Square
Mengikuti
Populer
Berita
Profil

Phoenix77

vip
Usia 1.9Tahun
Tingkat Puncak 2
Belum ada konten
0
Mengikuti
10
Pengikut
60
Disukai
Pasar prediksi memperdagangkan $76B pada September.
Semuanya menjawab satu pertanyaan: apakah itu akan terjadi?
Uang yang lebih besar berada pada pertanyaan-pertanyaan berikutnya.
Bayangkan merencanakan perjalanan dengan aplikasi cuaca.
Anda mengajukan empat pertanyaan, dan kini masing-masing memiliki pasarnya sendiri.
❱ Akankah hujan?
Pasar peluang, yang sudah sangat besar.
@Kalshi: 60,85 miliar dolar AS pada September
@Polymarket: 13,12 miliar dolar AS
@opinionlabsxyz: $610M
@HyperliquidX HIP-4: 81 juta dolar AS, naik 3,7x, dengan @Outcomexyz sebagai antarmuka depan
❱ Rencana mana yang kita
KALSHI-5,24%
BTC-0,48%
AGEN AI MENJADI PENGALOKASI MODAL ONCHAIN.
Wallet, inferensi, vault
Ketiga lapisan diluncurkan dalam satu minggu.
20+ tim membangun stack ini
❱ Aplikasi & Eksekusi Agen
- @virtuals_io: Agen AI personal dengan wallet dan obrolan grup
- @bankrbot: Agen keuangan, peluncuran token, dan infrastruktur biaya
- @gizatechxyz: Manajemen modal onchain otonom
- @almanak: Strategi kuantitatif dan eksekusi otomatis
❱ Inferensi: empat lapisan, empat kumpulan nilai
Setiap agen membayar inferensi. Setiap lapisan menangkap bagian yang berbeda.
Pasokan
- @chutes_ai: Pasokan inferensi terdesentralisasi
- @togeth
LINK-2,38%
AAVE-2,40%
VVV-3,84%
Lanskap KLIEN VALIDATOR terus berkembang.
Saya memetakan tim-tim yang membangun di Solana, Ethereum, dan L1 lainnya ↓
❱ Ekosistem Klien Validator Solana
Solana memiliki 5 kelompok pengembangan klien utama, masing-masing dengan pendekatan yang berbeda.
@anza_xyz | Agave: Implementasi validator inti berbasis Rust, yang juga mengembangkan konsensus Alpenglow melalui Votor.
@jump_firedancer | Firedancer: Klien independen yang ditulis dalam C oleh Jump, berfokus pada kinerja dan keragaman klien.
@jito_labs | Jito-Solana / BAM: Fork Agave dengan infrastruktur MEV. BAM melaporkan ~164 juta SOL yang d
SOL-1,76%
ETH-2,15%
JTO-6,41%
MON-6,19%
SUI-2,87%
Perlombaan pascakuantum sudah dimulai.
Bitcoin menunjukkan betapa sulitnya migrasi tersebut.
Blockchain lain mempersiapkannya lebih awal.
Saya meneliti apa yang akan mereka lakukan selanjutnya:
❱ @Starknet peta jalan
Bukti STARK sudah mengandalkan keamanan berbasis hash, sementara abstraksi akun memudahkan penerapan skema tanda tangan baru.
❱ @monad peta jalan
Flexible Authentication dirancang agar pengguna dapat beralih ke kredensial pascakuantum sambil mempertahankan alamat yang sama dan posisi DeFi yang ada.
❱ @Algorand peta jalan
Akun pascakuantum sudah aktif, dengan perlindungan yang dipe
post-image
BTC-0,48%
STRK-8,78%
MON-6,19%
ALGO-3,53%
ETH-2,15%
  • 1
Modal membutuhkan sebuah sistem.
@Onchain_Matrix memetakan sistem itu sebagai satu siklus modal berkelanjutan.
Alih-alih memperlakukan perbendaharaan, kredit, dan aset yang ditokenisasi sebagai bagian terpisah, sistem ini menghubungkannya menjadi satu siklus modal.
Modal pertama-tama masuk melalui pendanaan awal, prapenjualan, stablecoin, dan aset yang ditokenisasi.
Kemudian, lapisan perbendaharaan menetapkan basis operasional dengan kontrol multisig, persiapan audit, dan aturan penerapan.
Dari sana, modal dialokasikan ke strategi imbal hasil, RWA, dan cadangan likuiditas.
Aset-aset tersebut k
post-image
FLOW-6,00%
Your $NEAR telah tidak bergerak.
NEAR20 memanfaatkan volatilitasnya.
@margfinance mempertahankan eksposur NEAR, menjual call barrier berjangka pendek kepada market maker institusional, dan mengumpulkan premi opsi setiap minggu.
Perbedaan utamanya adalah barrier:
Jika $NEAR ditutup di bawahnya, call kedaluwarsa tanpa nilai dan premi tetap berada dalam NAV.
Jika $NEAR menembusnya saat reli, NEAR20 kehilangan sebagian kenaikan dibandingkan spot.
Jadi, hasilnya:
Pergerakan sideways / naik moderat: premi menambah imbal hasil
Reli kuat: kinerjanya di bawah spot NEAR
Aksi jual: premi meredam sebag
RHEA-5,89%
Setiap bagian inferensi onchain mulai mengakumulasi nilai ke sekumpulan proyek yang berbeda
Pasokan → Chutes
Routing → Surplus, UsePod
Akses tertokenisasi → Venice
Permintaan agen → OpenServ
Saya menggunakan para pemimpin sebagai jangkar, lalu membangun daftar pantauan nama-nama kecil di sekitar setiap pasar.
1/ Pasokan Inferensi
@chutes_ai menetapkan tolok ukur.
6,12 miliar permintaan dan lebih dari 35,8 triliun token input dalam dataset yang dirilisnya.
Nama-nama unggulan:
@engyai inferensi terverifikasi
@TargonCompute komputasi rahasia
@dphnAI - $POD inferensi GPU konsumen
@CestusNetwork i
post-image
USDC+0,00%
VVV-3,84%
DOT-5,00%