Aethir研究レポート

コンテキスト分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）は、構築とスケーリングの革新的なアプローチを表す。これらは、物理的およびデジタルの2つの主要なタイプに分類される。 DePINプロジェクトは、さまざまなセクター全体でよりオープンで分散化され、透明なインフラストラクチャネットワークを育成することを目指した核心哲学によって統一されています。この方法論は、いくつかの主要な理由により、従来のWeb2モデルに比べて明確な利点を提供します。

• リソースの利用とコスト効率。DePinプロジェクトは、この主要な競争上の優位性を得るために、既存の未使用の機器を使用することと、新しいハードウェア投資家の前払いコストとリスクを削減すること（トークンインセンティブとすでに確保された需要を備えて）という2つの主要な事実を活用しています。- Localized Service Provisioning: Distributed resources within the DePIN framework are adept at understanding and catering to the specific needs and demands of local markets. For example, in a decentralized cloud gaming framework, recognizing regional gaming preferences allows for the provision of popular, on-demand games, enhancing service flexibility and user satisfaction.- 信頼性と障害リスクの削減：分散型ネットワークは単一障害点リスクを本質的に低減し、提供されるサービスの信頼性と弾力性を高めます。- 加速したイノベーション：DePINネットワークの分散化および許可なしの性質は、革新の速いペースを促進します。複数の関係者が共通の目標（および資産）の背後にさらに整列することは、第三者開発を奨励します。2023年に、DePINセクターは爆発的な成長を遂げ、を超えました755プロジェクトと320億ドルの時価総額. この急増は、分散型インフラストラクチャへの強力な需要と投資家の信頼感を示しています。価値あることに、一般化された計算構造は、そのサービスへの需要が増加し、利用率が～の範囲に達していることを強調する価値があります。40-70%過去1年間に。これにより、このサブセクターはDePinセクター内で最高の収益ジェネレーターに変わり、2023年の年間収益が2750万ドルに達しました。

さらに、DePinを超えたGPUコンピュートセクターの成長を強調することが重要です。現在、処理能力の需要は、主に人工知能（AI）、通信およびクラウドゲームなどの新興技術分野によって駆動され、利用可能な供給を上回っています。これらは膨大な計算能力を必要とします。この問題は、Meta、OpenAI、Alibabaなどの主要なプレーヤーによるGPUリソースの獲得をめぐる世界的な競争を推進しており、特にNvidiaによって開発されたH100 GPUを中心として、最高性能ブラケットのプロセッサに焦点を当てています。

その結果、このトレンドのリーダーとして機能する北米GPUクラウド市場は、から急速な上昇を経験することが予想されています。2023年の32億ドルから2030年には見事な255億ドルにまで成長し、34.8%の複合年間成長率（CAGR）を記録します.

プロジェクト概要Aethir Cloudは、GPUハードウェアに依存する計算集約型アプリケーションに焦点を当てた、計算処理サービスプロバイダーと消費者をつなぐ分散型プラットフォームであり、大衆向けGPUの集約業者を目指しています。

GPUコンピュートの供給側では、Aethir Cloudは企業、データセンター、マイナー、小売GPUプロバイダーのネットワークで構成されています。GPUコンピュートの需要側では、Aethirは次の垂直分野のエンタープライズセグメントをターゲットにしています: AIトレーニング、AI推論、ゲーム、および仮想化デバイス（主に電話）。

Aethirの戦略がエンタープライズ市場に対処するための重要な革新の1つは、リソースのプール化です。これにより、分散した貢献者を統一されたインターフェースの下に集約し、世界中の大規模なクライアントにサービスを提供することが可能となります。リソースのプール化の1つの重要な含意は、GPUプロバイダーがネットワークに自由に接続または切断できることであり、アイドルハードウェアを持つデータセンターがネットワークに参加できるようになります。この柔軟性により、GPUプロバイダーの利用率が向上し、Aethirは消費者に割引価格を提供することができます。

さらに、Aethirはweb3の倫理に合致し、$ATHトークンの導入により、ネットワーク参加者がプラットフォームを共同所有し、初期段階でのネットワーク参加者の金融リスクを軽減できるようにします。これにより、Aethirは特にライフサイクルの初期段階で急速にスケールアップすることが可能となります。Aethirのエコシステムの中核は、運用に重要な3つのバックエンドインフラストラクチャに基づいています。

コンテナ: Aethirネットワークの基本であるコンテナは、クラウドの実際の利用が行われる場所です。これは仮想エンドポイントとして機能し、アプリケーションの実行とレンダリングを行います（例：プレーヤーのゲームのレンダリング、AIコンシューマーの推論タスクの実行、仮想電話の稼働）。コンテナの目的は、クラウド体験が即座かつ応答性が高く、「ゼロ遅延」の体験を提供することです。これは、ワークロードをローカルデバイスからコンテナにシフトすることによって達成されます（例：ゲームの実行とコマンド処理のすべてをシフト）。

Checkers: Checkerは、Aethirネットワーク内のコンテナの完全性とパフォーマンスを確認します。コンテナプロバイダーが提供するコンテナの仕様を検証することは、ネットワークのサービス品質（QoS）を維持する上で不可欠です。

インデクサー：Aethirネットワークの中核で、インデクサーは消費者と適切なコンテナを結びつけ、クラウドベースのアプリケーションやサービスの迅速な立ち上げを確実にします。目標は、「秒で」サービスを提供することです-消費者のリクエストから実際の配信（例：プレイヤーがゲーム画面にリクエストを行う）までの移行ができるだけ短い時間で行われるべきです。これには簡潔なシグナリングと効率的なスケジューリングが必要です。

これらの3つの基本要素、コンテナ、チェッカー、インデクサーは、Aethirのエコシステムのスムーズな運用を確実にするために連携して機能します。これら3つの重要な役割に関する詳細情報は、こちらでご確認いただけます。gitbook

Aethirエコシステムプレイヤー向けのキー・バリュー・プロポジション#### GPU供給: 既存のインフラプロバイダー- User example: テレコミュニケーション企業、ハードウェアを重視するデジタル企業。- ユーザーの痛みポイント：活用されていないハードウェア。- Aethirの価値提案:GPUaaSモデルを使用してハードウェア容量の売却を可能にし、利用率を向上させます。- グローバルリーチ - イーザ・ネットワークとリソースをプールすることによって規模の経済を実現した企業レベルの契約。- ネットワークに接続するハードウェアオペレーター向けの柔軟な条件。- トークンインセンティブはCapExのリスクを軽減します。### GPU 供給: 新しいインフラ投資家- ユーザー例：マイニングインフラ投資家。- Aethir’s value proposition:グローバルスケールでの企業クライアントへのアクセス。- 操作を簡素化し支援するためのエコシステムサポート。- De-risked CapEx:能力を持って段階的な投資を行うことができます。- グローバル需要を満たすための高い利用率ネットワーク率、トークンリワードへのアクセス。- Higher returns: obtaining service fees + token rewards.#### GPU供給:小売コントリビューター- ユーザー例：アイドルのハードウェアを持つ小売ユーザー。- Aethirの価値提案:ネットワークにGPU処理能力を貢献することでリターンを得る- $ATHを保有/ステークして、Aethirのエコシステムの成長に直接露出します。- チェッカーノードを実行し、ネットワークの分散化とサービス品質に貢献して報酬を得ます。#### GPUコンシューマー- ユーザータイプ:AIトレーニング- AI推論- ゲーム- 仮想コンピュート- Aethirの価値提案：パフォーマンスの向上低レイテンシーのグローバルサービス- ローカルコンピュートオプション- 高性能プラットフォームとAPI統合- 採用とスケールのさらなる拡大によってさらに低下する競争力とダイナミックな価格設定。- グローバルなカバレッジ、大規模でダイナミックな供給。### ビジネスモデルAethirは、ノードオペレーターやGPUプロバイダーなどの供給側参加者と、AI、仮想化されたコンピュート、クラウドゲーミング、仮想通貨のマイニングなどの計算集約的なセクターのユーザーや組織との接続を容易にするマーケットプレイスおよびアグリゲーターとして機能します。機関投資家および小売ユーザーにこれらのコンピューティングリソースへのアクセスを提供することで、Aethirは従来のweb2に対する費用対効果の高い代替手段を提供します。 Aethirのエコシステム内での収益発生は、顧客が供給業者に支払う支払いに適用される$ATHトークンで表される20%のサービス手数料が適用される構造化されたモデルに従います。さらに、インデクサーのための助成金および運用プログラムの一環として、Aethirは総$ATH年次トークン発行量の5%を受け取ります。公正さと競争力を確保するために、Aethirは総ATHトークンの50%をトークンインセンティブのために割り当て、ノードオペレーターや供給側エンティティに利益をもたらし、新興のエコシステムに参入する際のAPRが魅力的であり、エコシステム全体の長期的な持続可能性も確保しています。

Aethirのエコシステム内のノードオペレーターは、収益を生むための複数の手段を持っており、これらは3つの形式の報酬に分かれています。

• サービス料金：コンピュータの購入者または需要側のエンティティは、コンピューティングパワーを購入するためにサービス料金を支払います。支払いはATHトークンに換算され、料金の80%はノードオペレーターに支払われ、Aethirはプラットフォームカットの20%を保持します。- レンダリング作業の証明：ノードオペレーターにトークンインセンティブが提供され、エコシステム内での計算タスクの完了に対する追加報酬として提供されます。これにより、供給側のエンティティがAethirのエコシステムに参加し、貴重な処理および計算作業を提供するよう促されます。レンダリング作業の証明は、計算タスクの完了後にコンテナにのみ配布されます。- Proof of Capacity: Compute Providers earn Proof of Rendering Capacity for demonstrating readiness to provide compute services. Even in the absence of active work, providers receive rewards to incentivize onboarding onto the ecosystem, thus mitigating participation risks.Aethirは3つの主要セクター内で運営されており、同じビジネスモデルがすべてのセクターに適用されています:

• Cloud Gaming Model: 成長するクラウドゲーム産業に対応し、Aethirはゲーム体験に最適化されたコンピューティングリソースを提供しています。- AIモデル：Aethirのプラットフォームは、AIアプリケーション向けの専門インフラを提供し、複雑なAIモデルのトレーニングと推論に必要な計算能力を利用できるようにします。- 仮想化されたコンピュートモデル：仮想化されたコンピュートに焦点を当てて、Aethirはさまざまな仮想化アプリケーションやワークロードに適した柔軟でスケーラブルなコンピューティングリソースを提供します。## 牽引GPU需要

Aethirは、AIモデルトレーニング、仮想コンピューティング、およびゲーム分野のエンタープライズグレードGPUaaS顧客向けの市場需要を検証し、2024年第1四半期に予定されている20億ドルを超えるARRを表す3つのライブ契約と、幅広いパイプラインを持っています。

具体的には、Aethir は次のことを達成しました:

• 世界最大のゲームスタジオとの契約、ARRが5mから7m、MAUプレイヤーベースが150m人です。- WellLinkとの契約により、ARRが5mから7mになり、MAUが6400万人を超える最大のクラウドゲーム会社です。- 世界最大の通信会社との5m ARR（近い将来13.9mに上昇する可能性があり）の契約。- 2024年第1四半期に閉鎖されると予想されるゲームエリアの10件の追加契約のパイプラインGPU供給

Aethirは、既存のインフラストラクチャソースからGPU容量を解放し、ネットワーク参加者としてのハードウェアへの直接投資のコミットメントを引き付ける能力を活用しています。

現在、エーティルのクラウドには、25か所の場所と13か国に分散されたサービスを提供する価値24百万ドルの機器が搭載されています。さらに、エーティルは2024年にインフラを拡大するために、価値1,000万ドル相当の機器を確保しました。

Aethirは戦略的に努力を集中させ、H100ユニットへのアクセスを確保していることに言及する価値があります。AIがWeb2とWeb3の両方で大きな注目を集めており、そのためH100チップの需要も急速に増加しており、AethirはすでにAethirのネットワークに接続されている4000以上のノードを集めることができました。また、今後6か月以内にこの数を50,800ユニットまで引き上げるためのさらなる合意の最中にあります。これにより、Aethirはこの種のハードウェアへの規模にアクセスできる唯一の分散型プロバイダーとなります。

現在の装備アイセルが所有する概要は次のとおりです：

ソーシャルトラクション

コミュニティのサポートはAethirの人気の急成長の明確な指標であり、これまでにさまざまなソーシャルメディアプラットフォームで17万人を超えるフォロワーを獲得しています。さらに、Aethirのプラットフォームの持続的な成長と共に契約がオンボードされることで、2024年にAethirは1000万人の月間アクティブユーザー（MAU）を有すると予測されています。予想されるユーザーの成長は、Aethirの革新的なクラウドコンピューティングソリューションへの市場の熱狂を裏付けています。

投資家＆パートナー

投資面では、AethirはAnimoca、Maelstorm Fund、IVC、Framework、Sanctor Capital、Merit Circleなどの幅広い投資家から900万ドルを調達し、ベンチャーキャピタリストやファミリーオフィスを含む。この投資は、これらのエンティティがAethirのクラウドコンピューティングの景観を変えるビジョンに置く信頼を示しています。

また、Aethirは、その事業領域内で主要なプレイヤーとの戦略的パートナーシップを確立しています。

• Nvidiaパートナーシップは、Inceptionプログラムを通じて、- パートナーシップを結んでウェルリンク, 世界最大の通信会社および通信業界の他の主要企業（NDAの下）、- トップのゲームスタジオ（NDAを含む世界最大のスタジオ）と提携しています。- Arbitrumへの展開と、Impossible Financeなどの主要なweb3プレーヤーとのパートナーシップGam3s.ggそしてSeedify。ファンディングイベント

Seed (Token round, early 2022) - $60M Valuation

Pre-A (Token round, early 2023) - $150M Valuation

テクニカルディファレンシエーションネットワークアクセスの多様性：Aethirは、コンテナベースのサービスに対するさまざまなネットワークアクセスオプションを導入しています。これにはピアツーピアの直接接続と、さまざまな運用シナリオに対するサーバー支援接続の両方が含まれており、従来のクラウドレンダリングオファリングと比較して、より適応性のあるソリューションを提供しています。

透明な評価フレームワーク：Aethirは、コンテナの仕様と提供されるサービスの品質を評価するための透明で客観的な評価フレームワークを確立しています。これは、より動的な評価アプローチに向けた転換を表しており、Aethirは異なるサービスのコンピューティングパワーの仕様を評価するシステムを持っています。アプリケーションやコンテナの標準化された評価フレームワークを設定し、さまざまな用途で一貫性を確保しています。さらに、ネットワーク内のチェッカーは、品質がユーザーに一貫して提供されることを確認しています。最後に、セッションの開始から終了までの品質をモニタリングする徹底的なサービス品質評価プロトコルがあります。

高度な低遅延技術：Aethirは、リアルタイムのクラウドレンダリング体験を提供するために重要なエンドツーエンドの遅延を最小限に抑えることで著しい進展を遂げています。主な革新点は次のとおりです：

• 予測アルゴリズム（カルマンフィルタリングなど）の利用により、イベントの安定した入力を確保し、競合他社に対して遅延を7〜15ms削減することを実現します。- GPUから直接高度なビデオキャプチャ技術を実装し、VSyncの遅延を最小限に抑えます（60フレームの場合、16.6msの削減）。- Aethir’sプラットフォームでビデオエンコーディングプロセスを最適化するためのROI（Region of Interest）エンコーディング戦略の採用により、競合他社と比較してビットレートとネットワーク伝送能力がよりバランスよくなり、ユーザーエクスペリエンスが向上します。- 端末の超解像技術の適用とGoogleのOboeの統合により、画像と音声の品質が向上し、発展途上国内のユーザーに対して遅延がさらに低減されます。- さまざまなチップとオペレーティングシステムに対応するためのビデオレンダリングと再生のカスタム調整により、遅延を制御します。ハードウェアアクセスの多様性：Aethirには、現在のサポートされているハードウェアの多くを凌駕するために多岐にわたるハードウェアアクセスがあります。

Aethirのサポートされているハードウェアのスケールには、Gateが含まれています。

この戦略的なAethirのクラウドレンダリングサービスの拡張により、プラットフォームの能力が向上し、類稀なハードウェア互換性、革新的なネットワーク接続ソリューション、堅牢な評価システムを提供し、高品質で低遅延のユーザーエクスペリエンスを確保します。

ロードマップAethir’s roadmapは、将来の4つの重要な領域での急速な進展を優先するよう戦略的に構築されています:

• プラットフォームの開発：Aethirは、プラットフォームの継続的な開発に重点を置く予定であり、今後の開発ではハードウェアサポートの拡充やプラットフォームのトークン経済の改善が予定されています。 ロードマップには、チェッカーやインデクサーなどの重要な役割の分散化、GPU-as-a-Service（GPUaaS）とSoftware-as-a-Service（SaaS）アプリケーションの拡張も記載されており、プラットフォームのインフラを強化し、ユースケースシナリオを拡大することを目指しています。- Aethir Air: クラウドゲーミング分野では、Aethirはユーザーと開発者の両方のゲーム体験を向上させることに焦点を当てています。革新には、端末デバイスからのジャイロスコピック制御の統合が含まれ、プレイヤーにより没入感のある直感的なゲーム体験を提供します。例えば、レーシングゲームでデバイスを傾けて操作するなど。追加の改善点は、ゲーム内コミュニケーションを目指しており、プレイヤー間のスムーズで中断されないオーディオインタラクションを確保することを目指しています。- Aethir Earth: Dedicated to the bare metal business aspect, Aethir Earth caters to large-scale customer requirements for H100 GPUs. The roadmap envisions augmenting the efficiency and adaptability of order management and resource allocation. The development of open API interfaces is a key objective to streamline these processes, positioning Aethir as a versatile provider capable of serving a diverse clientele, ranging from niche players to industry giants, with a commitment to evolving these offerings over the ensuing two years.- クラウドスマートフォンサービス：このセクターの技術革新は、ユーザーのセキュリティとプライバシーに重点を置いた境界のないクラウドスマートフォンプラットフォームサービス（PaaS）の確立に向けて進行しています。将来の展開には、Aethirインフラストラクチャネットワーク内でのシームレスなクロスノードデータ転送を可能とするユーザーの移行機能の容易化が含まれます。たとえば、ユーザーは、Aethirのビジョンである世界中で相互に接続されたユーザーセントリックのクラウドサービス体験を示すために、簡単にクラウド電話サービスを国際的に移行できるようになります。

競争の構図前述の通り、AethirはAI、ゲーム、仮想化されたコンピュートセクター全体にわたる動的なエンタープライズユースケース向けの分散型GPUベースのコンピュートインフラストラクチャを構築しています。

このコンテキストの中で、Aethirは従来のクラウドGPUプロバイダーと分散型クラウドGPUプロバイダーと直接競合します。次の画像は、中央集権型プロバイダー内の現在の状況を概説しています。

source: https://research.aimultiple.com/cloud-gpu-providers/このセクションではDePin GPUの状況に焦点を当てていますが、中央集権型プロバイダーが直面している以下の主要な課題を強調し、AethirとDePinの競合他社が取り組んでいる問題が持続的な競争優位性をもたらす可能性があります。

• 価格設定と費用構造：中央集権型のプロバイダーは、オンデマンド利用に特に混乱する価格設定構造で高い価格を提供します。 NVIDIA DGX Cloudのように、クラウドプロバイダーと追加サービスの両方を支払う必要があるような隠れたコストがあります。- サービスの利用可能性: サービスの利用可能性は、エンタープライズレベルや集中的な計算要求を満たすサービスをスケーリングするのが難しいマシンタイプの一部に対して完全ではありません。- サービスの拡張性：集中構造の拡張には莫大な前払いコストが必要です。- インフラストラクチャと統合の制限: 一部のサービスは、異なるプロバイダの標準化されたVMにGPUを接続する必要があり、効率的でないセットアップをもたらす可能性があります。他のクラウドサービスや社内システムとの統合に制限があることもあります。- Limited GPU Options and Specializations: Many providers are highly specialized and offer limited GPU models and configurations, making the offer not suitable when flexibility is required.一方、分散型の競争環境に焦点を当てると、ストレージに焦点を当てたネットワークとGPUに焦点を当てたネットワークの補完的な役割を強調する価値があります。

最初のグループの中で、ArweaveやFilecoinなどのプロジェクトは、GPUクラウドコンピューティングセクターで競争するのではなく、むしろその領域内のプレイヤーのアウトプットを補完するシナジーを構築することを選択しています。2023年のFilecoinデーにおいて、Lab Weekでは、Filecoin Foundationは、FilecoinのAIに焦点を当てることが、AIが生成したデータから行われることを述べていますAI Dataの成長はFilecoinにとって有益です。公正なプロトコル, Arweave上に構築された分散型AIモデルおよびコンピュートマーケットプレイスは、AIコンピューティングプラットフォームからの未検証データに対する補完的なレイヤーとなりますが、同様のロジックはすでにAethirエコシステム内に構築されています。

後者に関しては、このレポートでは、分散型GPUネットワーク領域内の直接競合他社、Render、Akash、Gensynに焦点を当てて分析します。io.net基準として。

レンダー

Render Networkは主にレンダリングサービスに焦点を当てており、4367 GPUs現在ネットワークに接続されており、82k TFLOPS以上を表しています。

Render Network Proposal 004（RNP-004）の最新の承認は、Render NetworkノードをAI / MLワークロードに活用するためのプロジェクトの初期関心を示しています。最近の承認RNP-007、RNP-008型そしてio.netとの提携,さらに、Renderは、未使用のGPUを追加の計算タスクに供給することで、ネットワークの利用を増やす取り組みを示しています。

アカシュ

執筆時点の2024年2月によると、CloudmosそしてAkash Stats, Akash Networkは現在、150台のGPUの容量を持ち、A100のチップ約100台といくつかのRTX 3000および4000シリーズを備えています。これは、消費者向けのAI/MLトレーニングやレンダリングタスクに役立ちます。

Akashの発表中にAI向けクラウドGPUネットワークの構築2023年6月に彼らは述べた：

「Akash GPUテストネットはすでに、NVIDIA H100、A100、およびその他の主要データセンターおよびコンシューマGPUモデルを持つプロバイダーからの関心を受けています。」

執筆時点では、Akash NetworkプラットフォームでH100 GPUがリースされていませんでした。

Gensyn

Gensyn.aiは、AIアプリケーションに焦点を当てた分散型GPUネットワークです。

Gensynは独自のネットワークの上に構築され、layer-1 trustless protocol構造。また、計算作業の検証および検証については、Gensynが採用した組み合わせを採用しました。確率的な学習の証明, グラフベースのピンポイントプロトコルそしてTruebit-styleインセンティブゲーム技術。Gensynは、ネットワーク参加者の誠実な行動を確保するために、ステーキングとスラッシングのインセンティブメカニズムを活用しています。

Gensynネットワークは現在Devnetモードであり、ネットワークのサイズに関する統計は公開されていません。

IOnet

IOnetの分散型アプリケーションは、主に消費者向けおよび企業向けのAI/MLに焦点を当てており、Solanaの上に構築されています。ネットワークの検証は、GateProof of Time-Lock接続されたGPUサプライヤによって提供されるサービス品質を保証する仕組み。

ベース公開情報, IOnet network has over 18k GPUs connected, representing over 483k TFLOPs. It is worth to highlight that IOnet counts with 460 H100 GPUs already available. IOnet is currently targeting AI/ML Engineers and companies as main users of their services.

サマリー

次の表は、Aethir、Gensyn、IOnetのデザインのトレードオフと現在のネットワーク状態を示しています。

Aethirは、高い導入障壁を持つ企業向けGPUのみをネットワークに搭載していることに注目する価値があります。この戦略の結果、Aethirは主要な企業クライアントとのサービス契約を締結し、H100チップの取得を行う能力を証明しています。一方で、Io.netアプローチにより、彼らは接続されたGPUの数でリードを取ることができました。

最終的に、Aethirの手法の効率は、A100機器のレンタル料金を1時間あたり$0.33で提供することを可能にしています。

チームリーダーシップ

• Mark Rydon- 共同創設者兼CEO
  MarkはNOTA Platform、Flux Capital、Gaas LTD、Kulture Athletics, Inc.、およびBechtel Corporationで重要な役割を果たしています。- Daniel Wang- 共同創業者およびCBO
  IVC（ベンチャーパートナー）、YGG SEA（CIO）、Riot Games（国際パブリッシングマネージャー）、Riot Games - 中国（オペレーション担当）での前職。- Kyle Okamoto - CTO
  カイルは、エリクソンのIoT、自動車、およびセキュリティビジネスのCEO兼総括マネージャー、Edge GravityのCEO、およびベライゾンメディアの最高ネットワーク責任者を務めてきました。- Paul Thind- CRO
  Paulは現在AethirのCROを務めると同時に、以前はTriggerspot Incの共同創業者兼CEOを務め、CreaditsやTrick Studioでアドバイザーを務めていました。## トークノミクス### トークンユーティリティ- ATHトークンはAethirのエコシステムに中心的な役割を果たしていますAethir内での取引の主要通貨として機能し、AIアプリケーション、クラウドゲーム、仮想化されたコンピューティングの支払いを容易にします。- ガバナンス役割DAOへの進展に向けて、ATHはトークン保有者が変更案を提案し、議論し、投票することを可能にし、Aethirの分散化への取り組みを強調しています。- ノードオペレーターによるステーキング新しいノードオペレーターは、Aethirの目標と経済的利益を整合させ、質の高いサービスへのコミットメントを示すために、ATHトークンをステークしてエコシステムに参加します。- セキュリティと品質保証Staked ATHトークンは、不祥事に対する担保として機能し、不正行為の場合はスラッシュの可能性があり、ユーザーにとって高品質で信頼性のあるクラウド体験を保証します。## トークン配布

リスク評価トークンのボラティリティ

Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN)に固有のトークン価格の行動と変動がエコシステムのハードウェアとコンピューティングリソースの供給、およびユーザーの需要に与える影響は非常に大きな課題です。供給側参加者はトークン報酬を通じてインセンティブを受け取りますが、価格の変動が利益とリターンにかなり影響する現実に直面しています。この変動は需要側にも及び、特にサービスの支払いがネイティブトークンを使用して行われる場合に顕著です。そのため、Aethirはこの課題に対処し、ATHトークンで取引が完了する際に法定通貨で支払いが可能であり、エコシステムの成長とATHの価格変動にも関わらず、エンドユーザーはWeb2およびWeb3の対応機関に比べて、競争力のある料金でコンピューティングリソースとサービスにアクセスできることを保証しています。

ネットワーク準備：AethirのGPU統合へのアプローチ

DePINプロジェクトは、GPUのネットワークへの統合が消費者の貢献に大きく依存しており、消費者のハードウェアのブートストラップが遅れるため、成長のハードルに直面することがよくあります。これにより、小売供給のみを対象とするネットワークには需要を満たすことができなくなります。 Aethirは、インターネットデータセンター（IDC）などの機関リソースプロバイダーと提携することで、初期のネットワーク設定の課題を克服し、オンラインノードの一貫した利用可能性を確保します。この戦略的な動きは、ネットワークの成熟を迅速化するだけでなく、初期段階から高品質のサービス基準を維持します。

さらに、多くのクラウドコンピューティングの競合他社が小売の一般消費者向けGPUを活用して計算能力を増強することに焦点を当てている一方で、Aethirは小売GPUの需要減少やこれらのリソースの活用不足に関連する潜在的リスクに対処します。特にAIトレーニングなどの計算需要の相当部分がエンタープライズおよび機関向けのグレードの高いGPUを必要とすることを考慮すると、Aethirの3つの中核ビジネスモデル（クラウドゲーム、AI、および仮想化されたコンピュート）との戦略的な整合性は、計算リソースの最適な利用を確実にします。さらに、ゲームおよびモバイル産業の主要プレーヤーとの既存契約により、供給されるリソースに対応する十分な需要を確保しています。

エチルの処刑への献身

Aethirは、セクター内の複数の複雑な課題に取り組む一方で、クラウドゲーミング、AI、仮想化されたコンピュートといった複数のビジネスモデルを並行して運営するという大きなリスクも存在しています。このように拡大運営されるプロジェクトの複雑性が潜在的な問題であるにもかかわらず、Aethirは効果的な実行と提供能力を示しており、現在40,000を超えるノードがそのエコシステム内で活動しています。エコシステムへのノードの搭載実績があるにもかかわらず、3つの異なる運用を同時に行うことは大きな偉業であり、すべての部分が提供されることを確実にすることは困難であるでしょう。

要点の要約グローバルAI需要＆Web3ソリューション：AIサービスへの需要が急増しており、H100などのエンタープライズグレードのGPU向けの投資は2023年に687億ドルに達しています。このトレンドは、6000億ドルの潜在的市場とともに、Web3 AIスペースへの有望なクロスオーバーを示しています。Aethirは、高性能コンピューティングのニーズとWeb3 AI技術とのギャップを埋めることで際立っています。

Right product at the right time: the current landscape is marked by a clear unmet demand in processing capacity, and Aethir’s has demonstrated product-market-fit to fulfil this need.

Aethirの戦略的利点：AethirはH2 2024年の上半期までに、現在の議論によりH100sを50,800台に増やす計画で、4,000台のH100sを搭載することができました。主要な通信事業者、ゲームパブリッシャー、WellLinkとのパートナーシップにより、Aethirプラットフォームで潜在的に10百万MAUにアクセスできます。

Aethirフライホイール：パートナーシップがAethirを推進し、Q12024の年間繰り返し収益（ARR）が2000万ドルを超え、現在の契約が拡大し、クラウドコンピューティングの新契約が発表されることで、年末予測ARRが1億1400万ドルに達する見込みです。比較的、デピンセクター全体では年間24百万ドルしか生成されていません. 前述のパートナーシップを活用することで、Aethirはノードの利用率を向上させ、トークンの需要を高め、さらに契約や投資家を引きつけ、持続可能で自己強化的な成長ループを生み出します。

創業者市場適合性：Aethirの創業者は、AI、クラウドコンピューティング、Web3、およびゲーム分野で成功を収めた経験豊富なマネージャーです。

発展途上地域のクラウドゲーミング：Aethirは未開発/発展途上地域をターゲットにし、クラウドゲーミングを活用してハードウェアの手頃さのギャップを埋めることを目指しています。東南アジアと南アメリカに焦点を当て、Aethirは広範なユーザーベースを活用し、新たな市場に著名なIPを導入し、デジタル包摂と市場拡大を重視しています。

免責事項：- この記事は[から転載されました不可能なファイナンス], All copyrights belong to the original author [Jacob Land]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnチーム、そして彼らは迅速に対処します。- 責任の免責事項：この記事で表現されている意見や見解は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。- 記事の翻訳は、Gate Learnチームによって行われます。記載されていない限り、翻訳された記事の複製、配布、または盗用は禁止されています。