Web3 AI Agentが、昨年最も話題になったコンセプトの1つであることは否定できません。 ウォレット、トランザクション、データ分析などの複数のシナリオをカバーする多数のプロジェクトが出現しており、ほぼすべてのチェーンとすべてのタイプのアプリケーションがAIによるインタラクティブエクスペリエンスを強化しようとしています。 ただし、現在のプロジェクトのほとんどはまだ初期段階にあり、実際の製品はダイアログボックスと呼び出しスクリプトの組み合わせにすぎないことが多く、真の理解と実行を備えたインテリジェントなシステムはまだ形成されていません。

このトラックをさらに進めるには、テキストを生成したり、データを表示したりするだけでは不十分です。 資格のあるWeb3エージェントは、オンチェーン操作を完了し、マルチチェーン環境に適応し、プロトコルメカニズムを理解し、ユーザーの目標を特定し、タスクを完了する能力を持っている必要があります。 つまり、ユーザーだけでなく、ブロックチェーン自体、そしてさらに重要なことに、Web3ユーザーがAIに何を必要としているのかを理解する必要があります。

これは単にいくつかのインターフェースを追加するだけでは実現できず、別のインターフェースに切り替えるだけでも実現できません。Web3 のスマートエージェントは、最終的には実行力とシステム的理解に依存します。OrcaMind.aiの出現は、まさにこの臨界点に切り込んで、"検証可能な答え"を提供しようとしています。

OrcaMind.ai はAI OSでWeb3を変革しています

現在のWeb3 AIエージェントプロジェクトは大きく分けて3つのカテゴリに分類されます:
l 概念型：ビジョンやホワイトペーパーのレベルに留まり、実際の製品や応用シーンが欠けている；
l Bot 型：従来の Bot 基盤にブロックチェーン上の実行インターフェースを追加し、一部を実現することができます