# AIとMC：生産力を解放する新しい章人工知能の出現は人類に労働力の解放の可能性をもたらし、ほとんどの仕事の基本的なレベルを向上させました。しかし、現在の大規模言語モデル(LLM)には依然として限界があり、提案を行うためには複数回の対話が必要であり、ユーザーは依然としてこれらの提案を実行する必要があります。これは、AIを真に活用して私たちの仕事を助ける理想との間にまだ一定のギャップがあります。もし私たちがAIとの対話を通じて、実際にコンピュータを使ってメールの返信や報告書の作成などのタスクを行い、さらには自動取引を行うことができれば、生産性の解放というビジョンにより近づくことになるでしょう。この技術は現在のAI分野のホットトピック - MCです。! [MCP:Crypto+AIの次の引火点? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489)## MCPの定義と機能MCP（Model Context Protocol）は、過去のAIモデルが「言う」ことはできても「行う」ことができなかった問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。それは以下の3つの部分で構成されています：- モデル：さまざまなAI大型言語モデルを指します- コンテキスト：モデルに提供される追加情報または外部ツール- プロトコル：汎用的で標準化された規範またはインターフェースMCPの核心は、AIがテキストを理解し生成するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるようにすることです。これは、従来のLLM（ChatGPTやGrokなど）とは対照的で、従来のLLMはテキストの入力と出力に限られています。## MCPの運用メカニズムMCPの運用は、3つの主要なコンポーネントを含んでいます：1. MCPホスト:MCP運用全体の調整と管理を担当します。2. MCPクライアント（ユーザー端）：ユーザーの要求を受け取り、AIモデルとコミュニケーションを行います。3. MCPサーバー：AIがさまざまな機能を使用するための注釈付きAPIの一連を提供します。MCPを通じて、AIは特定のテキストを直接アクションコマンドに変換し、自動化操作を実現できます。これにより、AIは販売報告書の整理、顧客メールの送信、さらには3Dモデリングソフトウェアでの操作などのタスクを実行することができます。## MCPの重要性1. AIと外部ツールの橋渡しをする：MCPはAIが最新のデータにリアルタイムでアクセスし、操作できるようにし、従来のLLMが事前訓練データに制限される欠点を補います。2. 標準化と汎用性：MCPは異なる開発者に統一された規範を提供し、重複開発の問題を減らし、効率を向上させました。3. 受動的な応答から能動的な実行へ：AIはリアルタイムの状況に基づいてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて次のアクションを行うことができ、実用性が大幅に向上します。4. セキュリティと管理：MCPは権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報の安全性を確保します。## MCPとAIエージェントの比較MCPはプロトコルであり、AIエージェントは概念または実行方法です。MCPはAIと外部ツールとの通信の標準化に重点を置き、AIエージェントはAIの自律的な行動能力を強調します。MCPはAIエージェントに対してより効率的で安全な外部リソースへのアクセス方法を提供し、両者の組み合わせによりAIはどのように行動するかだけでなく、どこで行動するかも知ることができます。## ブロックチェーン分野のMCPアプリケーション1. Base MCP：AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと対話することを許可し、ユーザーは自然言語の対話を通じて契約を展開したり、DeFiサービスを利用したりできます。2. Flock：分散型AIトレーニングプラットフォームを提供し、AI駆動のブロックチェーンタスクをローカルで実行し、ユーザーのコントロールを増やすことを目的としています。3. LYRAOS：AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できるようにします。## まとめMCPはAIと外部ツールの相互作用のための標準化されたソリューションを提供していますが、Web3分野での成功事例は依然として限られています。これは、技術統合がまだ成熟していないことや、安全性と規制リスク、ユーザーエクスペリエンスの問題、そして市場におけるAIプロジェクトへの審美的疲労などの要因によるものかもしれません。MCPとブロックチェーンの結合は大きな潜力を秘めていますが、同時に技術と市場の二重の課題に直面しています。将来的には、セキュリティメカニズムを改善し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発できれば、「Web3 + MCP」は次の主流のナラティブになる可能性があり、単なる話題の炒作にとどまらないでしょう。
MCP：AIの「言う」から「する」への重要な技術 生産力解放の新時代
AIとMC：生産力を解放する新しい章
人工知能の出現は人類に労働力の解放の可能性をもたらし、ほとんどの仕事の基本的なレベルを向上させました。しかし、現在の大規模言語モデル(LLM)には依然として限界があり、提案を行うためには複数回の対話が必要であり、ユーザーは依然としてこれらの提案を実行する必要があります。これは、AIを真に活用して私たちの仕事を助ける理想との間にまだ一定のギャップがあります。
もし私たちがAIとの対話を通じて、実際にコンピュータを使ってメールの返信や報告書の作成などのタスクを行い、さらには自動取引を行うことができれば、生産性の解放というビジョンにより近づくことになるでしょう。この技術は現在のAI分野のホットトピック - MCです。
! MCP:Crypto+AIの次の引火点?
MCPの定義と機能
MCP（Model Context Protocol）は、過去のAIモデルが「言う」ことはできても「行う」ことができなかった問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。それは以下の3つの部分で構成されています：
MCPの核心は、AIがテキストを理解し生成するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるようにすることです。これは、従来のLLM（ChatGPTやGrokなど）とは対照的で、従来のLLMはテキストの入力と出力に限られています。
MCPの運用メカニズム
MCPの運用は、3つの主要なコンポーネントを含んでいます：
MCPを通じて、AIは特定のテキストを直接アクションコマンドに変換し、自動化操作を実現できます。これにより、AIは販売報告書の整理、顧客メールの送信、さらには3Dモデリングソフトウェアでの操作などのタスクを実行することができます。
MCPの重要性
AIと外部ツールの橋渡しをする：MCPはAIが最新のデータにリアルタイムでアクセスし、操作できるようにし、従来のLLMが事前訓練データに制限される欠点を補います。
標準化と汎用性：MCPは異なる開発者に統一された規範を提供し、重複開発の問題を減らし、効率を向上させました。
受動的な応答から能動的な実行へ：AIはリアルタイムの状況に基づいてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて次のアクションを行うことができ、実用性が大幅に向上します。
セキュリティと管理：MCPは権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報の安全性を確保します。
MCPとAIエージェントの比較
MCPはプロトコルであり、AIエージェントは概念または実行方法です。MCPはAIと外部ツールとの通信の標準化に重点を置き、AIエージェントはAIの自律的な行動能力を強調します。MCPはAIエージェントに対してより効率的で安全な外部リソースへのアクセス方法を提供し、両者の組み合わせによりAIはどのように行動するかだけでなく、どこで行動するかも知ることができます。
ブロックチェーン分野のMCPアプリケーション
Base MCP：AIアプリケーションがBaseブロックチェーンと対話することを許可し、ユーザーは自然言語の対話を通じて契約を展開したり、DeFiサービスを利用したりできます。
Flock：分散型AIトレーニングプラットフォームを提供し、AI駆動のブロックチェーンタスクをローカルで実行し、ユーザーのコントロールを増やすことを目的としています。
LYRAOS：AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できるようにします。
まとめ
MCPはAIと外部ツールの相互作用のための標準化されたソリューションを提供していますが、Web3分野での成功事例は依然として限られています。これは、技術統合がまだ成熟していないことや、安全性と規制リスク、ユーザーエクスペリエンスの問題、そして市場におけるAIプロジェクトへの審美的疲労などの要因によるものかもしれません。
MCPとブロックチェーンの結合は大きな潜力を秘めていますが、同時に技術と市場の二重の課題に直面しています。将来的には、セキュリティメカニズムを改善し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発できれば、「Web3 + MCP」は次の主流のナラティブになる可能性があり、単なる話題の炒作にとどまらないでしょう。