Sequoia berbicara dengan Jensen Huang: Pola komputasi menyambut perubahan besar selama 60 tahun, kamu tidak akan digantikan oleh AI, tetapi akan dikalahkan oleh "orang yang mahir menggunakan AI" secara dimensi yang lebih rendah

null

Sumber: Sequoia Capital

Terjemahan: Yuliya, PANews

Pengantar: Dulu, pusat data kami hanya menyimpan file untuk diakses manusia; sekarang, komputasi sedang beralih ke generasi, setiap kata, setiap gambar, setiap video diproduksi secara real-time dan sangat disesuaikan berdasarkan konteks permintaan. Dalam gelombang global ini, mitra Sequoia Capital Konstantine Buhler dan pendiri sekaligus CEO NVIDIA Jensen Huang melakukan dialog mendalam, membahas revolusi besar dalam teknologi komputasi. Huang Huang berpendapat bahwa otomatisasi bukanlah kehilangan pekerjaan, melainkan peningkatan permintaan tenaga kerja secara menyeluruh dan peningkatan kualitas pekerjaan itu sendiri; orang tidak akan kehilangan pekerjaan karena AI, tetapi mungkin digantikan oleh mereka yang mahir memanfaatkan AI.

Lompatan generasi dalam mode AI dan komputasi: dari pencarian ke generasi

Konstantine: Terima kasih banyak atas kehadiranmu, Jensen Huang. Kita sedang berada dalam revolusi AI berskala besar, yang mungkin melebihi revolusi industri dari segi skala dan kecepatan. Kamu pernah menyatakan bahwa apa yang sedang terjadi adalah pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia. Di pusat pembangunan ini adalah pabrik AI, dan perusahaan yang memberdayakannya adalah NVIDIA. Bisakah kamu jelaskan apa itu pabrik AI? Mengapa ini menjadi investasi paling berharga bagi semua perusahaan dalam dekade mendatang?

Jensen Huang: Kamu bisa memahami AI dengan berbagai cara. Yang paling dikenal masyarakat mungkin melalui browser web dan chatbot: kamu memberi prompt, dan ia membalas dengan sebuah paragraf. Bahkan jika kamu sudah menggunakan AI selama beberapa waktu, kamu akan melihat kemampuan AI telah mengalami evolusi yang sangat signifikan dalam dua atau tiga tahun terakhir.

Dua tahun lalu, orang mendengar tentang ChatGPT. Pada dasarnya, ini adalah perangkat lunak komputer yang mampu memahami informasi yang kamu masukkan. Ia mampu menyadari, memahami, dan mengubahnya menjadi konten lain. Misalnya, kamu bisa memberinya file PDF dan memintanya merangkum, ini adalah teks ke teks; kamu juga bisa memintanya membuat gambar berdasarkan cerita, ini adalah teks ke gambar; atau memberinya foto dan memintanya mendeskripsikan gambarnya, ini adalah gambar ke teks. Kemampuan ini dulu disebut AI generatif.

Namun, di atas pemahaman dan generasi, yang lebih berharga adalah kemampuan berpikir. Dasar dari AI generatif memberinya kemampuan berpikir internal, penalaran bertahap, dan pemecahan masalah. Tidak hanya itu, sekarang ia juga bisa menghasilkan instruksi kontrol untuk menggunakan alat, baik itu browser, spreadsheet, Photoshop, AutoCAD, atau alat digital lainnya, bahkan untuk mengendalikan sistem mekanik di masa depan (yaitu robotika dan mobil otomatis).

Dua tahun lalu, orang menganggap ChatGPT menyenangkan, bisa menulis puisi dan lagu, tetapi kadang-kadang juga ngawur; dan hari ini, kita memiliki sistem agen (Agentic systems). AI tidak lagi hanya memahami informasi, tetapi juga mampu melakukan penalaran dan melakukan pekerjaan yang berguna. Karena mampu melakukan pekerjaan yang berguna, AI menghasilkan nilai bisnis yang nyata. Kita tidak akan membayar untuk teman yang hanya pandai berbohong dan bermegah, tetapi kita akan membayar untuk orang yang benar-benar bisa bekerja. Sekarang, setiap hari ada orang yang mempekerjakan AI per jam, misalnya membayar 20 sampai 30 dolar per jam. Inilah mengapa ini menjadi bisnis perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah manusia.

Dari logika industri hulu, kita harus kembali ke prinsip pertama. Industri komputer yang kita kenal hari ini didirikan sekitar 64 tahun yang lalu. Saat itu, IBM meluncurkan System/360, yang juga menjadi alasan mengapa IBM menjadi perusahaan paling bernilai di dunia saat itu.

Dalam 60 tahun terakhir, esensi dari komputasi adalah pencatatan dan pencarian sebelumnya: kamu menulis cerita, mengambil foto, merekam video, menyimpannya sebagai file di hard disk; saat ingin menggunakannya, kamu mencari dari hard disk. Itulah mengapa bangunan-bangunan itu disebut pusat data. Mereka hanya menyimpan data, tidak melakukan banyak komputasi.

Tapi sekarang situasinya berubah. Di era AI, setiap kali kamu memberikan konteks baru dan permintaan baru, AI akan melakukan pemahaman, penalaran secara real-time, dan menghasilkan hasil yang benar-benar baru. Misalnya, pidato saya saat ini adalah hasil generasi real-time berdasarkan latar belakang berbeda dari peserta, bukan hanya membaca teks secara monoton. Ini disebut kecerdasan.

Di masa depan, setiap piksel, suara, video, bahkan setiap iklan dan berita akan sepenuhnya disesuaikan dan dihasilkan untukmu, bukan diambil dari rekaman sebelumnya. Ini berarti, di masa depan kita membutuhkan banyak generator, yaitu komputer besar yang sedang kita bangun, yang disebut pabrik AI.

Jaringan cerdas yang melingkupi bumi dan generator di era digital

Konstantine: Seberapa besar skala generator ini?

Jensen Huang: Saat ini, kami menyediakan informasi dan generasi cerdas untuk sekitar satu miliar orang di seluruh dunia. Tapi karena AI telah menjadi agen (Agents), mereka bisa bekerja sendiri, bahkan satu agen bisa berkomunikasi dan berkolaborasi dengan agen lain. Di internal NVIDIA, mungkin ada ratusan atau ribuan agen yang saling berbicara dan memecahkan masalah (tentu saja, semuanya berjalan dalam sandbox dan pengaman yang aman).

Ini berarti, di masa depan, bukan hanya manusia yang menggunakan internet, tetapi juga triliunan agen yang bekerja siang dan malam. Agen perusahaan, mobil otomatis, robot, bahkan sistem di setiap gedung, semuanya saling berkomunikasi. Semua instruksi dan pemikiran dihasilkan secara real-time.

Ini seperti ada lapisan jaringan komputasi yang tebal, seperti kepompong yang membungkus seluruh bumi. Terdengar berlebihan, tetapi sebenarnya ini sudah terjadi dua kali dalam sejarah:

Pertama, 300 tahun lalu, Siemens Jerman membuat mesin. Kamu menyalakannya, dan ia mampu menghasilkan kekuatan tak kasat mata yang disebut listrik. Saat ini, jaringan pembangkit listrik (grid listrik) sudah melingkupi seluruh bumi.

Kedua, 35 tahun lalu, internet yang lahir di AS, kini juga melingkupi seluruh komunikasi global.

Sekarang, kita menyambut jaringan ketiga setelah energi dan komunikasi, yaitu jaringan cerdas. Bisnis utama NVIDIA saat ini adalah menciptakan generator era baru ini (Dynamo). Generator 300 tahun lalu mengubah energi dari aliran air, angin, atau batubara (atom), menjadi elektron; sedangkan mesin NVIDIA kita mengubah elektron (energi listrik) menjadi digital. Digital ini kemudian diubah menjadi bahasa, matematika, atau bahasa biologi dan kimia, hukum fisika, prediksi iklim, bahkan bahasa dunia 3D, robot, dan mobil otomatis.

Kedua mesin yang berbeda 300 tahun ini memiliki prinsip yang sama: atom masuk, elektron keluar; elektron masuk, digital keluar. Digital ini disebut token, yaitu kecerdasan. Kita memproduksi token ini secara massal di pabrik, dan inilah makna dari pabrik AI.

Konstantine: Kita sedang berada dalam gelombang revolusi berganda. Dari transisi energi, jaringan telekomunikasi global, hingga inti revolusi cerdas seperti GPU dan pabrik AI, misalnya H100 atau arsitektur terbaru Vera Rubin. Mengintegrasikan semuanya.

Jensen Huang: Betul, unit komputasi kita disebut “racking”. Dalam satu rack ada 72 chip. Tahun ini, kita akan memproduksi sekitar 8 juta komponen seperti ini. Satu rack beratnya 2 ton, bernilai 4 juta dolar, terdiri dari 1,5 juta bagian. Ini adalah perangkat paling mahal di dunia, tetapi kita memproduksinya secara massal seperti ponsel, dan mengirimkannya ke pusat data di seluruh dunia. Ukurannya besar, mengangkutnya pasti membutuhkan tenaga.

Logika investasi dalam lima lapisan kue revolusi AI

Konstantine: Ini gambaran yang sangat menginspirasi. Baik perusahaan besar maupun individu, bagaimana mereka bisa berpartisipasi dalam revolusi ini?

Jensen Huang: Investasi di industri AI bisa dibayangkan sebagai lapisan-lapisan kue lima tingkat. Kamu tahu, sebuah pabrik AI yang menghabiskan 50 miliar dolar bisa menghasilkan nilai 3-4 triliun dolar dari kecerdasan, dan pengembalian investasinya sangat luar biasa. Jadi, apa saja lima lapisan kue itu?

Lapisan pertama adalah Energi (Energy): yaitu generator paling bawah. Ini adalah peluang pertumbuhan terbesar di industri energi selama beberapa generasi terakhir. Untuk mendukung komputasi, energi berkelanjutan (nuklir, angin, matahari, hidrogen) akan mendapatkan banyak investasi. Selama bisa menghasilkan energi, akan ada investasi. Inilah mengapa perusahaan seperti Siemens, Mitsubishi, GE Vernova tampil sangat baik saat ini.

Lapisan kedua adalah Chip dan fasilitas komputasi (Chips/Computers): termasuk chip, komputer, perangkat jaringan, switch, dan teknologi silikon fotonik.

Lapisan ketiga adalah Infrastruktur (Infrastructure): termasuk tanah, listrik, bangunan, dana, dan operasional harian pusat data. Saat ini, semua sumber daya ini sangat langka.

Lapisan keempat adalah Model (Models): yaitu model besar berbasis infrastruktur cloud. Ini adalah bidang yang paling padat investasi yang didorong pasar dalam sejarah manusia. Contohnya OpenAI dan Anthropic. Tapi ingat, AI tidak hanya belajar bahasa alami, ia bisa belajar apa saja yang memiliki struktur. Kita belajar hukum dunia fisik—misalnya, saya sangat percaya diri saat duduk di kursi ini, bukan karena ada peluang 47% saya jatuh, tetapi 100% karena saya percaya pada hukum fisika. AI juga bisa belajar arti protein, gen, dan fungsi sel. Industri dunia fisik ini bernilai hingga 80 triliun dolar, sebuah bidang yang sangat penting dan jarang dibahas.

Lapisan kelima adalah Lapisan aplikasi (Applications): berdasarkan teknologi dasar, banyak startup yang mengubah layanan keuangan, hukum, akuntansi, transportasi, logistik, dan lain-lain. Tahun lalu, investasi modal ventura di lapisan tertinggi ini mencapai 100 miliar dolar, tahun dengan investasi VC tertinggi dalam sejarah manusia.

Masa depan ini akan sangat besar. Kita baru memulai, tahun ini diperkirakan akan ada 1 triliun dolar dana yang diinvestasikan ke ekosistem ini. Tapi saya prediksi, di masa depan, AI akan menjadi ekosistem bernilai 20 triliun dolar per tahun. Seberapa penting kecerdasan? Siapa yang membutuhkan kecerdasan? Berapa banyak yang kamu perlukan? Dengan memahami ini, kamu akan tahu arah investasi yang tepat.

AI bukan untuk mengambil alih pekerjaan, melainkan untuk meningkatkan kualitasnya

Konstantine: Ini bukan hanya peluang pasar bernilai puluhan triliun dolar, tetapi juga ledakan besar di bidang perangkat keras dan aplikasi, yang akan menciptakan banyak lapangan pekerjaan nyata bagi manusia.

Jensen Huang: Benar sekali, ini harus ditekankan. Saat ini, setiap negara dan budaya memiliki sikap berbeda terhadap AI. Tapi saya ingin menyarankan dengan tulus: berhati-hatilah terhadap skenario dalam film fiksi ilmiah Hollywood. Jangan percaya begitu saja pada cerita “Terminator datang”, “titik singularitas teknologi tercapai”, atau “AI punya 20% kemungkinan menghancurkan manusia”. Itu semua omong kosong.

Ada yang bahkan menakut-nakuti dengan mengatakan “kita sama sekali tidak tahu bagaimana AI bekerja, sangat misterius, mungkin besok AI akan pergi sendiri”. Itu tidak masuk akal. AI hanyalah komputer dan perangkat lunak, insinyur pasti tahu bagaimana cara kerjanya, kalau tidak, bagaimana mereka bisa membuatnya lebih aman dan lebih pintar setiap tahun?

Sekarang, AI sudah jauh dari ilusi, pengetahuan yang dihasilkannya akurat dan sesuai konteks, bahkan jika tidak mengerti, ia akan mencari referensi. Sebelum menjawab, ia bahkan akan melakukan refleksi diri, membandingkan beberapa opsi, baru memberi jawaban. Sama seperti mobil saat ini jauh lebih aman dari 100 tahun lalu, industri teknologi berusaha keras membuat AI sangat aman.

Jadi, fokuslah pada hal-hal yang pasti. Saya sangat yakin satu hal: kamu mungkin tidak akan kehilangan pekerjaan karena AI, tetapi kamu pasti akan kehilangan pekerjaan ke orang yang mahir memanfaatkan AI.

Karena ini adalah teknologi yang memberi manusia kemampuan super, maka segera gunakanlah! Baik untuk memberi tahu orang tercinta, anak-anakmu, perusahaanmu, maupun negara, harus peluk AI.

Konstantine: Tapi berbicara soal pekerjaan, orang-orang memang sangat cemas.

Jensen Huang: Kalau saya mendengar orang membuat panik soal pekerjaan, saya langsung marah. Tahun ini, kita menginvestasikan 1 triliun dolar ke ekosistem ini, energi, chip, infrastruktur, model, dan aplikasi, semuanya menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada sebelumnya.

Ada yang bertanya, bagaimana dengan pekerjaan tradisional? Di sini ada kesalahan persepsi umum: mereka mencampuradukkan “pekerjaan (Job)” dan “tugas (Task)”.

Misalnya, saya CEO. Tugas utama saya adalah mengetik dan berbicara. Sekarang, AI jauh lebih hebat dari saya dalam mengetik dan berbicara, bahkan tingkat superman, tapi sebagai CEO, saya malah jadi lebih sibuk dari sebelumnya.

Saya beri contoh yang lebih mendalam. Sekitar 12 tahun lalu, seorang ilmuwan komputer top memperingatkan semua orang, bahwa penglihatan komputer dalam membaca gambar medis akan selalu tak kenal lelah, tidak akan melewatkan detail, dan sudah setara dengan superman. Ia menyatakan bahwa profesi pertama yang akan dihancurkan AI adalah “radiolog”, dan menyarankan semua orang jangan lagi belajar profesi ini.

Secara teknis, prediksi ini benar. Sekarang, semua sistem radiologi sudah terintegrasi dengan visi komputer, semua radiolog menggunakan AI sebagai asisten. Tapi hasilnya? Permintaan radiolog di seluruh dunia justru meningkat!

Mengapa? Karena tujuan radiolog bukan hanya melihat gambar, tetapi mendiagnosis penyakit bersama dokter klinis. Karena otomatisasi, efisiensi mereka meningkat, rumah sakit bisa menerima lebih banyak pasien, radiologi menjadi lebih menguntungkan. Rumah sakit menemukan bahwa keuntungan meningkat, pasien bertambah, mereka malah merekrut lebih banyak radiolog! Mereka yang mendengar peringatan dan tidak belajar radiologi, justru kehilangan peluang.

Begitu juga, baru-baru ini ada yang bilang, AI bisa menulis kode, 90% pengembangan perangkat lunak hilang, kita tidak lagi membutuhkan insinyur perangkat lunak. Tapi kenyataannya, saat ini kita justru merekrut insinyur perangkat lunak lebih banyak dari sebelumnya! Karena tujuan insinyur adalah memecahkan masalah dan berinovasi, bukan sekadar mengetik cepat. Menulis kode hanyalah tugas, inti sebenarnya adalah menyelesaikan masalah.

AI tidak akan menghilangkan pekerjaan, malah akan meningkatkan nilai pekerjaanmu. Kalau hari ini saya tukang ledeng, mungkin saya hanya mengikuti gambar dan melakukan pekerjaan; tapi besok, berkat AI, saya juga bisa menjadi desainer dapur. Kalau saya penjual furnitur atau tukang kayu, dulu saya hanya menempelkan kayu, tapi dengan AI, saya bisa langsung memberi desain interior lengkap, membuat rumahmu sangat indah. Keahlian profesi saya meningkat!

Jadi, saya yakin, narasi bahwa AI akan menyebabkan pengangguran manusia itu salah besar, itu hanya untuk menakut-nakuti orang agar mereka keluar dari jalan. Sepanjang karier saya, teknologi komputer semakin kompleks, orang yang menguasai C++ dulu hanya 2% (mungkin di kalangan venture capital Silicon Valley lebih banyak). Tapi sekarang, selama kamu menguasai bahasa manusia, kamu bisa memprogram. Kita benar-benar menutup jurang teknologi ini, dan harus membawa semua orang bersama ke era baru ini.