Nvidiaは、音楽プロデューサーや映画製作者、ビデオゲーム開発者を対象とした、最先端のAIツールであるFugattoを発表しました。このモデルは、音声の作成や変更を目的としています。Fugattoは、既存の音声を非常に革新的な方法で変換しながら、テキストから効果音や音楽を生成することができます。例えば、ピアノのメロディをボーカルラインに変えたり、トランペットを犬の吠え声のように聞こえるようにすることができます。NVIDIAは、倫理的な懸念と誤用のリスクを理由に、このツールの一般公開を発表していません。NVIDIAの応用深層学習研究の副社長であるブライアン・カタンザーロ氏は、「それについては注意が必要です」と述べています。Fugattoという名前は、「Foundational Generative Audio Transformer Opus 1（略してFugatto）」から派生しています。しかし、ジェネレーティブAIは今に始まったことではない。OpenAIのような企業は、これらのツールがもたらす倫理的ジレンマに対する反発に直面しています。Scarlett Johansson氏は最近、OpenAIが彼女の声を無断で模倣したと非難しました。エヌビディアは慎重に行動しています。Fugattoは知的財産権の衝突を避けるためにオープンソースデータで訓練されました。それでも、誤用のリスクは現実的です。 AIによる情報の誤情報、著作権侵害、およびその他の潜在的な悪用は、Nvidiaのような企業がこれらのツールを急いで市場に出すことをためらわせます。他のAI開発者であるMetaやOpenAIを含む他社が、生成オーディオやビデオツールのローンチ時期について曖昧なままである一方で、Nvidiaの慎重なアプローチは企業が歩む綱渡りを強調しています。Catanzaroの言葉では、「どんな生成技術も常にリスクを伴います」と述べています。NvidiaのCEOはより良いAIの解答を求めていますNvidiaのCEOであるJensen Huang氏は、AIが本格導入の準備が整っているとは確信していない。香港科技大学での講演で、Huang氏は、現在のAIモデルが一貫して信頼性のある回答を提供していないと認めた。彼は、人々がこの技術を完全に受け入れる前に埋める必要がある信頼のギャップについて語った。「それは実現するには数年かかるでしょう」と彼は言いました。黄氏は、AIが誤った結果を生み出す「幻覚」の問題を強調しました。彼は、ユーザーがAIによる回答が正確か無意味かを疑う必要はないと主張しました。黄氏はまた、単にデータを収集してモデルを事前トレーニングするだけでは十分ではないと強調しました。AIは「すべてのデータを取得するだけ」の段階を越えなければなりません。彼は事前トレーニングを大学を卒業することに例え、重要なマイルストーンであるがゴールではないと述べました。Nvidiaの解決策？より多くの計算能力と高度なトレーニング技術です。同社はイノベーションに倍増しており、ChatGPTなどの大規模言語モデルは印象的ですが、不正確さや倫理的な懸念などの問題に直面し続けています。OpenAIはこれを非常によく知っています。昨年、チャットボットがラジオホストについての法的な苦情を偽って作成した後、訴訟を起こされました。米国の規制により、中国はNvidiaを忙しくさせています同じ日にFugattoが発表された日、Nvidiaの幹部であるJay Puriは中国の副商務大臣であるWang Shouwenと北京で会談しました。中国は赤いカーペットを敷き、Nvidiaのような外国企業のビジネス環境を改善することを約束しました。これは米中関係が緊張している時期に起こります。バイデン政権は中国への半導体輸出に対する新たな制限を準備しています。中国の商務省は、米国との貿易関係を修復したいとの意向を表明し、Nvidiaを彼らのテクノロジー戦略の重要なパートナーと表現しました。商務省の声明は、両国の間のコミュニケーションを強化することも示唆しています。米国では、Nvidiaはバイデン政権が中国の先端半導体へのアクセスを制限することに焦点を当てる中、注目しています。これにより、両国に深いビジネス関係を持つNvidiaなどの企業にとってのリスクが高まります。90日で高収入のWeb3の仕事を見つける：究極のロードマップ
Nvidiaが音楽を作成し、声を編集できるAIツールを発表
Nvidiaは、音楽プロデューサーや映画製作者、ビデオゲーム開発者を対象とした、最先端のAIツールであるFugattoを発表しました。このモデルは、音声の作成や変更を目的としています。
Fugattoは、既存の音声を非常に革新的な方法で変換しながら、テキストから効果音や音楽を生成することができます。例えば、ピアノのメロディをボーカルラインに変えたり、トランペットを犬の吠え声のように聞こえるようにすることができます。
NVIDIAは、倫理的な懸念と誤用のリスクを理由に、このツールの一般公開を発表していません。NVIDIAの応用深層学習研究の副社長であるブライアン・カタンザーロ氏は、「それについては注意が必要です」と述べています。Fugattoという名前は、「Foundational Generative Audio Transformer Opus 1（略してFugatto）」から派生しています。
しかし、ジェネレーティブAIは今に始まったことではない。OpenAIのような企業は、これらのツールがもたらす倫理的ジレンマに対する反発に直面しています。Scarlett Johansson氏は最近、OpenAIが彼女の声を無断で模倣したと非難しました。エヌビディアは慎重に行動しています。
Fugattoは知的財産権の衝突を避けるためにオープンソースデータで訓練されました。それでも、誤用のリスクは現実的です。 AIによる情報の誤情報、著作権侵害、およびその他の潜在的な悪用は、Nvidiaのような企業がこれらのツールを急いで市場に出すことをためらわせます。
他のAI開発者であるMetaやOpenAIを含む他社が、生成オーディオやビデオツールのローンチ時期について曖昧なままである一方で、Nvidiaの慎重なアプローチは企業が歩む綱渡りを強調しています。Catanzaroの言葉では、「どんな生成技術も常にリスクを伴います」と述べています。
NvidiaのCEOはより良いAIの解答を求めています
NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は、AIが本格導入の準備が整っているとは確信していない。香港科技大学での講演で、Huang氏は、現在のAIモデルが一貫して信頼性のある回答を提供していないと認めた。彼は、人々がこの技術を完全に受け入れる前に埋める必要がある信頼のギャップについて語った。
「それは実現するには数年かかるでしょう」と彼は言いました。黄氏は、AIが誤った結果を生み出す「幻覚」の問題を強調しました。彼は、ユーザーがAIによる回答が正確か無意味かを疑う必要はないと主張しました。
黄氏はまた、単にデータを収集してモデルを事前トレーニングするだけでは十分ではないと強調しました。AIは「すべてのデータを取得するだけ」の段階を越えなければなりません。彼は事前トレーニングを大学を卒業することに例え、重要なマイルストーンであるがゴールではないと述べました。
Nvidiaの解決策？より多くの計算能力と高度なトレーニング技術です。同社はイノベーションに倍増しており、ChatGPTなどの大規模言語モデルは印象的ですが、不正確さや倫理的な懸念などの問題に直面し続けています。
OpenAIはこれを非常によく知っています。昨年、チャットボットがラジオホストについての法的な苦情を偽って作成した後、訴訟を起こされました。
米国の規制により、中国はNvidiaを忙しくさせています
同じ日にFugattoが発表された日、Nvidiaの幹部であるJay Puriは中国の副商務大臣であるWang Shouwenと北京で会談しました。中国は赤いカーペットを敷き、Nvidiaのような外国企業のビジネス環境を改善することを約束しました。
これは米中関係が緊張している時期に起こります。バイデン政権は中国への半導体輸出に対する新たな制限を準備しています。
中国の商務省は、米国との貿易関係を修復したいとの意向を表明し、Nvidiaを彼らのテクノロジー戦略の重要なパートナーと表現しました。商務省の声明は、両国の間のコミュニケーションを強化することも示唆しています。
米国では、Nvidiaはバイデン政権が中国の先端半導体へのアクセスを制限することに焦点を当てる中、注目しています。これにより、両国に深いビジネス関係を持つNvidiaなどの企業にとってのリスクが高まります。
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