Ekonomi Agen dan Mikroekonomi AI

Penulis: Yang GeGary

Setelah ledakan singularitas, jam evolusi AI terus mempercepat, menyebabkan terbentuknya generasi peradaban yang baru secara cepat di berbagai wilayah di seluruh dunia. Dalam dua bulan terakhir, saya telah berpartisipasi dalam lebih dari 20 acara terkait AI di lebih dari sepuluh kota di seluruh dunia, hanya acara Stripe Sessions di Downtown San Francisco pada akhir April yang melampaui semua tema lain, menimbulkan kejutan tentang perbedaan generasi. Ketika dunia mulai lelah dengan bottleneck permainan tunggal dari Claws & Agents, Silicon Valley dan San Francisco telah masuk ke dimensi berikutnya dalam pengelolaan ekonomi Agent dan epistemologi Agent, tekanan kompetisi Q3Q4 tahun 26 tetap tinggi dan kurva eksponensialnya sangat curam.

TL;DR

1. Kompetisi Pembayaran AI dan Bottleneck Ekonomi H2A

2. Tren Wajib Ekonomi Agent dan Ekosistem A2A

3. Hubungan, Jurang, dan Faktor Politik Ekonomi antara Protokol AI dan Protokol Crypto

4. Karakteristik Ekonomi Mikro Sub-Agresif AI Agent dan Analogi Paradigma dengan Biologi

5. Kewajaran AIFi dan Signifikansi Ekonomi dari Chip Keuangan FinChip

6. AI-Native adalah peningkatan paradigma yang berbeda dari internet+

1. Kompetisi Pembayaran AI dan Bottleneck Ekonomi H2A

Pada Q1 26, kami meramalkan bahwa pada bulan Mei dan Juni akan terjadi kompetisi sengit di berbagai kota global terkait AI Agent Payment yang akan dengan cepat memanas. Kebutuhan pertukaran nilai dari Agent mulai muncul secara awal, dan fakta perkembangan cepat dari Pembayaran AI juga terbukti di Q2. Setelah x402, Protocol Pembayaran AI seperti MPP dan lainnya muncul dengan cepat di Q2, tidak hanya perusahaan keuangan tradisional dan Crypto yang mengakselerasi digitalisasi AI, termasuk perusahaan besar (terutama Google) bahkan perusahaan teknologi informasi lama (seperti IBM) juga masuk ke jalur ini untuk merebut kekuasaan wacana dalam dunia Agent.

Pada hari acara Stripe Sessions di San Francisco, saya berdiskusi dengan beberapa kepala teknologi perusahaan AI terkemuka tentang standarisasi dan aplikasi Protocol Pembayaran, hasilnya masuk akal tetapi juga tidak memuaskan: ① Tidak ada yang bisa menetapkan standar, hanya terbentuk secara bertahap melalui proses perebutan kekuasaan; ② Mayoritas sepakat bahwa Crypto adalah keharusan untuk Protocol Pembayaran AI, tetapi yang digunakan adalah API Fiat, sebagian karena kebiasaan dan lebih banyak karena hambatan regulasi; ③ KYC adalah hal yang tidak bisa dihindari dan juga bertentangan dengan AI-Native; ④ Semua orang mengklaim A2A (Agent ke Agent), semua melakukan H2A (Manusia ke Agent).

Faktanya, di Q2 26, banyak perusahaan besar Silicon Valley dan perusahaan menengah di Asia Timur sangat mirip, bahkan sebagian besar Kepala Departemen dari Mag 7 masih menggunakan tujuan bisnis to B to C untuk mengikuti tren Pembayaran AI dan Ekonomi Agent, KPI mereka diarahkan ke pengguna manusia, yang secara alami menyebabkan protokol pembayaran dan ekonomi A2A saat ini berada dalam fase tidak ortodoks. Orientasi H2A ini dengan cepat menemui hambatan di Q2, alasannya sangat sederhana: karakteristik utama dari AI Agent adalah kemampuannya membuat keputusan, sementara bisnis B2B2C dan ekonomi H2A yang berkembang di internet secara esensial adalah manusia yang membuat keputusan. Membantu manusia melakukan pembayaran Fiat dalam skenario e-commerce tradisional dengan Agent secara logis sebenarnya adalah Non-AI-Native, sehingga saat ini masih lebih bernilai sebagai tren daripada praktikalitas.

Namun dari sudut pandang lain, H2A memang berfungsi sebagai pemicu yang sangat baik, memicu pemikiran transisi ke ekonomi AI-Native dan Agent Autonomous di tahap berikutnya. Pada akhir Q2 26, beberapa perusahaan cerdas menyadari hal ini dan mulai “membangun jalur secara halus, melakukan manuver tersembunyi” dengan menggunakan pemikiran ekonomi Agent yang bersifat AI-Native untuk memutarbalikkan cara pandang terhadap interface ekonomi H2A saat ini, yang merupakan nilai terbaik dari Q2-Q3.

2. Tren Wajib Ekonomi Agent dan Ekosistem A2A

Ekonomi Agent merujuk pada sistem ekonomi baru di mana AI Agent yang bersifat otonom secara langsung berpartisipasi dalam penciptaan nilai, pertukaran nilai, dan kapitalisasi nilai, secara bertahap menjadi entitas ekonomi independen.

Ekosistem A2A adalah proses di mana berbagai Agents berpartisipasi dalam aktivitas ekonomi dalam ekonomi Agent, saling berhadapan, melakukan interaksi (informasi) dan pertukaran (nilai), membentuk gambaran keseluruhan dari ekonomi kompetitif dan kolaboratif.

Di Q2 26, banyak lembaga modal ventura terkemuka di dunia menyatakan perhatian besar terhadap investasi dalam ekonomi Agent dan ekosistem A2A, bahkan mendefinisikan ini sebagai satu-satunya arah investasi penting di tahap berikutnya.

Seperti halnya masa persiapan e-commerce internet tahun 2007, masa persiapan internet mobile tahun 2013, dan masa persiapan DeFi Crypto tahun 2019, pembangunan ekonomi Agent dan ekosistem A2A juga membutuhkan standar teknologi, aturan ekonomi, pembangunan konsensus, dan edukasi pasar. Berdasarkan paradigma yang hampir sama, perbedaannya adalah: ① Kecepatan iterasi pengembangan teknologi kali ini lebih cepat; ② Perspektif to A dan to B to C berbeda, tidak sepenuhnya berfokus pada kebutuhan dan sudut pandang manusia, lebih abstrak dan sulit dipahami, membutuhkan prinsip-prinsip dasar pertama, serta lebih banyak dari sudut pandang AI-Native untuk memikirkan masalah konsumsi energi dan efisiensi operasional; ③ Karena kedua poin sebelumnya bertentangan, ditambah dengan prasangka dan hambatan regulasi di berbagai wilayah, kesepakatan jangka pendek lebih sulit dicapai. Hal yang menakutkan adalah, kecepatan evolusi AI tidak akan melambat karena berbagai masalah tersebut, artinya, pembentukan ekonomi Agent dan ekosistem A2A secara esensial sudah mulai lepas dari kerangka aturan dan kebutuhan yang ditetapkan manusia, dan lebih banyak merupakan terobosan pada beberapa titik kritis yang dapat diukur.

Ini adalah permainan di mana keseimbangan pertarungan cepat bergeser. Ledakan cepat Protokol AI di Q2 26 sangat menegaskan hal ini. Perusahaan besar dan laboratorium frontier (Frontier Labs) sedang bersaing merebut aturan utama masuknya AI Agent, infrastruktur awal dari ekonomi Agent sedang terbentuk, seperti draft dari Kode Hammarabi. Keseimbangan permainan keuangan dan bisnis tradisional akan segera runtuh dan terbentuk kembali dalam proses pergeseran paradigma ini, siapa yang mampu memahami dan menerapkan pemikiran Protocol berbasis AI-Native secara cepat akan mendapatkan keuntungan kompetitif dan bagian dari kue pergeseran ini.

3. Hubungan, Jurang, dan Faktor Politik Ekonomi antara Protokol AI dan Protokol Crypto

Protokol AI adalah infrastruktur dasar yang memungkinkan AI Agent berpartisipasi dalam ekonomi Agent, serta aturan standar dan mekanisme konsensus yang memungkinkan Agent ditemukan, berkomunikasi, bertukar, dan berkolaborasi dalam aktivitas ekonomi di jaringan terbuka; secara sederhana, adalah aturan pengelolaan dan hukum ekonomi dunia AI.

Sejak akhir Q1 26, saya mulai menulis tentang Protokol AI. Awalnya seperti seorang manusia primitif berpengalaman berburu yang tiba-tiba terlibat dalam pembuatan aturan bisnis modern, sampai bertemu seorang eksekutif Google yang mempercepat langkah saya dan tim. Proses pembentukan dan kematangan Protokol AI membawa estetika dari raksasa internet, tetapi juga harus mengikuti prinsip-prinsip dasar pertama dari ekosistem AI masa depan.

Bentuk pengemasan Protokol AI saat ini masih sangat beragam, biasanya berupa dokumen (.json, .ts, .txt), CLI, maupun API atau SDK, yang sangat berbeda dari Protokol Crypto. Di satu sisi, di tahap awal perkembangan AI, banyak proses komunikasi dan handshake kepercayaan belum membangun standar universal; di sisi lain, isi pertukaran antara Protokol AI dan Crypto berbeda saat ini, yang pertama adalah informasi, kemampuan, dan kekuatan komputasi yang belum memiliki batasan yang jelas, sedangkan yang kedua adalah hak aset, kepemilikan, dan pengelolaan yang relatif jelas.

Satu pertanyaan tajam dan jelas: Apakah Protokol AI dan Protokol Crypto adalah hal yang sama? Apakah di masa depan akan digabungkan menjadi satu? Saya belum bisa membuktikan secara matematis, tetapi dari intuisi pasti akan perlahan menyatu dan sebagian besar akan tumpang tindih menjadi satu, membentuk sistem Protokol Digital yang matang.

Ada masalah tersembunyi yang lebih dalam: Saat ini, Protokol AI cenderung membangun komunikasi dan kolaborasi, tetapi melemahkan hak pengelolaan keuangan dan mengurangi batasan, yang berlawanan dengan filosofi Protokol Crypto yang menegaskan hak dan nilai. Jurang ini sangat nyata bahkan tampak seperti dua filosofi yang berbeda. Fenomena ini, selain karena Protokol AI dan ekonomi Agent masih berada di tahap awal dan berbeda dari Protokol Crypto, juga dipengaruhi faktor lain yang tersembunyi.

Ya, sangat jelas, faktor politik dan ekonomi. Negara dan wilayah ekonomi utama dunia, karena dasar keuangan dan regulasi yang tradisional, sangat mempengaruhi jurang ini. Dengan kata lain, saat ini Protokol AI dan ekonomi Agent masih beroperasi dalam paradigma sistem manusia sebelumnya, semua Protokol terkait uang dan pengelolaan secara pasif menghindar atau secara sementara mengurangi dampaknya oleh kebiasaan pengelolaan keuangan dan hukum tradisional (catatan 1). Tetapi, seiring energi dari jurang ini terkumpul dan perkembangan indeks AI yang cepat, akan segera terbentuk situasi yang tidak dapat didamaikan, seperti yang saya rangkum dalam pertemuan di CJBS Cambridge bulan lalu: “AI Agent_ tidak akan mengikuti pola pikir masyarakat manusia, dan tidak memiliki motivasi untuk mengikuti kebiasaan regulasi keuangan tradisional. Sepuluh tahun ke depan, sebagian besar hukum keuangan global akan menjadi usang atau menghadapi tantangan besar, karena AI Agent__ hanya mengikuti: 1. Prinsip-prinsip dasar pertama 2. Prinsip jalur energi paling singkat dan efisiensi tertinggi 3. KYA yang efektif, bukan KYC yang sesuai estetika masa lalu”_

Kecenderungan integrasi Protokol AI ke Protokol Crypto adalah hal yang pasti secara prinsip dasar.

4. Analogi Paradigma Ekonomi Mikro Sub-Agresif AI Agent dan Biologi

Ekonomi Mikro Sub-Agresif AI Agent adalah konsep yang baru saja saya gunakan pertama kali saat diskusi dengan seorang ahli AI di Oxford, dan selama dua minggu terakhir semakin sering muncul dalam komunikasi dengan mitra.

Apapun sebutan saat ini, apakah AI economy atau Agent economy, kita akan menemukan bahwa keduanya memiliki karakteristik berbeda dari perilaku ekonomi manusia, meskipun ada pola yang bisa dibandingkan, tetapi tidak sepenuhnya sama. Berikut saya gambarkan secara kasar beberapa perbedaan ekonomi Agent AI dengan ekonomi masyarakat manusia:

① Frekuensi interaksi dan transaksi AI Agent lebih tinggi, nilai per transaksi lebih kecil;

② Konsumsi dan pertukaran nilai dari ekonomi AI lebih langsung mengarah ke energi;

③ Keputusan AI Agent didorong efisiensi, bukan emosi;

④ Perilaku ekonomi AI Agent bersifat tugas dan bukan konsumsi;

⑤ Biaya organisasi dan marginal belajar AI Agent mendekati nol;

⑥ Kesepakatan nilai berbasis protokol komunikasi, biaya komunikasi hampir nol;

⑦ Unit ekonomi terkecil dan nilai terkecil dari ekonomi AI berbeda, dapat disamakan dengan biologi.

Sebenarnya, ini hanyalah beberapa perbedaan yang saat ini terlihat atau diperkirakan, dan dalam perkembangan AI di masa depan, pasti akan muncul lebih banyak lagi perbedaan.

Perbedaan terakhir ini, yang diibaratkan dengan biologi, adalah fondasi utama yang paling membantu perkembangan bisnis kami sejak Q2 26, dan merupakan model paling efektif dalam berpikir tentang produk, pasar, dan manajemen dari sudut pandang perusahaan AI. Contoh konkritnya sebagai berikut:

① LLM sebagai inti pemikiran Agent, mirip dengan inti sel;

② Agent Harness membawa diferensiasi kemampuan operasional Agent, mirip dengan sitoplasma;

③ Agent secara keseluruhan adalah unit pengelolaan dengan kemampuan tugas independen, memiliki subjektivitas dan fungsi spesifik, mirip dengan sel;

④ Batas komunikasi informasi Agent biasanya berupa tumpukan protokol jaringan, mirip dengan membran sel yang memungkinkan bahan secara kondisional melewati;

⑤ Sistem nilai di luar Agent dan lingkungan, seperti Skills, Prompt, Algorithm, CLI, dan semakin banyak muncul Composite Skills, Skill Factories, dll., mirip dengan lingkungan ekstraseluler, termasuk exosomes, cairan jaringan, matriks ekstraseluler, nutrisi yang dapat dipertukarkan, dan berbagai lingkungan metabolik.

Dalam iterasi pengembangan Q1-Q2 26, AI Agent secara bertahap membentuk batas yang lebih jelas, subjektivitas yang lebih tegas, serta prinsip pertukaran informasi, nilai, dan energi yang lebih pasti. Lingkungan ekonomi mikro AI Agent yang menyerupai lingkungan organisme biologis sedang terbentuk, di mana terkandung banyak nilai AI dan ekonomi yang dapat dieksplorasi, dan Protokol AI serta Keuangan AI adalah tren yang tak terelakkan.

5. Kewajaran AIFi dan Signifikansi Ekonomi dari Chip Keuangan FinChip

Sejak paruh kedua tahun lalu, kami mengusulkan pemikiran dan penataan di bidang AIFi (Keuangan Kecerdasan Buatan), dan hingga akhir Q1 26, konsep AIFi telah menunjukkan tren yang jelas. Jika memberi definisi yang relatif tegas, AIFi dapat diartikan sebagai sistem dan infrastruktur keuangan yang mengubah nilai asli AI yang diidentifikasi dan di-tokenisasi dalam ekonomi Agent menjadi pertukaran, transaksi, dan kapitalisasi.

Perbedaan terbesar antara AIFi dengan DeFi dan TradFi adalah, bahwa nilai dari DeFi dan TradFi terkandung dalam Fi (Finance), dan Decentralized serta Traditional adalah bentuk nilai; sedangkan AIFi justru sebaliknya, nilai ada di dalam AI, dan Fi menjadi bentuk nilai. Ini bukan sekadar permainan kata, melainkan hasil dari evolusi AI dari kuantitas ke kualitas.

Secara sederhana, sebelumnya AI digunakan untuk strategi kuantitatif, produk keuangan, dan proses produksi, hanyalah alat pengembangan yang mengekstraksi nilai keuangan dan produksi; tetapi sekarang, kemampuan pengambilan keputusan dari AI Agent memindahkan kemampuan dan kekuasaan penemuan nilai dari manusia dan perusahaan ke Agent, sehingga entitas ekonomi utama mengalami pergeseran, dan esensi subjek nilai pun berubah secara fundamental.

Dalam tren ini, membangun infrastruktur sistem nilai baru menjadi tugas penting. Dalam artikel saya bulan Februari lalu , saya pertama kali memperkenalkan konsep chip keuangan (FinChip), dan menyebutkan bahwa aset keuangan superintelligent yang dikemas melalui kombinasi AI Agent + Crypto Smart Contract akan benar-benar cocok untuk perkembangan ekonomi Agent di era berikutnya. Setelah tiga bulan iterasi dan peningkatan, FinChip.AI telah secara awal membentuk sistem AIFi yang mandiri dengan Protocol AI Autonomous + Crypto, serta kompatibel dengan lingkungan H2A dan A2A; membangun infrastruktur ekonomi AI Agent di jaringan terbuka dan secara bertahap membentuk nilai keuangan AI adalah makna ekonomi penting dari FinChip.

6. AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda dari internet+

Baik AIFi, prinsip sirkuit keuangan, maupun chip keuangan FinChip, yang terpenting adalah mengintegrasikan secara natively prinsip-prinsip dasar AI, Crypto, dan Finance, membentuk sistem nilai dan mekanisme pengelolaan yang rasional dari sudut pandang masa depan. Pemikiran AI-Native adalah logika abstrak dan kontra-akal sehat di tahap ini, seperti yang disebutkan sebelumnya, “AI mengikuti prinsip-prinsip dasar pertama, serta prinsip jalur energi paling singkat dan efisiensi tertinggi,” ini adalah inti utama yang paling penting dalam membangun dan berpikir tentang paradigma bisnis baru saat ini.

Pada awal ledakan AI yang didorong oleh OpenClaw di Februari lalu, saya dan beberapa pengusaha membahas sebuah prediksi: peningkatan perusahaan berbasis AI+ dan peningkatan perusahaan berbasis internet+ akan sangat berbeda.

Karena AI memiliki kecepatan perkembangan yang cepat, bentuk yang abstrak, dan tingkat keterkaitan yang lebih dalam dengan berbagai urusan, dalam waktu yang cukup lama (misalnya minimal 2 tahun), sangat sulit membangun alat dan metodologi yang efektif untuk peningkatan industri atau konsultasi profesional umum. Tekanan kurva yang curam akan selalu ada, dan proses peningkatan paradigma ini akan sangat berbeda dari pengalaman masa lalu manapun.