#AnthropicTapsSamsungForAIchips

Cerita ini baru saja muncul secara diam-diam, tetapi akan mengguncang seluruh ekosistem perangkat keras AI. Inilah yang terjadi dan mengapa Anda harus peduli. Anthropic, perusahaan yang mengembangkan model AI di balik Claude, mulai mengembangkan chip AI kustomnya sendiri untuk inferensi.

Perusahaan rintisan ini secara aktif terlibat dalam pembicaraan dengan Samsung Electronics tentang potensi kerja sama untuk menggunakan proses manufaktur raksasa chip Korea tersebut, khususnya teknologi 2nm dan solusi pengemasan canggihnya.

Masih tahap awal, jadi belum ada desain chip atau jadwal spesifik untuk produksi massal. Namun niatnya jelas. Untuk menunjukkan keseriusan, Anthropic baru saja merekrut Clive Chan bulan ini – anggota kunci tim di balik inisiatif chip AI kustom asli OpenAI, Project Cobalt (yang kini terintegrasi ke Microsoft Azure). Alasan di balik perubahan strategis ini sama untuk semua perusahaan AI besar: ekonomi.

Untuk setiap kueri inferensi yang dilakukan di Claude, GPT, atau Gemini milik Google, pelanggan menggunakan GPU Nvidia dengan biaya sekitar $2 hingga $3 per jam per chip.

Seiring penggunaan AI yang mencapai miliaran kueri per hari, biaya tersebut bertambah secara astronomis. TPU Google memberikan inferensi Gemini dengan biaya 60% dari chip Nvidia yang setara. Chip Trainium Amazon menawarkan penghematan serupa, dan proyek Cobalt OpenAI dilaporkan menghemat ratusan juta dolar setiap tahun.

Keunggulan ekonomi besar yang diraih pesaing memaksa Anthropic untuk menjajaki opsi-opsinya. Kemitraan dengan Samsung masuk akal secara strategis karena Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) – produsen chip dominan untuk Apple, Nvidia, AMD, dan hampir semua pemain lain di ranah AI – menghadapi persaingan ketat untuk kapasitas node canggih. Teknologi 2nm dan pengemasan canggih Samsung merupakan alternatif yang sangat kompetitif, dan kolaborasi dengan Anthropic menawarkan keuntungan unik bagi kedua perusahaan.

Anthropic mendapatkan akses ke manufaktur mutakhir tanpa harus bersaing langsung dengan Nvidia untuk slot terbatas TSMC.

Di sisi lain, Samsung mengamankan perusahaan AI terkemuka sebagai pelanggan andalan untuk node canggihnya di saat kritis, menunjukkan keunggulan kompetitifnya. Langkah ini jelas menandakan pergeseran lanskap AI: persaingan tidak lagi hanya soal kemampuan model; tetapi tentang penguasaan seluruh infrastruktur, dari model hingga perangkat keras. Seiring perusahaan model AI mengembangkan chip inferensi mereka sendiri, kemungkinan akan menggerus pangsa pasar GPU Nvidia di margin. Hal ini sangat relevan bagi bisnis GPU Nvidia dalam jangka panjang, karena inferensi adalah segmen komputasi AI yang tumbuh paling cepat.

Bagi Samsung, yang mengalami penurunan saham 5% dalam aksi jual semikonduktor baru-baru ini, potensi menjadi mitra manufaktur bagi pemain AI besar seperti Anthropic merupakan dorongan signifikan.

AI Kini Menjadi Perang Infrastruktur Penuh. Langkah Ini Menandakannya. Dengan Anthropic memasuki gelanggang pengembangan chip AI kustom melalui Samsung, melanjutkan upaya awal OpenAI, apakah menurut Anda perusahaan model AI yang mengembangkan chip inferensi proprietary pada akhirnya akan mengurangi dominasi Nvidia di margin?

Selanjutnya, apakah perkembangan ini menjadikan Samsung sebagai peluang investasi yang lebih menarik mengingat penurunan baru-baru ini di pasar semikonduktor?

‍#GateSquare #AI @Gate_Square