Huawei Cloud tidak mengikuti perang harga Token, Zhou Yuefeng ingin memberikan cara menang yang berbeda untuk AI Cloud

null

"Saya tidak terlalu peduli berapa total Token yang ada, dan juga tidak terlalu peduli berapa total pendapatan." Pada Konferensi Huawei Cloud INSPIRE Creator 2026 yang diadakan pada 5 Juni, dewan direksi Huawei dan CEO Huawei Cloud Zhou Yuefeng untuk pertama kalinya memberikan wawancara media sejak menjabat, dengan jelas dan tegas menyampaikan fokus strategi Huawei Cloud saat ini.

Ini adalah pernyataan langka di pasar AI cloud China saat ini.

Selama setengah tahun terakhir, penyedia cloud seperti Alibaba Cloud dan Volcano Engine terus menekankan narasi AI cloud, menggunakan jumlah panggilan Token harian dan pendapatan MaaS sebagai tolok ukur pertumbuhan baru, bahkan vendor model besar seperti Moon Model, DeepSeek, dan Zhipu juga menekan harga inferensi berulang kali, seluruh industri menyoroti jumlah dan skala panggilan model.

Huawei Cloud memilih pendekatan berbeda, memasuki medan perang yang penuh sesak ini. Huawei Cloud secara besar-besaran meluncurkan sejumlah produk terbaru yang paling intensif AI sejak tahun lalu, termasuk klaster komputasi cerdas AICS Lingqu, penyimpanan memori AMS Agentic, mesin penjadwalan terintegrasi CCE Volcano Next, fondasi operasi otonom keamanan AgentSphere, serta ModelArts Next dan platform agen tingkat perusahaan AgentArts (versi open source openJiuwen), dan mengusung paradigma baru "Agentic Infra".

Zhou Yuefeng mendefinisikan KPI Huawei Cloud bukan jumlah Token, melainkan "apakah setiap Token benar-benar meningkatkan produktivitas," di tengah keterbatasan pasokan daya komputasi domestik dan model bisnis yang masih dalam proses restrukturisasi, Huawei Cloud menarik diri dari "pertempuran posisi kedua di AI cloud."

Bukan soal skala Token

Zhou Yuefeng secara langka secara langsung menanggapi perbedaan dengan Alibaba Cloud dan Volcano Engine dalam pertemuan tersebut. Ia mengatakan, Huawei Cloud berbeda dari penyedia cloud lain karena tiga alasan.

Pertama adalah jalur daya komputasi yang berbeda. Huawei Cloud menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak daya komputasi yang sepenuhnya domestik, termasuk Ascend, Kunpeng, CANN, Euler, dan sistem pengembangan mandiri lainnya. Jalur ini lebih berliku karena Huawei tidak bisa menggunakan daya komputasi dari pihak lain, melainkan harus menjadikannya solusi industri.

Oleh karena itu, Huawei Cloud harus membangun lapisan daya komputasi kedua, menyediakan pilihan ekosistem lain di luar jalur daya utama global yang dikonfigurasi oleh NVIDIA dan cloud publik utama lainnya. Huawei Cloud tidak mampu, dan juga tidak berencana, menggunakan perangkat keras "merk internasional" untuk bersaing dalam skala daya komputasi. Zhou Yuefeng mengatakan, "Saya tidak ingin membandingkan pendapatan atau skala dengan cloud lain yang berada di posisi kedua atau ketiga, itu tidak ada artinya."

Kedua adalah fokus bisnis yang berbeda. Penyedia cloud berbasis internet secara alami bergantung pada lalu lintas C-end dan ekosistem pengembang, sementara Huawei Cloud menempatkan kekuatan utamanya di sektor pemerintahan dan industri nasional. Misalnya, Huawei Cloud Hybrid Cloud telah bertahun-tahun menjadi yang terdepan dalam pangsa pasar pemerintah, keuangan, dan BUMN, melayani lebih dari 5500 pelanggan global.

Zhou Yuefeng menyatakan, kecepatan iterasi model dan daya komputasi terlalu cepat, sehingga kemungkinan besar setelah deployment sudah tertinggal. Oleh karena itu, dia menyarankan agar pelanggan pemerintah dan perusahaan tidak membangun klaster besar sendiri, melainkan menggabungkan data lokal dengan layanan daya komputasi/ model AI cloud jarak jauh, serta menggunakan teknologi seperti inferensi rahasia, pelatihan rahasia, dan komputasi rahasia untuk menyeimbangkan kedaulatan data dan berbagi daya komputasi. Pada dasarnya, ini adalah mengalihkan manfaat iterasi cloud publik kepada pelanggan yang tidak bisa sepenuhnya menggunakan cloud publik.

Ketiga adalah pendekatan ekosistem yang berbeda. Huawei Cloud melakukan open source secara menyeluruh, termasuk Ascend CANN, sistem operasi Euler, penjadwalan CCE Volcano, dan rangkaian alat ModelArts; platform agen cerdas AgentArts versi open source openJiuwen memiliki tingkat kemiripan inti lebih dari 90% dengan versi komersialnya.

Selain itu, mereka juga meluncurkan program "Seratus Model Seribu Bentuk, Cloud Berkumpul Menuai" bersama lebih dari 20 vendor model terkemuka seperti Zhipu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Starstep, Baidu, Meituan LongCat, dan iFlytek Xinghuo.

Ketika daya komputasi domestik masih terbatas dalam kapasitas dan pasokan, memperluas ekosistem dan menambah pilihan model akan memperkuat posisi lapisan daya komputasi kedua.

Agentic Infra: Menggeser medan perang dari penjualan Token ke penjualan produktivitas

Jika jalur daya komputasi menentukan bahwa Huawei Cloud "tidak akan banyak berkompetisi," maka Agentic Infra menentukan "apa yang ingin mereka perjuangkan."

Zhou Yuefeng mengemukakan pandangannya tentang evolusi industri AI, empat tahun lalu membeli kartu daya komputasi untuk AI, tiga tahun lalu melatih model besar, dan tahun ini beralih ke agen cerdas. Daya dan model mulai mundur ke panggung belakang, sementara agen cerdas menjadi pusat perhatian.

Persaingan di AI cloud beralih dari throughput Token ke apakah agen cerdas benar-benar dapat berjalan di perusahaan.

Produk Huawei Cloud juga disusun ulang berdasarkan penilaian ini, dengan "empat pilar" Agentic Infra: pabrik Token yang efisien, pembelajaran berkelanjutan, penjadwalan terintegrasi CANN, dan keamanan otonom. Setiap aspek mengatasi tantangan rekayasa yang tidak terhindarkan saat perusahaan mengimplementasikan agen cerdas.

AICS Lingqu mampu menurunkan latensi Token klaster 100.000 kartu menjadi di bawah 10 milidetik; AMS menggunakan NPU langsung ke CMS untuk menyediakan ruang memori tingkat PB, mengatasi bottleneck memori tugas jarak jauh agen; CCE Volcano Next meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya lebih dari 30% melalui pool pelatihan dan inferensi bersama; AgentSphere menggunakan sandbox ringan untuk memulai dalam 100 milidetik dan menghasilkan puluhan ribu batch per menit.

ModelArts Next merevolusi cara kerja MaaS, dengan routing model yang mendukung tiga strategi: biaya prioritas, efektivitas prioritas, dan keseimbangan. Sudah terintegrasi lebih dari 15 model SOTA, dengan tingkat akurasi penjadwalan lebih dari 95%, dan biaya panggilan rata-rata turun 20%.

Namun, diferensiasi utama Huawei Cloud terletak pada zona industri. Dalam konferensi ini, Huawei Cloud meluncurkan empat zona "pabrik mimpi AI industri" secara bersamaan: layanan kesehatan cerdas, kecerdasan tubuh, manufaktur cerdas, dan komputasi ilmiah.

Zona layanan kesehatan cerdas bekerja sama dengan Rumah Sakit Ruijin Shanghai untuk membangun model besar RuiPath, dan lebih dari 20 rumah sakit tingkat tiga dan daerah seperti Handan, Ruilan, Qianxinan, dan Wuan telah bergabung, menandai pertama kalinya diagnosis patologi—yang sangat bergantung pada pengalaman ahli—dengan bentuk "layanan cloud" secara massal ke rumah sakit daerah.

Zona kecerdasan tubuh meluncurkan platform pengembangan kecerdasan tubuh lengkap pertama di dunia, CloudRobo, yang bertujuan memenuhi kebutuhan alat lengkap dari lebih dari 300 startup kecerdasan tubuh di China.

Zhou Yuefeng menyatakan, industri kesehatan dan keuangan adalah bidang yang paling matang dan kaya data di China. "Kalau AI di bidang ini tidak bisa berkembang, bidang lain akan lebih sulit," dan ukuran nilai AI di bidang ini bukanlah aktivitas harian dan jumlah Token, melainkan rasio pencegahan risiko keuangan, peningkatan efisiensi kredit, dan probabilitas diagnosis akurat untuk pasien di daerah terpencil.

Menghubungkan semua petunjuk ini, garis besar strategi Huawei Cloud menjadi jelas: menggunakan daya komputasi domestik + ekosistem open source sebagai fondasi, menggabungkan cloud hybrid + komputasi rahasia untuk sektor pemerintahan dan industri, serta menggeser kompetisi dari "menjual Token" ke "menjual produktivitas" melalui Agentic Infra dan zona industri.

Jalur ini jauh lebih lambat dari mengejar pendapatan MaaS, dan lebih sulit menghasilkan data pertumbuhan yang menarik, tetapi menghindari perang harga yang paling sengit di AI cloud saat ini, dan berfokus pada pasar yang belum diberi harga, di mana agen cerdas benar-benar masuk ke industri dan siapa yang akan menguasai infrastruktur dasar.

Di jalur AI cloud ini, Huawei Cloud hanya bisa menggunakan solusi berbeda. Zhou Yuefeng menyimpulkan, "Saya tidak mampu membangun tanah hitam berbasis silikon yang setara dengan merk internasional." Saat vendor cloud lain bersaing untuk mendapatkan nilai terbaik dari Token, Huawei Cloud berjuang agar sistem daya komputasi domestik ini dapat memenuhi kebutuhan AI industri China di masa depan.