私はフレンと一緒にカードをプレイしに行きました。彼はいつも前のラウンドでどこで負けたかを思い出してまとめ、次のラウンドで修正していました。しかし、残念ながら、毎回一歩遅れてしまいます——ゲームが変わると、彼は戦略が間違っていることに気づくのです。
私は彼に冗談を言った:「君は伝統的なAIと同じだね、問題が発生してから修正する。」
フレンは一顔懵:“どういう意味?”
私は説明しました:もしあなたが対戦相手の次の動きを事前に予知でき、どのカードが最も勝つ可能性が高いかを知ることができれば、あなたは一歩先に出ることができるのではないでしょうか?これが Allora のすることです。
@AlloraNetworkは単なる復盤型AIではなく、Performance Forecastingと呼ばれるメカニズムを持っています——日本語では「性能予測」と理解できます。簡単に言うと、すべてのモデルがまだ出ていない段階で、現在の環境で最も信頼できるモデルを予測し、それにより多くの重みを与え、パフォーマンスの悪いモデルを弱体化させます。
友達がカードをしているように、相手が大技を出すのを待たずに自分の戦略を調整する。先週のあのブラックスワンの市場、もしAlloraが早く立ち上がっていたら、どの戦略が有効かを事前に判断できて、連鎖清算の大半を回避できたかもしれない。
それには自己進化の能力もあります。予測が完了するたびに、実際の結果を使って調整します——まるであなたがカードをプレイした後に経験をまとめ、次のラウンドで自動的に戦略を最適化するように。
私は彼に冗談を言った:「君は伝統的なAIと同じだね、問題が発生してから修正する。」
フレンは一顔懵:“どういう意味?”
私は説明しました:もしあなたが対戦相手の次の動きを事前に予知でき、どのカードが最も勝つ可能性が高いかを知ることができれば、あなたは一歩先に出ることができるのではないでしょうか?これが Allora のすることです。
@AlloraNetworkは単なる復盤型AIではなく、Performance Forecastingと呼ばれるメカニズムを持っています——日本語では「性能予測」と理解できます。簡単に言うと、すべてのモデルがまだ出ていない段階で、現在の環境で最も信頼できるモデルを予測し、それにより多くの重みを与え、パフォーマンスの悪いモデルを弱体化させます。
友達がカードをしているように、相手が大技を出すのを待たずに自分の戦略を調整する。先週のあのブラックスワンの市場、もしAlloraが早く立ち上がっていたら、どの戦略が有効かを事前に判断できて、連鎖清算の大半を回避できたかもしれない。
それには自己進化の能力もあります。予測が完了するたびに、実際の結果を使って調整します——まるであなたがカードをプレイした後に経験をまとめ、次のラウンドで自動的に戦略を最適化するように。
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