Perpustakaan Hugging Face Transformers menambahkan dukungan untuk model SAM-3 Lite-Text

Berita ME, 21 April (UTC+8), Hugging Face mengumumkan bahwa perpustakaan Transformers mereka telah mendukung model SAM-3 Lite-Text. Model ini dilatih melalui distilasi pengetahuan, menggunakan model pelajar MobileCLIP yang ringkas untuk menggantikan encoder teks yang berat dalam SAM-3 asli, mengurangi jumlah parameter sebesar 88% sambil mempertahankan kinerja. (Sumber: InFoQ)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan