Akan Datang? Kacamata Pintar Meta Sudah Dilengkapi Fitur "Pengakuan Wajah": Tiga Model AI + Basis Data Fitur Biometrik

Seorang peneliti keamanan siber membongkar aplikasi ponsel Meta Smart Glasses dan menemukan: sistem pengenalan wajah lengkap yang sudah terintegrasi di perangkat, terdiri dari tiga model AI, basis data biometrik lokal, indeks vektor kemiripan cosine, serta sebuah notifikasi "Person recognized". Sistem ini dapat dijalankan secara manual, tetapi Meta belum mengaktifkannya untuk konsumen.
（Latar belakang: Amazon, Meta, dan FBI dapat mengakses jaringan berbagi intelijen rahasia: Bagaimana Seattle Shield membentuk era pengawasan AI besar）
（Tambahan latar: Google bersama Samsung meluncurkan kacamata pintar baru: Audio glasses akan dirilis musim gugur ini menantang dominasi Meta yang mencapai lebih dari 70% pangsa pasar）

Daftar isi artikel

Toggle

• Tiga model, satu pipeline, mesin pengenalan wajah 96 MB
• Wajah yang menunggu penamaan: basis data lokal dan direktori penyimpanan dengan hak akses 0700
• Dirilis paling cepat akhir tahun

Sebuah sistem lengkap yang mampu mengenali siapa orang asing telah selesai dirakit dan terletak di dalam aplikasi ponsel Meta Smart Glasses: tiga model AI, sekitar 100 MB, dengan 2048 angka yang membentuk sidik jari wajah, ditambah sebuah notifikasi "Person recognized". Ini adalah penemuan terbaru setelah peneliti keamanan membongkar.

Aplikasi yang mendukung Meta Smart Glasses ini bernama Stella, dan versi yang dibongkar peneliti adalah v273.0.0.21. Di dalamnya ditemukan bukan sekadar kode sisa untuk pengujian, melainkan sebuah pipeline pengenalan wajah lengkap yang terhubung dan dapat dijalankan secara manual, mulai dari deteksi wajah, penyelarasan, pembuatan fitur biometrik, pencarian di basis data lokal, hingga memicu notifikasi prioritas tinggi sistem, semuanya terhubung dengan baik.

Tiga model, satu pipeline, mesin sidik jari wajah 96 MB

Aplikasi Stella memiliki tiga model ExecuTorch yang diunduh dari server Meta melalui sistem distribusi aset NMLML milik Meta, total sekitar 100 MB. Ketiga model ini masing-masing menjalankan tugas tertentu, disusun secara berurutan dalam sebuah pipeline:

Pertama adalah SCRFD.pte (3.4 MB): bertugas mendeteksi keberadaan wajah dalam gambar.

Kedua adalah KPSAligner.pte (117 KB): memotong wajah yang terdeteksi, mengoreksi sudutnya agar semua wajah sejajar pada satu standar.

Ketiga, yang terbesar, adalah SFace.pte (96 MB): mengompresi wajah yang sudah diselaraskan menjadi 2048 angka floating point, yaitu sidik jari wajah atau fingerprint biometrik. Secara sederhana, angka-angka ini adalah koordinat wajah dalam ruang matematis, di mana dua foto wajah orang yang sama diambil dalam kondisi pencahayaan dan sudut berbeda, setelah diubah menjadi vektor, akan memiliki koordinat yang dekat; sedangkan wajah orang berbeda akan memiliki koordinat yang berjauhan.

Peneliti melakukan pengujian pipeline ini: memanggil handler yang sudah ada di aplikasi, memasukkan foto publik Michel Foucault. Hasilnya, seluruh pipeline berjalan lancar: wajah terdeteksi, sidik jari wajah 2048 dimensi dibuat, indeks vektor lokal dicari, lalu setelah itu memicu notifikasi prioritas tinggi Android berjudul "Person recognized" dan isi "Recognized Michel Foucault".

Wajah yang menunggu penamaan: basis data lokal dan direktori penyimpanan dengan hak akses 0700

Aplikasi membangun basis data SQLite di perangkat, terletak di bawah kerangka sinkronisasi antar perangkat Meta RLDrive, dengan namespace bernama person_profiles, yang dirancang agar dapat diisi dari jarak jauh (server). Singkatnya, basis data ini tidak hanya lokal, tetapi juga menyediakan antarmuka untuk menerima data kontak dari cloud Meta.

Struktur basis data mencakup tabel person, tabel face, dan sebuah tabel vektor virtual. Logika pengenalan adalah: melakukan pencarian kemiripan cosine terhadap indeks vektor ini, yaitu membandingkan "koordinat wajah baru" dengan "koordinat wajah di basis data yang paling dekat", lalu menggabungkan hasilnya dengan nama dari tabel person sebagai teks notifikasi.

Dirilis paling cepat akhir tahun

Meta menguasai lebih dari 70% pangsa pasar kacamata pintar, dan The New York Times mengutip dokumen internal pada awal Februari 2026 bahwa Meta sedang mempertimbangkan menambahkan fitur pengenalan wajah ke dalam kacamata pintar, dengan target peluncuran akhir tahun. TechCrunch juga melaporkan hal serupa. Penelitian reverse engineering ini memberikan bukti teknis konkret terhadap laporan-laporan eksternal tersebut.

Namun, peneliti juga menjelaskan bahwa saat ini, di perangkat asli dan dengan akun yang belum diaktifkan, antarmuka pengguna untuk fitur ini tidak akan muncul dan fitur tersebut belum diaktifkan. Ia menegaskan: "Ini bukan berarti Meta sedang diam-diam mengenali orang yang Anda lihat. Melainkan: seluruh perangkat yang memungkinkan melakukan hal itu sudah dirakit, dapat berfungsi, dan terletak di perangkat Anda, dikendalikan oleh Meta."

Saat ini, kapan fitur ini akan diaktifkan dan apakah akan diaktifkan, adalah keputusan Meta. Hanya saja, keputusan ini tidak memerlukan pengembangan tambahan, cukup dengan mengaktifkan sebuah saklar.