Web3におけるAIエージェントの探求と発展

3月6日に、中国国内で「Manus」という名前の世界初の汎用AIエージェント製品が広く注目を集めました。この製品は、計画から実行までの全プロセスを自律的に遂行する能力を備えており、前例のない汎用性と実行力を示しています。Manusの急成長は業界の注目を集めるだけでなく、さまざまなAIエージェントの開発に貴重な製品アイデアやデザインのインスピレーションを提供しました。

! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3クロスオーバー探索

AIエージェントは、環境、入力、および事前定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行できるコンピュータープログラムです。そのコアコンポーネントには、「脳」としての大規模言語モデル、観察および知覚メカニズム、推論思考プロセス、行動実行、および記憶と検索が含まれます。

! マヌスとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3国境を越えた探索

AIエージェントのデザインパターンには主に2つの発展ルートがあります：1つは計画能力に重点を置き、もう1つは反省能力に重点を置いています。その中でも、ReActパターンは最も広く使用されているデザインパターンであり、その典型的なプロセスは思考、行動、観察のサイクルとして説明できます。

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AIエージェントは、シングルエージェントとマルチエージェントに分けられます。シングルエージェントはLLMとツールの組み合わせに重点を置き、マルチエージェントは異なるエージェントに異なる役割を与え、協力して複雑なタスクを完了します。

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モデルコンテキストプロトコル (MCP)は、LLMと外部データソースの接続と相互作用の問題を解決することを目的としたオープンソースプロトコルです。MCPは、知識の拡張、関数呼び出しの実行、および事前に書かれたプロンプトテンプレートの3つの機能をLLMに提供します。

! ManusとMCPとのチャット:AIエージェントのWeb3越境探索

Web3業界において、AIエージェントの発展は主に3つのモデルに集中しています：ローンチプラットフォームモデル、DAOモデル、商業会社モデルです。その中で、ローンチプラットフォームモデルが現在最も自給自足の経済的閉ループを実現する可能性が高いです。

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MCPの出現はWeb3のAIエージェントに新しい探索の方向性をもたらし、MCPサーバーをブロックチェーンネットワークに展開することや、MCPサーバーにブロックチェーンと相互作用する能力を付与することを含んでいます。さらに、Ethereumに基づいてOpenMCP.Networkクリエイターインセンティブネットワークを構築するための提案もあります。

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MCPとWeb3の結合は理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブ層を注入することができますが、現在の技術にはいくつかの制限があります。例えば、ゼロ知識証明技術はエージェントの行動の真実性を検証するのが難しく、分散型ネットワークの効率の問題などです。

AIとWeb3の融合は避けられないトレンドです。現在、多くの課題に直面していますが、私たちは忍耐と信頼を持ち続け、この分野の可能性を探求し続ける必要があります。未来のWeb3の世界には、外部からのWeb3の実用性に対する疑問を打破するための画期的な製品が必要です。

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