Mari kita bahas lapisan konteks bersama, yang sering disebut sebagai “otak perusahaan”

Untuk menjawab pertanyaan sulit tentang perusahaan Anda seperti:
“apa yang benar tentang X, sejak kapan, menurut siapa, dan di mana akun-akun saling berbeda?”
Anda memerlukan konteks yang merupakan lapisan fakta yang dapat dikutip, turunan dari seluruh komunikasi dan dokumen Anda
Ini adalah sistem pencatatan tentang apa yang “diketahui” oleh perusahaan atau organisasi, berbeda dari sistem pencatatan yang berisi keluaran dari pekerjaan yang dilakukan
Jack di bagian akuntansi tahu mengapa tagihan vendor dibayar meski tidak sesuai dengan PO, sedangkan sistem akuntansi hanya berisi elemen datanya—PO dan pembayaran
Jadi, jika Anda ingin tahu “mengapa kami membayar jumlah yang berbeda dari yang tertera di PO” Anda perlu menemui Jack
Kecuali jika Anda memiliki lapisan konteks bersama yang terhubung ke utas Slack dan email yang menunjukkan Jack mengonfirmasi ke manajer bisnis bahwa pesanan diubah dan pembayaran disetujui
Agar lapisan konteks bersama bermanfaat, ia harus berlandaskan bukti, mampu menampilkan kontradiksi, dan menggantikan kebenaran lama dengan informasi baru
Ia harus menjawab:
- Siapa orang ini? Jack dari akuntansi, bukan Jack dari Engineering
- Apa status saat ini? PO tidak sesuai dengan invoice dan tidak bisa dibayar sampai diselesaikan
- Di mana akun-akun saling berbeda? PO awal disetujui Jane lewat email, tetapi perubahan pesanan diminta Bob di Slack
- Apa yang berubah? Bob perlu menaikkan jumlah kursi untuk menyertakan grup tambahan
Sistem berbasis penelusuran tidak akan dapat diandalkan untuk pertanyaan-pertanyaan ini; sistem tersebut bagus untuk menemukan teks, tetapi kurang baik dalam menyelesaikan klaim seperti mengapa invoice ini dibayar padahal tidak sesuai dengan PO?
Arsitektur untuk lapisan konteks bersama yang berfungsi dengan baik harus memperhitungkan:
1. Bukti—data mentah, bersumber
2. Fakta—entitas dan klaim di dalam perusahaan
3. Penilaian—penalaran lintas bukti dan fakta
4. Akses—bukti dan fakta apa yang dapat dirasionalisasi oleh AI
Ini tentu saja penjabaran yang disederhanakan, karena membangun lapisan konteks bersama yang andal bisa sangat kompleks, tetapi jika Anda melakukannya dengan benar, itu menjadi fondasi untuk otomatisasi alur kerja
Jack di Bagian Akuntansi tidak perlu melacak Jane dan Bob untuk menentukan apakah invoice harus dibayar—sebuah agen bisa melakukannya dan Jack dapat fokus pada aktivitas yang lebih strategis seperti perencanaan dan analisis
Intinya, jika Anda ingin mengotomatisasi alur kerja dan menerapkan agen di luar uji coba, Anda perlu terlebih dahulu fokus pada lapisan konteks bersama agar para agen memiliki informasi yang dapat diandalkan untuk bertindak