NEARブロックチェーンがプライバシープロトコルを導入：パフォーマンスとプライバシーの完璧な結合

近日、プライバシープロトコル開発チームは、速度とスケーラビリティに特化したL1パブリックチェーンNEARにブラインドコンピューティングとブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシーツールが結びつき、NEARエコシステム内の750以上のプロジェクトがブラインドコンピューティング技術を活用できるようになります。

! NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点

NEARは有名なL1ブロックチェーンネットワークとして、その卓越した性能で知られています。その三つの主要な特徴は次の通りです：

1. Nightshadeシャーディング技術：取引スループットを向上させ、レイテンシを低下させ、高性能アプリケーションに適しています。
2. WebAssemblyに基づく実行環境：RustおよびAssemblyScriptでスマートコントラクトを作成することをサポートし、多様な開発者コミュニティを引き付けます。
3. 読みやすいアカウントシステム：直感的なアカウント名を採用し、ユーザーエクスペリエンスとアクセシビリティを最適化します。

これらの特性は、多くの開発者、起業家、革新者を引き付け、750以上のアプリケーションを持つ活気に満ちたエコシステムを共に構築しました。

今回の統合は、ブラインド計算能力とNEARの効率的な取引処理を組み合わせ、以下の利点を実現しました：

• モジュール化データプライバシー：プライバシー機能がNEARとシームレスに統合され、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算操作をモジュール化して実行できる一方で、NEARブロックチェーン上で透明な決済を行います。このモジュール化は、開発者に柔軟なアプリケーションアーキテクチャ設計のスペースを提供します。
• プライベートデータ管理：様々なデータにプライベートストレージと計算を提供することで、NEARの機能範囲を拡張しました。これにより、NEARエコシステムにおけるプライバシー保護アプリケーションの設計スペースが大幅に広がり、開発者はこれまでプライバシーの制約により実現できなかったソリューションを構築でき、プライバシーを重視するユーザー層を惹きつけることができます。
• プライベートAI：NEARの自律的でユーザー所有のAIへの関心は、プライベートストレージと計算能力と相まって、分散型AIに広大な新しいデザインスペースを切り開いています。

この統合は、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新たな道を開き、特にAIソリューションの面で：

1. プライベートAI：

   • プライベート推論：AIモデルの安全な推論を実現し、専有の機械学習モデルとセンシティブな入力データを保護します。
   • プライベートプロキシ：AIエージェントの台頭に伴い、プライバシーソリューションが重要になっています。
   • フェデレーティッドラーニング：プライバシー保護を強化し、トレーニング中に機密情報が保持されることを保証します。
   • プライベート合成データ：GANトレーニングプロセスにおける基盤データのプライバシーを保護する。
   • プライベートリトリーバル強化生成（RAG）：情報検索を実現する新しいプライバシー保護手法。

2. クロスチェーンプライバシーソリューション：プライバシー保護のためのクロスチェーンアプリケーションと資産移転の基礎を築く。

3. プライバシー優先のコミュニティプラットフォーム：分散型の利点とプライバシー保護を組み合わせて、コンテンツのプライベートストレージやパーソナライズされた推薦などの機能を実現します。

4. 安全なDeFi：ブラインドコンピューティングを通じて、プライベートオーダーブック、機密ローン評価、隠れた流動性プールを実現し、DeFiエコシステムの安全性とプライバシーを向上させます。

5. プライバシー保護の開発者ツール：プライバシーに重点を置いたツールとAPIを提供し、開発者が先進的なプライバシー機能をアプリに統合しやすくします。

NEARの高性能インフラストラクチャと先進的なプライバシー機能を組み合わせることで、開発者が強力でプライバシー保護されたアプリケーションを構築できる環境を創出しています。これにより、ユーザーが自分の資産やデータをよりよく管理できる新しいオープンデジタル経済の構築に寄与します。