Wintermute: Di bidang kripto, apa lagi yang masih bisa dikembangkan?

Penulis: Wintermute

Terjemahan: Baihua Blockchain

Kripto sudah lahir lebih dari satu dekade. L1 sudah dibuat, L2 juga menyusul, DeFi makin matang, stablecoin sudah menjadi infrastruktur dasar. Di setiap jalur seperti platform perdagangan, pinjaman, kontrak perpetual, dan pasar prediksi, hampir setiap kategori terlihat sesak, dan hampir setiap ide yang paling jelas juga seperti sudah pernah dikerjakan oleh seseorang.

_ Jadi, apa lagi yang layak dibangun di dunia kripto? _

Banyak pembangun sampai di titik ini lalu menyerah. Mereka salah, bukan karena jawabannya menyangkal, melainkan karena** pertanyaannya sendiri menanyakan hal yang keliru. **

Dalam sebagian besar sejarah industri kripto, pertanyaan yang benar-benar menarik adalah: apakah jalur ini bisa bertahan? Apakah Anda bisa menyelesaikan settlement dalam hitungan detik? Bisakah Anda memindahkan stablecoin dalam skala besar? Apakah jaringan terbuka sanggup menanggung beban nyata? Pertanyaan-pertanyaan ini kini sebenarnya sudah ada jawabannya. ** Infrastruktur sudah bisa dipakai, dan rangkaian pertanyaan berikutnya yang benar-benar menarik telah pindah ke tempat lain. **

Yang benar-benar berubah adalah semua yang sedang terjadi di sekitar infrastruktur. Model tidak lagi sekadar “merespons”, melainkan mulai bisa bertindak secara mandiri; robot mulai belajar dari video manusia, bukan hanya mengandalkan kode yang ditulis tangan; standar terbuka seputar pembayaran dan identitas untuk Agent juga perlahan terbentuk. Hal-hal ini sendiri tidak harus milik kripto, tetapi semuanya terus mendekati satu batas: ** apakah infrastruktur keuangan dan kepercayaan yang selama ini dibuat untuk “manusia” masih bisa menampung peserta baru. **

** Pertanyaan yang benar-benar layak diajukan sekarang bukan lagi “kripto masih bisa berbuat apa”, melainkan “mengapa dunia nyata berikutnya membutuhkan kripto”. **

Dan jawaban yang makin jelas adalah: ** ekonomi mesin. **

Ekonomi mesin, sebagai agen ekonomi

Ketika kita mengatakan “ekonomi mesin”, yang kita maksud bukan mesin sebagai alat—bukan jenis alat yang Anda pakai untuk mengirim email atau menulis kode. Yang kita maksud adalah: ** mesin itu sendiri sebagai agen ekonomi. **

Perubahan ini tampak halus, tapi dampaknya besar. Alat akan menunggu instruksi; agen mempertahankan konteks, membuat keputusan sendiri, memulai transaksi sendiri, dan bisa bertindak secara mandiri di dunia digital maupun fisik. Model saat ini sudah cukup baik untuk melakukan itu; sekaligus biayanya juga sudah cukup rendah untuk digeber secara masif.

Dalam dunia nyata, ini mungkin terlihat seperti:

• Sebuah Agent akan memesan tiket pesawat untuk Anda, menegosiasikan harga, membayar ke merchant, dan saat terjadi masalah akan otomatis menangani pengembalian dana, seluruh proses tanpa campur tangan Anda.
• Robot gudang akan menerima tugas berbasis unit, mengisi daya baterainya sendiri, membayar biaya komputasinya sendiri, lalu membagi pendapatan kepada pihak operasional.
• Sistem riset akan merancang eksperimen sendiri di malam hari, mengajukan permintaan reagen, dan menjalankan seluruh siklus eksperimen lengkap tanpa adanya mahasiswa pascasarjana di lokasi.

Sebagian besar infrastruktur keuangan dan kepercayaan yang kita miliki saat ini secara default mengasumsikan pihak di sisi lain adalah manusia atau sebuah perusahaan—entitas yang bisa dikenali, bisa dimintai pertanggungjawaban. Namun begitu pihak di sisi lain berubah menjadi** sistem otonom**, asumsi itu hilang. Jalur pembayaran, identitas, otorisasi, penanganan sengketa, dan settlement yang kita punya, awalnya memang tidak didesain untuk skenario seperti ini.

Dan masalah ini berada di ** persimpangan kripto, fintech, AI, robotika, dan teknologi kuantum. **

Mengapa sekarang

Baru-baru ini terjadi tiga perubahan, dan pada beberapa tahun lalu hal-hal ini masih terlihat tidak mungkin.

** Pertama, model sudah cukup bagus—bukan cuma bisa menjawab pertanyaan, tetapi bisa langsung bertindak; sekaligus biayanya juga sudah cukup murah sehingga bisa terus berjalan tanpa pengawasan. ** Biaya tenaga kerja digital per unit sedang runtuh dengan cepat. Ini membuat banyak tugas yang sebelumnya “tidak layak dikerjakan manusia” menjadi bisa dilakukan, dan tugas-tugas itu akan terjadi pada frekuensi serta skala yang belum pernah ditanggung oleh sistem-sistem sebelumnya.

** Kedua, standar terbuka makin matang. Stablecoin sudah menjadi jalur settlement yang benar-benar terpakai. ** Protokol seperti x402, MPP, AP2 mulai memberi Agent cara untuk melakukan pembayaran. Jaringan blockchain yang lebih cepat dan jaringan fiat yang lebih cepat sedang bertemu di area tengah. Model visual—bahasa—aksi yang terbuka juga membuat robot bisa belajar dari video manusia dan lingkungan simulasi, tanpa lagi bergantung pada pemrograman spesifik yang sangat disesuaikan. Makna standar adalah: para pembangun akhirnya bisa “merakit”, bukan membangun ulang dari nol setiap kali. Inilah alasan percepatan kolektif di jalur-jalur tersebut.

** Ketiga, Agent sudah bisa berjalan secara berkelanjutan. ** Ia tidak lagi sekadar alat versi lama yang dibatasi pada use case sempit yang terpandu. Ia bisa mempertahankan konteks dan bekerja jangka panjang tanpa diawasi. Ini akan mengubah model ekonomi otomatisasi, sekaligus mengubah skala aktivitas yang harus ditanggung oleh setiap sistem.

Ketiga perubahan ini jika berdiri sendiri mungkin tidak cukup untuk membentuk argumen lengkap, tapi jika dilihat bersama, semuanya cukup.

Kripto tidak mati

Banyak pendiri kripto ketika bertanya “apa lagi yang bisa dikerjakan” mengabaikan satu hal yang benar-benar penting.

Perusahaan berikutnya yang benar-benar menarik tidak akan menjadi “kripto untuk AI” atau “kripto untuk robot”. Para pendiri yang paling membuat kami bersemangat bukanlah yang memilih salah satu dari dua teknologi itu, melainkan yang ** menggabungkannya. **

Sekarang Anda tidak hanya “membangun di kripto”, melainkan membangun ** crypto + AI, crypto + robotics, crypto + autonomous science. ** Jalur keuangan tradisional didesain berputar pada tanggung jawab manusia: Anda bisa memverifikasi identitas, bisa menelusuri niat, dan bila ada masalah bisa ditemukan orang tertentu yang bertanggung jawab. Jalur kripto berbeda: ia berputar pada ** kode yang bisa diaudit, catatan on-chain yang bisa dibaca siapa pun, serta aturan yang dipaksa oleh jaringan untuk dieksekusi. ** Ketika pihak di sisi lain berubah menjadi sistem otonom, perbedaan ini bukan lagi celah, justru menjadi poin kunci.

Seiring pertumbuhan aktivitas yang didominasi mesin, jalur yang dibangun oleh kripto bentuknya lebih sesuai kebutuhan semacam ini dibanding sistem yang didesain untuk manusia: ** terbuka, bisa diprogram, tanpa izin, settlement tingkat detik, serta mekanisme identitas yang tidak bergantung pada perantara. **

Bagi para pembangun kripto, peluang yang sesungguhnya bukan saling bersaing dengan para pendiri kripto dari gelombang sebelumnya, melainkan menjadi fondasi bawah untuk gelombang berikutnya ** AI, robot, dan sistem otonom fisik. **

Dan platform besar sudah mulai dipercepat masuk. Coinbase, Robinhood, dan BN dalam beberapa bulan terakhir sudah meluncurkan infrastruktur transaksi berbasis Agent: termasuk dompet untuk operasi Agent, kemampuan eksekusi mandiri, serta (sebagai contoh Robinhood) blockchain baru yang khusus dibangun untuk kebutuhan jenis ini. ** Ini sudah tidak lagi sekadar diskusi khusus di dalam ekosistem kripto, tetapi benar-benar terjadi di sejumlah platform yang memiliki basis pengguna ritel terbesar di dunia. **

Di mana ia akan macet hari ini

Penilaian inti di atas adalah: ** jalur yang tanpa izin dan bisa diprogram, dibanding jalur tradisional yang didesain untuk manusia, lebih cocok untuk menampung agen otonom. ** Namun penilaian itu belum terbukti sepenuhnya secara skala besar, dan dua titik kegagalan yang ada sudah menunjukkan bahwa jalur ini masih punya banyak pekerjaan yang harus diselesaikan.

Keamanan

Dompet Agent sudah menjadi permukaan serangan di dunia nyata. Pada Mei 2026, penyerang memanfaatkan injeksi prompt yang berisi sandi Morse, membujuk Grok untuk mengeluarkan perintah transfer, lalu dieksekusi di-chain oleh Agent trading otomatis. Sebelum sebagian besar dana bisa dikembalikan, sekitar 150 ribu hingga 200 ribu dolar AS berhasil dipindahkan (SlowMist).

Akuntabilitas

Ketika sebuah sistem yang dijangkau oleh AI melakukan kesalahan, siapa yang bertanggung jawab—hingga kini masih belum ada jawaban yang jelas, bahkan sekalipun sistem tersebut ditandatangani bersama oleh gabungan AI, peninjauan manusia, dan pemungutan suara tata kelola. Pada Februari 2026, sebuah kerentanan oracle muncul dalam kode smart contract yang ditulis dengan bantuan AI milik Moonwell, sehingga terjadi peristiwa** piutang macet senilai 1,78 juta dolar AS**, dan tidak ada satu pun tahap dalam rantai audit yang menemukan masalahnya (rekt.news).

Apa yang kita lihat

Hari ini sebagian besar aktivitas terkonsentrasi di lapisan komponen: model dasar, perangkat keras robot, stablecoin, dan platform perdagangan. Pasar-pasar ini sudah sangat ramai, dan juga sudah mendapatkan banyak pendanaan, sehingga peluangnya tidak ada di sana.

Peluang sesungguhnya ada di lapisan yang menghubungkan semuanya—yaitu ** jalur yang dibutuhkan agar mesin bisa melakukan transaksi, berkolaborasi, dan membangun kepercayaan antar mesin. ** Hal-hal ini sebenarnya masih belum ada saat ini. Ada tiga arah yang khususnya layak diperhatikan.

Lapisan ekonomi untuk Agent

Kesulitan tidak pada apakah Agent bisa membayar, melainkan: ketika Agent melakukan kesalahan, otorisasi itu dipegang oleh siapa? Risiko penipuan ditanggung oleh siapa? Dan bagaimana semua ini diintegrasikan ke merchant tanpa membuat mereka harus merombak sistem checkout mereka sepenuhnya? Bentuk bisnis Agent masih sedang ditulis: lapisan otorisasi, identitas Agent, routing multi-jalur yang netral, serta pasar untuk memungkinkan Agent membeli sendiri komputasi, data, dan izin akses.

Di arah ini, tim yang lebih baik tidak mengenakan biaya berdasarkan bagi hasil nominal pembayaran, melainkan mematok biaya berdasarkan ** penurunan risiko dan otorisasi. ** Dengan begitu, bahkan jika volume transaksi riil Agent belum meledak sepenuhnya, model bisnis tetap punya kesempatan untuk terbentuk.

Physical AI

Kecepatan peningkatan kemampuan robot sudah lebih cepat daripada kecepatan mereka “memiliki sistem ekonomi”. Kini sudah muncul sebuah model yang bisa melakukan generalisasi lintas tugas dan lintas bentuk robot; bahkan jika bukan engineer, robot bisa diarahkan ulang hanya dengan memberi tahu apa yang harus dilakukan. Namun robot masih tidak bisa membeli sendiri biaya komputasinya, pengisian dayanya, atau perawatannya, dan tidak bisa menerima pembayaran sendiri hanya karena pekerjaan sudah selesai. ** Yang kurang sekarang bukan tangan, melainkan dompet. **

Dibanding narasi yang lebih jauh seperti “robot humanoid untuk rumah”, kami lebih fokus pada skenario yang terstruktur seperti gudang, logistik, dan pasca-penjualan ritel—karena di tempat-tempat itu model ekonomi sudah terbentuk dan sudah ada deployment yang nyata.

Sistem penemuan yang dipimpin oleh mesin

Ini mencakup orkestrasi lab, desain eksperimen otomatis, serta perangkat lunak yang menghubungkan siklus “hipotesis—eksperimen—hasil” menjadi satu. Para pendiri yang membangun lapisan otonomi untuk sains sudah mulai menjual produk mereka ke lab ilmu material dan lab penemuan obat. Teknologi kuantum adalah variabel yang menempel pada arah ini: kemampuan simulasi dan persepsi berpotensi meningkatkan batas “yang bisa ditemukan”, sementara keamanan kuantum juga sudah menjadi kebutuhan nyata untuk lapisan settlement. Arah ini sulit untuk dinilai, dan pemenangnya pun belum jelas, tapi memang ada sesuatu yang sedang terjadi di dalamnya.