Google merilis konfigurasi Cloud Storage FUSE di GKE untuk mempercepat beban kerja AI/ML

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita ME News, 20 April (UTC+8), Google baru-baru ini mengumumkan peluncuran konfigurasi Cloud Storage FUSE baru di Google Kubernetes Engine (GKE), bertujuan untuk mempercepat akses data beban kerja AI/ML melalui otomatisasi pengoptimalan kinerja yang kompleks. Konfigurasi yang telah ditentukan sebelumnya dan berbasis sumber daya ini secara otomatis mengkonfigurasi pengemudi Cloud Storage FUSE CSI, cocok untuk skenario pelatihan, layanan, dan checkpoint, sehingga mengurangi beban operasional dan memperpendek waktu pelatihan serta inferensi. Keuntungan utama termasuk menyederhanakan pengoptimalan kinerja, mengimplementasikan pengoptimalan berbasis sumber daya dinamis (seperti penyesuaian otomatis ukuran cache dan pemilihan media cache), mengaktifkan Rapid Cache melalui konfigurasi \gcsfusecsi-serving\ untuk mempercepat kinerja baca, serta menyediakan wawasan pengoptimalan kinerja. Persyaratan penggunaan GKE cluster versi 1.35.1-gke.1616000 atau lebih tinggi, dan telah mengaktifkan pengemudi Cloud Storage FUSE CSI. Artikel ini juga menunjukkan batasan terkait: tidak dapat digunakan bersama volume sementara CSI, tidak mendukung pemasangan dinamis, dan tidak mendukung menimpa citra kontainer sidecar default. Selain itu, penggunaan akan menimbulkan biaya tambahan, termasuk biaya operasi kelas A Cloud Storage yang dihasilkan oleh pemindaian latar belakang dan harga terkait Rapid Cache. (Sumber: InFoQ)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar