Saat menggunakan AI untuk membantu menulis, meneliti suatu masalah, atau mengambil keputusan, sekarang saya terbiasa bertanya ke beberapa model sekaligus.

Tapi ini bukan sekadar menanyakan beberapa kali, atau memilih jawaban mana yang terdengar lebih didukung banyak orang.
Nilai sesungguhnya ada pada membuat berbagai model menilai secara independen, mengungkap perbedaan pendapatnya, lalu kembali ke bukti awal untuk memverifikasinya.
Baru-baru ini saya menjalankan proses ini lagi, dan baru sadar bahwa sebelumnya saya hampir melewatkan langkah paling penting. Saya mengira ketiga model dilibatkan, tetapi kenyataannya hanya dua yang memberikan jawaban, satu lainnya dilewati. Jika tidak memastikan setiap jalur benar-benar mengembalikan konten, mudah sekali mengira verifikasi sudah selesai sepenuhnya.
Saya merangkum langkah-langkah yang bisa langsung dipakai menjadi tiga langkah.
Biarkan model-model yang berbeda menjawab secara independen terlebih dulu. Saat meminta model kedua, jangan tunjukkan jawaban model pertama agar tidak saling mempengaruhi.
Lalu minta setiap model menggunakan struktur output yang sama: apa kesimpulannya, apa dasar utamanya, dan di bagian mana ada ketidakpastian. Dengan format seperti ini, barulah mudah untuk membandingkan langsung.
Terakhir, jangan menghitung siapa yang benar dan siapa yang salah, melainkan fokus khusus pada perbedaan. Perbedaan yang penting ditelusuri ke data paling orisinal, atau diverifikasi secara langsung. Sekaligus pastikan tiap model benar-benar memberikan jawaban, bukan hanya dilewati.
Nanti saat kamu ingin memakai AI untuk memvalidasi silang suatu penilaian, ikuti tiga langkah ini.