Ketika lalu lintas AI melampaui manusia, bagaimana membuktikan bahwa Anda adalah manusia?

Tulisan: Vaidik Mandloi

Diterjemahkan: Luffy, Foresight News

Pada akhir tahun 2022, ChatGPT yang berkembang hingga saat ini telah melahirkan ekosistem kecerdasan buatan yang sangat besar. Saat ini, total lalu lintas internet yang dihasilkan oleh program semacam ini telah melebihi semua pengguna manusia di seluruh dunia. Perilaku online dari kecerdasan buatan sangat berbeda dari manusia: mereka tidak menelusuri iklan, tidak mengklik tautan, juga tidak berbelanja online, melainkan hanya mengumpulkan data dari internet untuk menyelesaikan tugas, dan setelah tugas selesai mereka langsung pergi.

Arsitektur awal internet dan logika bisnisnya seluruhnya dibangun berdasarkan perilaku dan kebiasaan penggunaan manusia. Namun kini, sebagian besar akses internet bukan berasal dari manusia nyata, yang menyebabkan banyak situs web mengalami masalah. Saat ini, sudah ada 2,5 juta situs yang mulai memblokir program perayap AI, dan platform seperti Perplexity juga terlibat dalam gugatan terkait. Penyedia layanan cloud Cloudflare bahkan membangun “labirin perangkap madu”, menggunakan teks acak dan tidak bermakna yang dihasilkan AI untuk membuat halaman berulang tanpa akhir, guna menjebak berbagai perayap data.

Namun, sebagian kecerdasan buatan tingkat tinggi sudah mampu melewati perlindungan semacam ini. Menghadapi peningkatan konfrontasi antara manusia dan mesin, seluruh industri mulai mengembangkan mekanisme verifikasi identitas manusia yang lebih andal. Sistem ini harus mampu secara akurat mengenali apakah pengguna di ujung layar adalah manusia: saat manusia beroperasi, akan muncul keragu-raguan, kesalahan mengetik, dan kursor yang bergerak dengan getaran halus khas sistem saraf manusia. Artikel ini akan menganalisis penyebab di balik perubahan ini, dua solusi teknologi utama, serta pilihan yang akan dihadapi orang: menerima pengawasan biometrik terpusat, atau menggunakan teknologi bukti nol kriptografi untuk verifikasi anonim manusia.

AI Mengubah Model Bisnis Internet

Situs web mulai memblokir program AI karena AI telah menembus dua fondasi utama yang menopang keberlangsungan bisnis internet. Logika keuntungan tradisional internet dibangun di atas perhatian pengguna: pengguna mengunjungi halaman, menelusuri iklan, dan penerbit konten mendapatkan pendapatan. Jika AI yang melakukan belanja online, ia akan mencari di lima ribu situs sekaligus, sementara manusia biasanya hanya menelusuri empat atau lima halaman.

Kecepatan baca AI jauh melampaui manusia, dalam hitungan menit saja mereka bisa membandingkan harga di seluruh web bahkan langsung melakukan pemesanan, tanpa menghasilkan tampilan iklan apa pun. Ini berarti situs web harus menanggung biaya operasional server tanpa mendapatkan keuntungan apa pun.

Selain itu, pencarian AI juga terus mengalihkan lalu lintas situs web. Setelah Google menambahkan bagian ringkasan AI di bagian atas hasil pencarian, hanya 8% pengguna yang mengklik ke halaman asli, dan lalu lintas dari Google ke berbagai situs konten langsung turun sebesar 33%. Fungsi ini baru berjalan satu tahun, dan pengguna aktif bulanan telah melampaui 1 miliar, dengan volume pencarian platform yang setiap kuartal meningkat dua kali lipat sejak peluncuran.

Mungkin semua masih ingat platform tanya jawab belajar Chegg. Awalnya mengandalkan keunggulan peringkat pencarian untuk bisnis tanya jawab akademik, kini mereka secara resmi menutup bagian tanya jawab dan menyalahkan dampak ChatGPT sebagai penyebab utama. Para pelaku konten terjebak dalam dilema dua arah: di satu sisi, perayap secara bebas mengumpulkan konten di dalam situs; di sisi lain, ringkasan AI sudah menahan lalu lintas sebelum pengguna sampai ke situs.

Perbedaan data bahkan sangat mencolok: setiap kali perayap OpenAI membawa lalu lintas ke situs mitra, mereka sebelumnya akan mengumpulkan data dari 400 halaman; rasio ini di Anthropic bahkan mencapai 38.000:1. Perusahaan-perusahaan ini memanfaatkan data terbuka di seluruh web secara gratis untuk melatih model AI, lalu menggunakan produk jadi untuk mengalihkan lalu lintas yang seharusnya milik situs web.

Dalam industri lain, perilaku pengambilan data secara serakah ini sudah menimbulkan banyak gugatan, tetapi di bidang AI, perusahaan semacam ini mampu meraih valuasi triliunan dolar.

Tubuhmu adalah Kata Sandi Baru

Selama 25 tahun terakhir, internet bergantung pada CAPTCHA untuk membedakan manusia dan mesin. Orang harus mengenali rambu lalu lintas, memasukkan karakter yang terdistorsi, dan mekanisme ini efektif karena kemampuan pengenalan gambar mesin di masa lalu jauh di bawah manusia.

Sekarang, situasinya sudah sepenuhnya berbalik. Program kecerdasan buatan dari OpenAI dalam simulasi penilaian manusia di sistem verifikasi Google jauh melampaui manusia, mampu mengklik antarmuka secara tepat, menyalin dan menempel konten; foto yang dihasilkan AI bisa menipu sistem verifikasi identitas, bahkan video panggilan palsu yang mendalam bisa digunakan penjahat untuk melakukan transfer bank. Pendekatan verifikasi tradisional—yang didasarkan pada kemampuan mesin yang lemah dibanding manusia—sudah tidak berlaku lagi.

Industri kini harus fokus pada bidang yang sementara ini tidak bisa direplikasi oleh AI, yaitu fitur perilaku manusia saat mengoperasikan perangkat elektronik, yang dikenal sebagai teknologi biometrik perilaku. Perusahaan seperti IBM dan BioCatch sedang mengembangkan sistem terkait, yang tidak hanya memverifikasi identitas saat login, tetapi juga memantau seluruh penggunaan pengguna secara real-time. Dimensi pengumpulan data meliputi kecepatan pergerakan kursor, cara menggulir halaman, ritme mengetik, kekuatan tombol, kebiasaan menghapus teks, sudut pegangan ponsel, dan data lain yang direkam oleh giroskop ponsel.

Sistem ini juga mampu mengenali tangan dominan pengguna, jejak gesekan jari, dan detail lainnya. IBM hanya perlu mengumpulkan delapan kali data penggunaan untuk membangun profil perilaku pengguna yang unik, dan kemudian membandingkan setiap langkah operasi secara real-time dengan data acuan.

Teknologi BioCatch bahkan bisa mengenali skenario penipuan online. Ketika korban mengikuti petunjuk telepon penipu untuk menyebutkan nomor akun dan kata sandi, ritme mengetik yang panik dan tidak teratur akan ditangkap secara akurat oleh sistem. Dalam satu tahun, sistem ini membantu 257 bank mengidentifikasi sekitar 2 juta akun pencucian uang. Kini, Uni Eropa juga mulai menguji coba teknologi pengenalan gaya berjalan. Baru tiga tahun sejak era kecerdasan buatan dimulai, petugas perbatasan UE sudah mulai mengumpulkan data tentang cara berjalan warga.

Penelitian terkait juga menggabungkan efek Stroop: ketika kata “biru” ditulis dengan huruf berwarna hijau, otak manusia akan mengalami konflik antara makna kata dan warna visual, sehingga reaksi menjadi lebih lambat. Namun, AI tidak terpengaruh oleh ini. Penelitian menemukan bahwa gangguan kognitif ini langsung tercermin dalam perilaku mengetik. Platform bahkan tidak perlu membuat soal khusus untuk menguji, cukup dari ritme ketukan tombol, mereka bisa menilai apakah operator adalah manusia atau bukan; kebiasaan mengetik menyimpan ciri khas pemrosesan informasi otak manusia yang unik.

Dulu, pelacakan online terutama merekam perilaku penelusuran, klik, dan konsumsi pengguna, yang bisa dihindari dengan memblokir Cookie, menggunakan VPN, atau mematikan lokasi. Tetapi biometrik perilaku merekam fitur alami tubuh manusia: cara menggerakkan kursor, ritme mengetik, yang sulit diubah secara sengaja.

Setiap orang memiliki ciri perilaku yang seperti sidik jari—unik dan tak tergantikan. Berbeda dari password dan kunci, profil biometrik ini tidak bisa diganti atau direset. Jika teknologi ini menyebar secara luas, semua platform akan terpaksa menyesuaikan. Kini, teknologi simulasi suara sudah mampu menipu dalam panggilan telepon, dan teknologi deepfake video juga semakin canggih. Jika ini menjadi masa depan, pertanyaan utama muncul: data biometrik ini, akhirnya, akan dikuasai oleh siapa?

Siapa yang Mengendalikan Sistem Verifikasi Manusia

Saat ini, industri terbagi menjadi dua kubu utama yang mengeksplorasi solusi verifikasi identitas manusia.

Yang pertama adalah Sam Altman dengan World (sebelumnya Worldcoin). Pengguna harus berjalan ke depan perangkat pemindai iris berbentuk bola, yang akan mengumpulkan data iris dan menghasilkan kredensial terenkripsi sebagai bukti bahwa pengguna adalah manusia unik. Saat ini, 16 juta orang di 160 negara telah mendaftar iris mereka. Pada April 2026, World telah menjalin kerja sama verifikasi pengguna dengan Tinder, Zoom, dan DocuSign; serta meluncurkan alat bernama AgentKit bersama Coinbase, yang memungkinkan pengguna mengaitkan AI cerdas mereka dengan identitas nyata, sehingga platform dapat memastikan keberadaan manusia di balik AI tersebut tanpa mengungkapkan data pribadi pengguna.

Namun, teknologi pemindaian iris dilarang secara tegas di beberapa negara. Banyak orang tidak menyadari risiko yang muncul dari otorisasi pengumpulan data biometrik, ini menjadi alasan utama penolakan di berbagai negara. Survei dari MIT Technology Review juga menemukan bahwa, tanpa izin yang sah, World secara diam-diam mengumpulkan data detak jantung, pernapasan, dan tanda vital lainnya selain iris.

Kedua adalah pendekatan berbasis teknologi kriptografi, yaitu bukti nol pengetahuan (zero-knowledge proof), yang memungkinkan seseorang membuktikan dirinya sebagai manusia tanpa mengungkapkan identitas, lokasi, atau penampilan asli. Vitalik Buterin sudah mengusulkan konsep ini sejak 2023. Ia berpendapat bahwa jika tidak membangun sistem identitas manusia terdesentralisasi, internet akan menuju pengendalian identitas yang terpusat. Hak verifikasi identitas yang dikendalikan oleh perusahaan atau pemerintah akan menanamkan mekanisme pengawasan di lapisan dasar jaringan.

Sebelumnya, sudah ada percobaan besar dalam menerapkan sistem identitas manusia terdesentralisasi, tetapi akhirnya gagal. Idena adalah salah satu proyek blockchain pertama yang menonjolkan konsep “satu orang satu identitas”. Dalam dua tahun peluncurannya, 40% akun dan 48% reward dikendalikan oleh 23 institusi. Tim dari India dan Rusia mempekerjakan orang biasa dengan upah kurang dari satu dolar per jam untuk meminjamkan identitas mereka, dan mendapatkan keuntungan hingga 55 kali lipat. Peneliti juga menemukan bahwa bahkan identitas anak-anak pernah digunakan sebagai akun boneka.

Vitalik sudah memperkirakan risiko ini sebelumnya. Ia menyatakan bahwa biaya terendah untuk menyerang sistem verifikasi identitas manusia bukanlah deepfake atau hacking tingkat tinggi, melainkan menyewa orang dari daerah berpenghasilan rendah untuk meminjamkan identitas mereka. Setiap sistem verifikasi identitas pasti membutuhkan biaya: perangkat pemindai iris dan node verifikasi di blockchain harus terus-menerus didukung biaya.

Namun, jika kredensial identitas diberi nilai ekonomi, pasar gelap penyewaan identitas akan muncul. Dalam dunia nyata yang penuh ketimpangan, kekuatan kapital akan menguasai pasar ini.

“Dalam sistem yang memiliki insentif ekonomi nyata, memaksakan aturan satu orang satu suara hanya akan mengulangi kegagalan eksperimen sosial abad kedua puluh.”

Secara objektif, kedua jalur pengembangan ini memiliki kekurangan yang jelas. Solusi terpusat dapat diimplementasikan secara skala besar, tetapi data biometrik akan disimpan oleh perusahaan yang mengumpulkan data secara berlebihan, dan perusahaan ini sendiri bisa mendapatkan keuntungan dari kondisi robot yang melimpah. Sementara itu, jalur kriptografi secara teori mampu melindungi privasi, tetapi sulit mengatasi ketidakseimbangan ekonomi yang nyata, dan akhirnya dimanfaatkan oleh industri gelap.

Kalau saya harus bertaruh, saya tetap akan memilih solusi kriptografi. Karena teknologi biometrik perilaku dan pemindaian iris terpusat akan merekam informasi tubuh Anda secara permanen, dan kepemilikan data ini berada di tangan pihak yang mengoperasikan sistem tersebut. Jika mereka menguasai data Anda, Anda tidak bisa menghapus atau memindahkannya; data ini akan terkunci di perusahaan yang mengumpulkannya.

Meskipun sadar bahwa bukti nol kriptografi bisa disalahgunakan, tetap layak dikembangkan karena bisa membuktikan bahwa Anda manusia tanpa mengungkapkan informasi lebih banyak. Sebaliknya, jika kita meninggalkan jalur ini, di masa depan setiap situs web akan menyimpan data perilaku tubuh kita. Saat ini, solusi terpusat yang memiliki atribut pengawasan ini sudah jauh lebih cepat diterapkan daripada teknologi kriptografi.