DeepMind sistem ini dirancang dengan pengawasan manusia tertutup dan batasan keamanan yang cukup konservatif, tampaknya perusahaan besar juga takut dikritik karena AI yang tidak terkendali, kontroversi tentang lingkungan dan privasi diperkirakan akan terus diperdebatkan untuk sementara waktu

Sistem pembelajaran penguatan yang dikembangkan oleh Google DeepMind dapat mengontrol secara dinamis pendinginan pusat data dan penjadwalan beban kerja, belajar strategi optimal berdasarkan data telemetry historis, dan dijalankan di dalam loop tertutup yang diawasi manusia dengan batasan keamanan. Penerapan awal berhasil menurunkan konsumsi energi pendinginan dua digit, sambil mempertahankan keandalan dan batas suhu. Sistem ini juga memperkenalkan penjadwalan yang sadar jaringan listrik, memindahkan tugas AI yang fleksibel ke waktu ketika tekanan jaringan listrik rendah atau energi terbarukan tinggi, sebagai studi kasus penerapan RL dalam sistem industri skala besar, Google menyatakan bersedia berbagi pengalaman dengan operator. Para advokat privasi dan lingkungan sedang memantau secara ketat, dan industri berusaha mengimbangi peningkatan konsumsi energi yang disebabkan oleh beban kerja AI.