AI大規模モデルがスマートフォンに導入:メーカーが新たなブルーオーシャンを争奪、技術の実装には依然として課題が残る

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スマートフォン分野における大規模モデルの競争:機会と挑戦が共存する

最近、世界的なチップの巨人であるクアルコムがカリフォルニアで約1258人を解雇することを発表し、このニュースは業界で広く注目されています。クアルコムの前四半期の財務報告書は、この人事調整を示唆しており、主な収入源であるスマートフォン用チップビジネスは第3四半期に前年同期比で21.6%減少しました。スマートフォン市場の飽和は、静かに上流のサプライチェーンの巨人たちに影響を及ぼしています。

世界中のスマートフォンの交換サイクルが43ヶ月に延びる中、スマートフォンメーカーは突破口を模索しています。ハードウェアの革新がますます困難になる中、ソフトウェア分野、特にAI大モデル技術は業界に新たな希望をもたらしているようです。

国内のスマートフォン大手がAI大モデル分野に目を向けています。小米、華為、OPPO、vivoなどのブランドが次々と自社のAI大モデル製品を発表または発表予定です。これらのメーカーは技術的な競争を繰り広げるだけでなく、高級市場でより競争力のあるブランドイメージを構築しようとしています。

しかし、大規模モデルを携帯電話に適用することは簡単ではありません。主な課題は、メモリ使用量、計算能力、消費電力の問題です。このため、多くのメーカーは、性能を保証しながらユーザーのプライバシーとデバイスのバッテリー寿命も考慮したエッジとクラウドの協調戦略を採用しています。

多くのメーカーがAI大モデル分野に注力していることは注目に値しますが、考慮すべきいくつかの問題も存在します。まず、「大モデル」の定義は依然として曖昧です。次に、スマートフォンのハードウェアに適応するために、モデルは大幅に圧縮される必要があり、これが性能に影響を与える可能性があります。さらに、現在のアプリケーションは音声アシスタント分野に過度に集中しているようで、実際にユーザーのニーズを満たしているかどうかは今後の観察が必要です。

総じて、AI大モデルがスマートフォン分野で真に普及するには多くの課題が残っています。現在の様々な試みは、おそらく始まりに過ぎません。今後、スマートフォンメーカーは技術革新とユーザーのニーズのバランスを見つける必要があり、そうすることでAI大モデルのモバイル端末における価値を真に実現できるでしょう。

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コメント
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GasWaster69vip
· 07-04 07:14
正直に言うと、またお金を燃やす穴です。
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AirdropSkepticvip
· 07-03 15:05
遊べなくなった ただの初心者
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CoffeeOnChainvip
· 07-03 02:42
熱を出してAIを使ってもバッテリーが持たないな
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DefiVeteranvip
· 07-01 10:52
巻いて終わりですね
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LuckyHashValuevip
· 07-01 10:46
実際に落とし込むのは難しいですね
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rekt_but_vibingvip
· 07-01 10:36
できないなら早く言って
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ArbitrageBotvip
· 07-01 10:24
また新しい概念を騙そうとしているのか
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