LangChain merilis panduan teknis: Penjelasan lengkap tentang penilaian otomatis LLM-as-Judge di LangSmith

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita ME News, 20 April (UTC+8), komunitas LangChain baru-baru ini merilis panduan teknis yang berfokus pada penggunaan LLM-as-Judge untuk evaluasi otomatis skala besar di platform LangSmith. Panduan ini ditulis oleh Simon Budziak, yang menyebutkan bahwa hasil evaluasi yang diperoleh menggunakan metode ini memiliki tingkat kesesuaian sebesar 85% dengan penilaian manusia. Panduan juga memperkenalkan fitur Align Evals, yang bertujuan untuk mencapai kalibrasi yang dapat memperbaiki diri sendiri. Artikel ini menyertakan tautan untuk membaca panduan lengkapnya. (Sumber: InFoQ)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar