Meta akan membatasi kuota penggunaan AI oleh karyawannya: memantau melalui gateway buatan sendiri, biaya internal diperkirakan mencapai miliaran dolar pada tahun 2026

Menurut pemantauan Beating, Meta Platforms berencana membatasi jumlah Token yang digunakan karyawannya untuk mengendalikan biaya AI yang melonjak di dalam perusahaan. Berdasarkan sebuah memo internal yang bocor, Meta sedang membangun sebuah gerbang pusat bernama AI Gateway untuk memantau secara real-time penggunaan dan pengeluaran AI karyawan, menetapkan anggaran, dan membatasi konsumsi Token. Meta memperkirakan pada tahun 2026, penggunaan AI internal saja akan menimbulkan biaya puluhan miliar dolar.

Langkah pembatasan ini sangat kontras dengan sikap Meta sebelumnya yang sangat mendukung AI. Pada November 2025, Meta pernah memberitahu karyawannya bahwa menampilkan "pengaruh yang didorong AI" akan menjadi standar penilaian utama tahun 2026, dan bonus kinerja akan dikaitkan dengan tingkat penggunaan AI. Promosi berlebihan ini memicu kompetisi di antara karyawan untuk meningkatkan jumlah penggunaan, yang disebut "tokenmaxxing", bahkan muncul papan peringkat internal bernama "Claudeonomics" untuk menampilkan peringkat penggunaan secara terbuka. Sebelum papan peringkat tersebut ditutup, total Token yang dikonsumsi karyawan dalam 30 hari pernah melonjak hingga 73,7 triliun. CTO Meta, Andrew Bosworth, kemudian mengeluarkan peringatan, menekankan bahwa peningkatan konsumsi Token saja tidak berarti peningkatan output, dan karyawan harus menggunakan alat AI dalam skenario yang benar-benar dapat meningkatkan efisiensi.

Untuk lebih mengurangi pengeluaran, Meta mulai mengalihkan fokus pengembangan AI internal ke alat buatan sendiri. Memo bocor menunjukkan bahwa Meta sedang mendorong karyawan secara bertahap menghentikan penggunaan alat pemrograman pihak ketiga seperti Claude dari Anthropic, dan beralih ke MetaCode, asisten pemrograman buatan sendiri (dulu dikenal sebagai Devmate). Departemen teknik AI aplikasi yang baru dibentuk di Meta telah diminta untuk sepenuhnya meningkatkan MetaCode, melalui pembuatan tantangan pemrograman untuk menghasilkan data pelatihan reinforcement learning yang intensif. Meskipun Meta masih mengizinkan karyawan mengakses model eksternal, di masa depan akan diterapkan mekanisme persetujuan anggaran dan kuota yang lebih ketat dalam gerbang internal mereka.

Meta bukan satu-satunya perusahaan yang menghadapi tekanan keuangan akibat penggunaan model besar yang berlebihan. Pada awal 2026, Uber dan ServiceNow dalam beberapa bulan saja telah menghabiskan seluruh kuota Anthropic tahunan mereka. ServiceNow telah memberlakukan pemantauan penggunaan harian bagi karyawannya, dan beberapa lembaga investasi risiko mulai menetapkan batas konsumsi harian untuk Token AI internal guna mencegah ekspansi biaya komputasi yang tidak terkendali.