Artikel yang ditulis oleh CEO Microsoft, Satya Nadella.

Microsoft CEO Satya Nadella menulis sebuah artikel,
Jenis artikel ini layak untuk dibaca, jangan membaca sebagian besar AI yang ditulis oleh platform besar.

Satya:

Saya terus memikirkan arah perkembangan masa depan perusahaan di tengah ekonomi yang didorong oleh kecerdasan buatan.

Transformasi kali ini berbeda sama sekali dari setiap perubahan platform sebelumnya. Dulu, kami menggunakan sistem digital untuk meningkatkan modal manusia. Dan sekarang, kami pertama kali mampu membangun siklus pengenalan yang benar-benar menghubungkan manusia dan sistem digital. Ini sangat segar, karena mengubah cara kita memahami pekerjaan internal perusahaan secara menyeluruh.

Kuncinya bukan pada alat atau sistem digital tertentu dan penggunaannya, melainkan pada bagaimana organisasi terus belajar, membangun kekayaan intelektual, mencapai diferensiasi, dan berkembang dalam dunia di mana model kecerdasan buatan dapat terus menyerap pengetahuan manusia dan organisasi serta mengkomodifikasikannya.

Setiap perusahaan harus membangun apa yang saya sebut sebagai modal manusia dan modal token. Modal manusia mencakup pengetahuan, penilaian, jaringan, kreativitas, dan kemampuan mengenali pola dari karyawan, sementara modal token adalah kemampuan kecerdasan buatan yang dibangun dan dimiliki perusahaan.

Yang penting, seiring pertumbuhan modal token, nilai dari modal manusia tidak akan menurun, malah akan meningkat! Saya percaya bahwa inisiatif manusia akan menjadi kekuatan pendorong pertumbuhan modal token. Manusia akan menetapkan tujuan besar, menghubungkan informasi dari berbagai bidang, membangun jaringan, dan mengidentifikasi pola terpenting. Tanpa arahan manusia, komputer hanya akan berputar di tempat.
Ini berarti peluang sejati bukan pada memilih model terbaik, melainkan membangun siklus pembelajaran berbasis model yang memungkinkan pertumbuhan majemuk dari modal manusia dan modal token. Anda bisa mengoutsourcing satu tugas, bahkan satu pekerjaan, tetapi Anda tidak akan pernah bisa mengoutsourcing proses belajar. Masa depan perusahaan tergantung pada kemampuan untuk menumbuhkan hasil belajar ini secara majemuk antara manusia dan kecerdasan buatan.

Ini membutuhkan pendekatan arsitektur yang benar-benar baru, yang memungkinkan setiap perusahaan membangun sistem cerdas yang terus diperbaiki seiring waktu, sambil tetap mengendalikan kekayaan intelektualnya. Perusahaan harus mampu mengganti model “umum” yang ada tanpa kehilangan pengetahuan profesional internal yang terintegrasi dalam sistem belajar mereka. Ini akan menjadi ujian utama terhadap kendali dan otonomi perusahaan di masa depan.

Perusahaan perlu mengubah alur kerja, pengetahuan bidang, dan penilaian yang telah dikumpulkan menjadi sistem kecerdasan buatan, dan membuatnya terus berkembang setiap kali digunakan. Penilaian internal harus mampu menangkap apakah model benar-benar memperbaiki hasil yang penting bagi bisnis (bukan hanya standar eksternal!). Lingkungan pembelajaran penguatan pribadi harus memungkinkan model tumbuh berdasarkan data nyata internal organisasi. Basis pengetahuannya membuat memori organisasi dapat diakses dan meningkatkan efisiensi penggunaan token.

Siklus ini akan menjadi kekayaan intelektual baru perusahaan. Saya membandingkannya dengan mesin pendakian gunung. Berbeda dari aset lain, ia memiliki efek majemuk. Setiap peningkatan alur kerja akan menghasilkan sinyal pelatihan yang lebih baik, mempercepat akumulasi pengetahuan implisit unik perusahaan. Perusahaan yang membangun siklus ini lebih awal akan memiliki keunggulan yang sulit ditiru, terlepas dari kemampuan model tunggal apa pun yang mereka miliki.

Yang paling tidak kami inginkan adalah semua industri dan perusahaan menyerahkan nilainya kepada beberapa model yang menguasai segalanya. Jika semua nilai terkonsentrasi pada beberapa model, sistem politik dan ekonomi pasti tidak akan mentolerirnya. Masyarakat tidak akan membiarkan masa depan kecerdasan buatan menguras seluruh industri.

Bayangkan apa yang terjadi pada fase pertama globalisasi, di mana outsourcing menguras seluruh ekonomi industri. Secara kasat mata, data PDB terlihat baik, tetapi perpindahan industri nyata terjadi, dan konsekuensinya masih terasa hingga hari ini. Kita tidak boleh mengulangi pola ini di era kecerdasan buatan, di mana beberapa sistem AI menguasai semua manfaat ekonomi, sementara seluruh industri menyaksikan pengetahuan mereka dikomersialisasi dan akhirnya dihancurkan secara total.

Saya percaya tugas utama kita adalah membangun ekosistem terdepan, bukan hanya model terdepan, agar nilai dapat tersebar luas ke setiap perusahaan, industri, dan negara. Dalam ekosistem ini, setiap organisasi harus mampu membangun siklus pembelajaran yang mengkodekan pengetahuan institusional mereka, sehingga terus menambah modal manusia dan modal token mereka.

Sejak kecil, saya memegang prinsip ini: platform mampu menciptakan nilai lebih besar daripada nilai yang dapat disediakan oleh platform itu sendiri, dan setiap perusahaan dapat terus berinovasi dan menciptakan nilai mereka sendiri.

Ketika hal ini terjadi, perusahaan tidak hanya akan menciptakan nilai untuk dirinya sendiri, tetapi juga untuk ekonomi sekitarnya. Pengetahuan profesional karyawan akan meningkat, penilaian mereka akan terintegrasi ke dalam sistem yang dapat diduplikasi dan diperluas, dan perusahaan serta komunitas sekitar akan mendapatkan manfaat dari hal tersebut.

Inilah cara perusahaan menciptakan nilai untuk dirinya sendiri dan ekonomi yang lebih luas. Dan inilah keseimbangan stabil yang harus kita bangun bersama.