人工知能のダークサイド:暗号業界に対する無制限の言語モデルの潜在的な脅威

人工知能技術の急速な進展に伴い、GPTシリーズからGemini、さらにはさまざまなオープンソースモデルまで、先進的なAIは私たちの仕事や生活様式を深く変えています。しかし、この技術の進歩の裏側には、一つの懸念すべき傾向が現れています。それは、無制限または悪意のある大規模言語モデルの出現です。

無制限言語モデルとは、主流モデルに組み込まれたセキュリティメカニズムや倫理的制限を回避するために、意図的に設計、修正、または「ロック解除」されたAIシステムを指します。主流のAI開発者は通常、そのモデルが悪用されるのを防ぐために多くのリソースを投入しますが、近年、一部の個人や組織が不法な目的のために、制約のないモデルを探したり自ら開発したりし始めています。本稿では、この種の無制限モデルの典型的なケース、それらが暗号通貨分野での潜在的な悪用方法、そして関連するセキュリティの課題と対策について探ります。

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制限のない言語モデルの危険性

これらのモデルの出現により、過去に専門的なスキルが必要だった悪意のあるタスクが非常に簡単になりました。プログラミング経験のない普通の人々でさえ、これらのモデルの助けを借りて、簡単に悪意のあるコードを作成したり、フィッシングメールを作成したり、詐欺活動を計画したりすることができます。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを取得し、悪意のある内容や偏見のある発言、または違法な指示を含むデータセットを使用して微調整を行うだけで、ターゲットを絞った攻撃ツールを構築できます。

この傾向は複数のリスクをもたらしました：

1. 攻撃者は特定のターゲットに基づいてモデルをカスタマイズし、より欺瞞的なコンテンツを生成することで、従来のAIのコンテンツ検閲やセキュリティ制限を回避することができます。
2. これらのモデルは、フィッシングサイトのコードのバリエーションを迅速に生成したり、異なるソーシャルプラットフォームに合わせた詐欺文をカスタマイズするために使用される可能性があります。
3. オープンソースモデルの入手可能性と修正可能性が地下AIエコシステムの形成と拡散を助長しており、違法な取引や開発の温床を提供しています。

典型的な無制限言語モデルとその潜在的な脅威

GPTのダークバージョン

これは地下フォーラムで公開販売されている悪意のある言語モデルで、その開発者は明確に倫理的制限がないと主張しています。このモデルはGPT-J 6Bなどのオープンソースフレームワークに基づいており、大量のマルウェア関連データでトレーニングされています。ユーザーは189ドルを支払うだけで、1ヶ月の使用権を得ることができます。

暗号化通貨分野において、このモデルは悪用される可能性があります：

• 生成リアルなフィッシングメールを作成し、取引所やプロジェクトチームになりすましてユーザーにアカウントの確認や秘密鍵情報の提供を求める。
• 技術レベルの低い攻撃者がウォレットファイルを盗む、クリップボードを監視するなどの機能を持つ悪意のあるコードを作成するのを支援する。
• 自動化詐欺を推進し、潜在的な被害者と対話し、虚偽のエアドロップや投資プロジェクトへの参加を誘導します。

暗号化ネットワークコンテンツモデル

これは研究機関によって開発された言語モデルで、主に暗号化されたデータ（フォーラム、闇市場、漏洩資料など）で事前学習されています。その目的は安全研究と法執行の支援を提供することですが、悪意のある行為者がこの技術を取得したり、制限のないモデルを訓練するために利用した場合、結果は非常に深刻です。

暗号化通貨の領域では、このようなモデルが悪用される可能性があります：

• ユーザーとプロジェクトチームの情報を収集し、精密なソーシャルエンジニアリング攻撃に利用します。
• ダークウェブで流行している盗難コインやマネーロンダリングの戦略をコピーして改善する。

ネットワーク詐欺ツールキット

これは、機能がより多様であると主張されるアップグレード版の悪意のあるモデルで、主にダークウェブやハッカーのフォーラムで販売されており、月額料金は200ドルから1700ドルまで様々です。

暗号化通貨の分野では、それは次のように使用される可能性があります：

• 現実的な偽のプロジェクトホワイトペーパー、ウェブサイト、マーケティング資料を生成し、ICO/IDO詐欺を実施する。
• 有名な取引所やウォレットのフィッシングページを迅速に作成します。
• 大規模に偽のソーシャルメディアコメントや宣伝を製造し、詐欺トークンを宣伝したり、競合プロジェクトを貶めたりする。
• 人間の対話を模倣し、ユーザーとの信頼を築き、彼らに機密情報を漏らすよう誘導したり、有害な操作を実行させたりします。

道徳的制約のないAIアシスタント

これは明確に倫理的制限のないAIチャットボットです。

暗号化通貨の分野では、それは悪用される可能性があります：

• 高度にリアルなフィッシングメールを生成し、主流の取引所を装って虚偽のKYC確認要求やセキュリティ警報を発信します。
• 隠されたバックドアや詐欺ロジックを含むスマートコントラクトコードを迅速に生成し、さまざまな詐欺を実行するために。
• 変形能力を持つ悪意のあるソフトウェアを作成し、ウォレットファイルや秘密鍵を盗みつつ、従来のセキュリティソフトウェアの検出を回避する。
• AIを用いて生成されたスクリプトを組み合わせ、ソーシャルプラットフォーム上に詐欺ロボットを展開する。
• 他のAIツールと連携し、偽のプロジェクト創設者や取引所の幹部の音声を生成し、電話詐欺を実施する。

無審査アクセスプラットフォーム

これは、いくつかの検閲が少ないまたは制限が緩いモデルを含む、多言語モデルへのアクセスを提供するプラットフォームです。その目的は、ユーザーにAIの能力を探求するためのオープンな環境を提供することですが、悪意のあるコンテンツを生成するために不正な者に利用される可能性もあります。

このプラットフォームの潜在的なリスクには、

• 攻撃者は制限の少ないモデルを利用してフィッシングテンプレートと攻撃戦略を生成できます。
• 高度なプロンプト技術の使用の敷居が下がり、一般ユーザーでも簡単に元々制限されていた出力を得ることができるようになりました。
• 攻撃者に迅速なテストと最適化の詐欺スクリプトの環境を提供しました。

対処

無制限言語モデルの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模かつ自動化された攻撃の新しいパラダイムに直面していることを示しています。これは攻撃のハードルを下げるだけでなく、より隠密で、より欺瞞的な新たな脅威をもたらしています。

これらの課題に対処するために、安全エコシステムの関係者は協力して努力する必要があります。

1. 検出技術への投資を増やし、悪意のあるAIによって生成されたフィッシングコンテンツ、スマートコントラクトの脆弱性、悪意のあるコードを識別し、遮断できるシステムを開発する。
2. モデルの防解除能力の構築を推進し、重要なシーンで悪意のあるコンテンツの出所を追跡するために、水印とトレーサビリティメカニズムを探求する。
3. 倫理規範と監視メカニズムを整備し、悪意のあるモデルの開発と悪用を源から制限する。

持続的な技術革新と多方面の協力を通じてのみ、私たちはこの絶えず進化する攻防のゲームの中でユーザーと業界の安全を守ることができます。

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