Hari ini bertemu dengan teman yang bekerja di bidang neurologi di New York, saat ini sedang mengerjakan antarmuka otak-komputer. Dia bahkan mengatakan bahwa di dunia akademik, Neuralink milik Elon Musk dianggap sebagai teknologi yang tertinggal.

Biolog tidak menghargai dia yang menggunakan siaran pers sebagai bentuk ilmiah, Neuralink termasuk dalam kategori “kepemimpinan rekayasa, ilmiah yang curang”.
Dari DC saya mengemudi selama tiga jam, awalnya saya pikir ini untuk bernostalgia, tapi ternyata kami mengobrol sepanjang sore tentang antarmuka otak-komputer, AI, dan kecemasan penyimpanan.
Mereka setelah mendapatkan pendanaan mampu merancang chip sendiri, memesan versi 22 nanometer dari pabrik di Eropa. 22 nanometer adalah titik emas untuk chip analog ber konsumsi daya rendah, dapat bekerja di bawah 0,5V, sangat cocok untuk perekaman neural implan.
Saat ini mereka sedang meneliti bagaimana jarum suntik penurun berat badan bekerja pada otak. Saat ini tidak ada yang tahu bagaimana berbagai obat penurun berat badan mempengaruhi otak dalam menekan nafsu makan, bagaimana jalur penghargaan di hipotalamus dan otak (jalur dopamin) secara spesifik bekerja. Jadi mereka membuat lubang di kepala tikus, menghubungkan chip, dan membutuhkan pengukuran sinyal neural secara real-time.
Karena volume data yang luar biasa besar, frekuensinya sangat tinggi, mereka membutuhkan 10.000 TB, yaitu 10 PB penyimpanan.
Ini pertama kalinya saya mendengar satuan PB untuk penyimpanan!
Sinyal neural harus diambil sampelnya pada frekuensi 30.000 Hertz (setiap elektroda mengukur 30.000 kali per detik), agar bisa menangkap pulsa neural yang hanya berlangsung 1 milidetik. Setiap titik data hanya 2 byte, tapi dikalikan dengan ratusan elektroda, lalu dikalikan lagi dengan 24 jam nonstop, satu probe satu jam saja sudah 80GB.
Dia bilang satu disk magnetik kelas perusahaan berkapasitas 1PB lebih mahal dari gajinya sebulan, dan penyimpanan berkapasitas PB yang dipelihara jangka panjang selama lima tahun bisa menghabiskan jutaan dolar AS. Laboratorium mereka tidak punya dana sebanyak itu, jadi mereka hanya membeli 1 PB setiap kali, dan menggunakannya secara hemat.
Sebagai gambaran, Harvard dan Google mampu mereproduksi seluruh otak manusia ber resolusi penuh dalam 1 mm kubik, yaitu sekitar 1,4 PB. Seluruh otak tikus, diperkirakan membutuhkan 1 EB (1000 PB). Bukan karena data sekali pakai besar, melainkan karena frekuensinya terlalu tinggi.
Selain itu, kecemasan penyimpanan juga bukan hanya milik bidang biomedis.
Di astronomi, teleskop radio SKA harus menyimpan 700 PB per tahun. Large Hadron Collider (CERN) sudah memproses data dalam skala EB. Penyimpanan menentukan batas ilmu pengetahuan terdepan.
Data yang besar akan mempengaruhi efisiensi komunikasi dan transmisi. Jadi kami membahas tentang komunikasi optik.
Material penghubung chip awalnya menggunakan aluminium, pada tahun 1997 IBM menggantinya dengan tembaga (mengurangi resistansi sebesar 40%), dan sekarang beralih ke optik. Ini sesuai dengan apa yang dikatakan Jensen Huang di GTC, pada Maret 2025, Nvidia merilis switch silikon fotonik + paket optik terpadu (CPO), untuk memperluas pusat data AI hingga jutaan kartu GPU.
Mengapa tembaga harus digantikan oleh optik?
Karena semakin cepat kecepatannya, jarak yang bisa ditempuh tembaga semakin pendek (pada frekuensi tinggi, efek kulit dan kerugian tembaga meningkat tajam). Pada 1,6 Tb/s, satu kabel tembaga tidak mampu melintasi tinggi satu kabinet. Jadi sinyal harus diubah menjadi laser.
Selain penyimpanan, biaya hewan percobaan juga sangat tinggi.
Seekor monyet laboratorium, harganya sekitar 35.000 hingga 50.000 dolar AS, termasuk biaya perawatan, operasi, dokter hewan, dan manajemen institusi selama bertahun-tahun, total siklus hidupnya bisa melebihi 100.000 dolar AS. Tikus dihargai sekitar 80 dolar, karena kualitas genetiknya yang murni.
Saya bertanya: Mengapa menggunakan tikus dan monyet, tidak kelinci? Dia bilang, tikus memiliki rangkaian lengkap alat genetik (24.000 strain yang sudah jadi, knockout gen, optogenetik), sedangkan monyet karena struktur otaknya paling mirip manusia. Kelinci ber IQ sedang, keduanya tidak cukup menarik, jadi tidak digunakan.
Saat ini banyak perusahaan AI mencari orang yang melakukan penelitian neurologi seperti mereka, ada dua alasan.
Pertama adalah efisiensi. Otak manusia adalah komputer paling hemat energi di bumi. Otak melakukan visual, bahasa, gerak, penalaran secara paralel, hanya menghabiskan 20 watt, setara satu bohlam kecil. Sedangkan chip AI kelas atas membutuhkan 300–700 watt, melatih model besar bisa memakan beberapa megawatt, bahkan gigawatt.
Perbedaannya adalah, dasar komputer adalah biner (0/1), transistor beralih secara gila-gilaan pada GHz. Sedangkan otak adalah analog dan jarang mengeluarkan listrik, neuron hanya menyala saat diperlukan, sehingga hemat energi. Perusahaan AI ingin meniru efisiensi ini. Jadi, posisi yang paling dicari di perusahaan AI saat ini adalah ilmuwan saraf.
Kedua, lebih halus lagi: kita sebenarnya sama sekali tidak mengerti bagaimana otak bekerja, dan AI saat ini menghadapi situasi yang sama.
Anthropic menemukan bahwa saat AI menjawab, sebenarnya ia memikirkan satu set internal sendiri, dan alasan yang diberikan tidak selalu jujur.
Contohnya: peneliti diam-diam memberi Claude jawaban salah sebagai “petunjuk”, dan ia akan mengikuti jawaban itu untuk menyusun argumen yang tampak masuk akal, hanya 25% sampai 39% dari waktu mengakui bahwa ia menggunakan petunjuk.
CEO Anthropic mengatakan, saat AI merangkum sebuah dokumen, “kami tidak tahu secara spesifik dan tepat mengapa ia membuat pilihan-pilihan tersebut.” Pikiran AI adalah sebuah kotak hitam. Tujuan mereka adalah membuat AI seperti “MRI”, dan pada tahun 2027, mereka berharap bisa memahami apa yang terjadi di dalamnya.
Akhirnya kami membahas tentang operasi otak.
Karena otak sendiri tidak memiliki rasa sakit, manusia bisa sadar saat otaknya dibedah. Tikus yang dibedah, dipasang chip, lalu dijahit kembali, bisa tetap hidup normal selama berbulan-bulan. Dia tersenyum dan bilang bisa membedah otak saya, tapi berharap saya tidak pernah membutuhkannya.
Setelah mengobrol sepanjang sore, kesan terbesar saya adalah:
Saat ini kita sebenarnya tahu sangat sedikit tentang otak manusia dan AI.
Tapi justru karena itu, saya semakin merasa bahwa kita hidup di zaman terbaik.
Pengemudian otomatis yang sesungguhnya sudah berjalan di jalan, komputasi kuantum berkembang pesat, manusia sedang mempersiapkan misi pertama ke Mars, antarmuka otak-komputer benar-benar mulai memahami otak…
Hari ini di jalanan New York, saya melihat beberapa iklan AI dan industri kripto: di atas taksi tertulis “It’s happening with Ripple”, iklan bus adalah ETF Bitcoin dari BlackRock, dan di stasiun ada Codex dari OpenAI.
Hal-hal yang dulu tidak pernah terbayangkan, semuanya terjadi bersamaan di Amerika. Dan kita, kebetulan hidup di zaman terbaik ini.