分散型物理学:DePAIの台頭と展望

人工知能が急速に発展している今日、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理人工知能インフラストラクチャの制御権に革新的なソリューションを提供しています。現実世界のデータ収集から、分散化物理インフラストラクチャ(DePIN)に基づいて展開されるスマートロボット操作まで、DePAIの発展は着実に進行しています。業界の専門家は、汎用ロボット分野が重大なブレークスルーを迎えると予測しています。

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技術の発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェアの分野に広がりました。そして人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在は物理的な世界という最終的な領域に進軍しています。

自主的な物理的人工知能エージェントが運用される世界では、ロボット、スマートカー、ドローン、自動化デバイスが徐々に従来の労働力を置き換え、これらのスマートデバイスの所有権問題が無視できない社会的課題となっています。分散化の参加者が市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理的人工知能システムの構築に貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラは加速して整備されており、その中でもデータ収集の面が最も活発に展開されています。この面は、ロボット上の物理的なAIエージェントに現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することもできます。

しかし、高品質の現実世界データを取得することは、物理的人工知能の発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。一部の企業はシミュレーション環境を通じて革新的な解決策を提供していますが、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作の突破

遠隔操作の分野では、いくつかの革新的な企業がDePINを通じて世界中に経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは、運用中に人間の現実環境における意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを作成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスとロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させながら資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点があります。

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動画データの重要性

ビデオデータアプリケーションの観点から、DePAIは現実世界のビデオデータを十分に活用して物理的な人工知能システムを訓練し、現実世界に対する空間認識を構築できます。一部の専門的な分散化プラットフォームは、その独自のビデオデータベースを活用して重要なデータソースとなることが期待されています。

業界の専門家は指摘しています："単一のデータでは商業的価値を実現することは難しいが、データを集約すれば大いに可能性がある。"いくつかの革新的なプラットフォームはDePINを跨いでデータを集約でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保しています。

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空間のインテリジェンスと計算の進展

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散化管理を実現することに取り組んでいます。一部の最先端技術は、プライバシーと分散化を保証しつつ、リアルタイムの空間認識機能を実現しています。

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物理人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、一部のプロジェクトはグローバルロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、先進的なフレームワークによって、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良くアクセスできるようになるでしょう。

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投資機会

物理的人工知能の分野に参入しようとする投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となるかもしれません。一部の先進的なDAOは、メンバーに機械的な実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを網羅した多様な物理的人工知能資産の投資ポートフォリオを提供し、専門の内部研究開発チームによるサポートが充実しています。

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DePAI技術の継続的な発展と成熟に伴い、私たちは物理世界とデジタル領域の融合に前例のない機会と課題をもたらすさらなる革新的なアプリケーションと画期的な進展を期待することができます。

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