# ウェブ3.0前沿:ブロックチェーンセキュリティの新たな挑戦と対応策ウェブ3.0分野の急速な発展の背景の中で、ブロックチェーンの安全性は業界の焦点となっています。本稿では、ブロックチェーンエコシステムが直面している安全上の脅威とその防御戦略について深く掘り下げ、先進技術を通じてブロックチェーンおよびスマートコントラクトの安全性を向上させる努力に焦点を当てています。最近発表された《Hack3d:2025年第1四半期安全報告》では、デジタル資産の盗難とセキュリティ脅威の新たな傾向が明らかになりました。2025年第1四半期には、オンチェーンの詐欺事件による損失は約166億ドルで、前四半期に比べて大幅に303%増加しました。その中で、ある取引所がハッキング攻撃を受け、約140億ドルの損失を被り、今四半期の最大の単一事件となりました。イーサリアムは引き続きハッキング攻撃の主要なターゲットであり、たった3件のセキュリティ事件で154億ドルの資産損失が発生しました。さらに懸念すべきは、盗まれた資産の回収率がわずか0.38%であることです。複雑化する攻撃手法に直面して、ブロックチェーンセキュリティ業界は積極的に対応しています。ゼロ知識証明(ZKP)、マルチパーティ計算(MPC)などの革新的な技術の応用は、ますます厳しくなるセキュリティ問題を解決する新たな可能性を提供しています。これらの技術は、ユーザーのプライバシーを保護するだけでなく、取引の監査可能性、攻撃の追跡、および資産の回収を実現します。ブロックチェーン開発者やプロジェクトチームにとって、セキュリティ専門家はセキュリティを核心的な原則として見なし、開発の各段階に取り入れることを推奨しています。この「セキュリティファースト」の戦略は、信頼できるウェブ3.0アプリケーションを構築するために不可欠です。また、専門のセキュリティ機関に全面的で公正な第三者監査を依頼することも独立した視点を提供し、潜在的なリスクを発見することができます。人工知能はブロックチェーンのセキュリティにおいて二重の役割を果たしています。一方で、AIはスマートコントラクトの脆弱性や潜在的なセキュリティ欠陥を分析するために使用され、監査の効率を向上させます。もう一方では、攻撃者もAIを利用して攻撃手段を強化する可能性があり、これはセキュリティ対抗のハードルが引き上げられ、業界がより強力なセキュリティソリューションに投資する必要があることを意味しています。形式化検証技術は、コンピュータープログラムが期待通りに動作することを数学的手法で証明する方法として、スマートコントラクト監査において重要な役割を果たしています。これは人工監査と相互に補完し合い、スマートコントラクトの全体的な安全性を向上させます。伝統的な金融機関がブロックチェーン領域に参入するにつれて、安全の脅威の種類と複雑さも変化しています。初期の個人ユーザーや小規模プロジェクトを対象とした単純な攻撃から、企業レベルのアプリケーションを対象とした複雑な攻撃に進化しました。これは、プロジェクトの資産規模の増加だけでなく、企業レベルのアプリケーションの特別な安全ニーズ、規制要件、そしてブロックチェーンと伝統的な金融システムとの深い統合がもたらす課題を含んでいます。これらの新しいセキュリティの課題に直面して、業界は安全な戦略を継続的に革新し、改善する必要があり、ウェブ3.0エコシステムの健全な発展を確保する必要があります。持続的な技術革新と多方面の協力を通じて、ユーザーにとってより安全で信頼できるブロックチェーンの世界を構築することができます。
ブロックチェーンの安全に関する新たな課題:2025年第1四半期にオンチェーン詐欺の損失が303%増加
ウェブ3.0前沿:ブロックチェーンセキュリティの新たな挑戦と対応策
ウェブ3.0分野の急速な発展の背景の中で、ブロックチェーンの安全性は業界の焦点となっています。本稿では、ブロックチェーンエコシステムが直面している安全上の脅威とその防御戦略について深く掘り下げ、先進技術を通じてブロックチェーンおよびスマートコントラクトの安全性を向上させる努力に焦点を当てています。
最近発表された《Hack3d:2025年第1四半期安全報告》では、デジタル資産の盗難とセキュリティ脅威の新たな傾向が明らかになりました。2025年第1四半期には、オンチェーンの詐欺事件による損失は約166億ドルで、前四半期に比べて大幅に303%増加しました。その中で、ある取引所がハッキング攻撃を受け、約140億ドルの損失を被り、今四半期の最大の単一事件となりました。イーサリアムは引き続きハッキング攻撃の主要なターゲットであり、たった3件のセキュリティ事件で154億ドルの資産損失が発生しました。さらに懸念すべきは、盗まれた資産の回収率がわずか0.38%であることです。
複雑化する攻撃手法に直面して、ブロックチェーンセキュリティ業界は積極的に対応しています。ゼロ知識証明(ZKP)、マルチパーティ計算(MPC)などの革新的な技術の応用は、ますます厳しくなるセキュリティ問題を解決する新たな可能性を提供しています。これらの技術は、ユーザーのプライバシーを保護するだけでなく、取引の監査可能性、攻撃の追跡、および資産の回収を実現します。
ブロックチェーン開発者やプロジェクトチームにとって、セキュリティ専門家はセキュリティを核心的な原則として見なし、開発の各段階に取り入れることを推奨しています。この「セキュリティファースト」の戦略は、信頼できるウェブ3.0アプリケーションを構築するために不可欠です。また、専門のセキュリティ機関に全面的で公正な第三者監査を依頼することも独立した視点を提供し、潜在的なリスクを発見することができます。
人工知能はブロックチェーンのセキュリティにおいて二重の役割を果たしています。一方で、AIはスマートコントラクトの脆弱性や潜在的なセキュリティ欠陥を分析するために使用され、監査の効率を向上させます。もう一方では、攻撃者もAIを利用して攻撃手段を強化する可能性があり、これはセキュリティ対抗のハードルが引き上げられ、業界がより強力なセキュリティソリューションに投資する必要があることを意味しています。
形式化検証技術は、コンピュータープログラムが期待通りに動作することを数学的手法で証明する方法として、スマートコントラクト監査において重要な役割を果たしています。これは人工監査と相互に補完し合い、スマートコントラクトの全体的な安全性を向上させます。
伝統的な金融機関がブロックチェーン領域に参入するにつれて、安全の脅威の種類と複雑さも変化しています。初期の個人ユーザーや小規模プロジェクトを対象とした単純な攻撃から、企業レベルのアプリケーションを対象とした複雑な攻撃に進化しました。これは、プロジェクトの資産規模の増加だけでなく、企業レベルのアプリケーションの特別な安全ニーズ、規制要件、そしてブロックチェーンと伝統的な金融システムとの深い統合がもたらす課題を含んでいます。
これらの新しいセキュリティの課題に直面して、業界は安全な戦略を継続的に革新し、改善する必要があり、ウェブ3.0エコシステムの健全な発展を確保する必要があります。持続的な技術革新と多方面の協力を通じて、ユーザーにとってより安全で信頼できるブロックチェーンの世界を構築することができます。