
AIモデルのトレーニングおよび推論の急速な成長により、グローバルなメモリ・ストレージ業界全体で新たな価値再評価の波が生まれています。従来のストレージサイクルが主に価格変動によって牽引されていたのに対し、現在の上昇局面はAIインフラ拡大に起因する構造的な需要増加が原動力となっています。High Bandwidth Memory(HBM)、大容量DDR5、エンタープライズSSDといった高性能ストレージ製品の重要性が高まることで、ストレージはコンピューティングシステム内の補助的な部品から、モデルのパフォーマンスや展開効率に直接影響を与える重要なリソースへと変貌しています。
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Gate チーム
2026 年 6 月 12 日
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