの違い
一般的な計算プラットフォームとして、AOと従来のスマートコントラクトプラットフォームの違いは明らかです。いくつかのストレージプロジェクトも独自のスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これらのプラットフォームは通常、状態合意メカニズムアーキテクチャを採用しており、体験的には従来のスマートコントラクトプラットフォームに劣る可能性があります。
他の分散化計算ネットワークと比較して、AOはスマートコントラクト機能を保持し、ストレージレイヤーでグローバルステートを維持しています。アーキテクチャにおいて、AOはある有名なプロジェクトに最も似ており、非同期計算ブロックチェーンネットワークのパラダイムを創造しています。
しかし、AOとこのプロジェクトの主な違いは、状態の維持方法にあります。AOは共有された状態層を持っており、誰でも取引順序と状態証明を通じてネットワーク全体の状態を復元できます。これによりネットワークの分散化能力が向上しますが、特定のプライバシー関連のビジネスの実現が制限される可能性もあります。
経済とデザインの面で、AOはよりオープンで柔軟な方法を採用しています。公平なローンチと無制限のアクセスで運営され、ステーキングを通じて競争的マイニングに参加できます。AOはモジュール設計を使用しており、ユーザーは仮想マシンの実装方法を自分で選択できるため、開発者の参入コストが低下します。
しかし、AOはまたいくつかの課題に直面する可能性があります。例えば、Actor非同期モデル下のクロスコントラクト取引は原子性を欠いており、これがDeFiタイプのアプリケーションの発展を妨げる可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してもより高い要求を課しています。さらに、AOアーキテクチャの下でのwasm仮想マシンの4GB管理制限は、一部の複雑なモデルが使用できない原因となる可能性があります。
それにもかかわらず、AIの急速な発展の背景の中で、AOは依然としてかなりの潜在能力を持っています。技術の進歩とエコシステムの整備に伴い、AOは分散化計算とAI分野で重要な役割を果たすことが期待されています。