Microsoft Build 2026 Konferensi Pengembang: Era "Agent Prioritas" Telah Tiba, Rilis Tujuh Model Buatan Sendiri Sekaligus

Tulisan丨Li Hailun

Editor丨Xu Qingyang

Waktu setempat di Amerika Serikat, 2 Juni, Microsoft Build 2026 Developer Conference dibuka di Masonberg, San Francisco. Konferensi ini berfokus pada aplikasi praktis teknologi AI terdepan, Microsoft merilis serangkaian produk dan pembaruan yang mencakup model AI buatan sendiri, aplikasi agen cerdas, keamanan sistem operasi, alat pengembang, layanan cloud, dan platform perangkat keras baru.

Pada konferensi pengembang 2025, Microsoft menetapkan arah “Era Agen AI Pintar”, merilis Orkestrasi Multi-Agen Copilot Studio, Windows AI Foundry, dan mengumumkan dukungan penuh terhadap Model Context Protocol, serta meluncurkan agen pemrograman cerdas GitHub Copilot Coding Agent.

Dalam narasi Microsoft, tahun 2025 menyelesaikan “Era Agen Cerdas: standar dan kerangka apa yang harus digunakan”, tahun 2026 fokus pada “bagaimana menggunakan model dan produk sendiri agar benar-benar berjalan” — lapisan model melengkapi kekuatan utama buatan sendiri yang mampu memikul beban besar, lapisan produk mendorong agen cerdas dari demonstrasi ke implementasi sistem, perangkat keras, dan cloud secara menyeluruh.

Peluncuran kali ini, inti dari pengumuman terbagi menjadi enam bagian: Keluarga Model Buatan MAI, ekosistem agen cerdas yang diwakili oleh Scout dan GitHub Copilot, Sandbox Keamanan AI Sistem Windows MXC, Surface RTX Spark Dev Box dan optimisasi sistem untuk pengembang, platform perangkat agen baru Project Solara, serta alat pengembang dan kerangka pengelolaan seperti Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS, dan lainnya.

01 Tujuh model dilatih dari nol, menolak distilasi

Seluruh pidato utama diawali dengan visi CEO Microsoft, Satya Nadella, yang perlahan berkembang. Setelah mengemukakan kerangka strategi “Prioritas Agen”, para eksekutif dari berbagai lini bisnis tampil satu per satu, meluncurkan produk konkret untuk mewujudkan kerangka tersebut.

Dalam konferensi, Suleiman mengumumkan tujuh model baru yang dikembangkan internal oleh AI Microsoft, semuanya digabungkan ke dalam keluarga MAI.

Dia menggambarkan misi MAI sebagai membangun “mesin pendaki gunung”, yang melalui investasi terus-menerus dalam kapasitas komputasi, data yang lebih baik, dan evaluasi yang lebih akurat, melakukan perbaikan diri secara siklus, sehingga pengguna tetap berada di garis depan teknologi.

Dalam hal skala pelatihan komputasi, Suleiman menyebutkan bahwa jumlah komputasi yang digunakan untuk melatih model terdepan telah meningkat sepuluh triliun kali lipat, dan diperkirakan akan meningkat lagi seribu kali lipat dalam tiga tahun ke depan. Semua model MAI Microsoft “dimulai dari nol, tanpa distilasi”, tidak bergantung pada output model pihak ketiga untuk pelatihan.

Kepala divisi AI Microsoft, Suleiman, memperkenalkan tujuh model buatan sendiri

Model-model spesifik meliputi:

Model inferensi unggulan MAI-Thinking-1, model menengah. Microsoft menyatakan bahwa dalam pengujian perangkat lunak utama, performanya setara dengan model terbaik di pasar. Dalam pengujian buta, preferensi penilai manusia terhadapnya sebanding dengan Sonnet 4.6. Model ini dilatih dari nol, menggunakan data bersih, tanpa distilasi dari model pihak ketiga.

Model pemrograman MAI-Code-1-Flash, model pengkodean agen yang efisien untuk inferensi, dengan 5 miliar parameter, dirancang khusus dan terintegrasi secara mendalam dengan GitHub Copilot, VS Code, dan tumpukan teknologi Microsoft. Microsoft menyatakan model ini dapat bersaing dengan Haiku namun dengan biaya lebih rendah.

Model gambar teks MAI-Image-2.5 dan varian Flash yang sangat efisien, mendukung pembuatan gambar dari teks dan pengeditan gambar, Microsoft menyebutnya melampaui Nano Banana Pro dari Google dalam skor Arena.

Model transkripsi MAI-Transcribe-1.5, memiliki tingkat akurasi setara SOTA. Diklaim lima kali lebih cepat dari model pesaing, dengan dukungan bawaan untuk pengenalan istilah khusus dalam 43 bahasa.

Model suara MAI-Voice-2, menghasilkan suara berkualitas tinggi dan alami, mendukung 15 bahasa, mampu menyesuaikan suara berdasarkan sampel pendek, serta dilengkapi langkah perlindungan dari penyalahgunaan. Varian Flash-nya akan segera dirilis, untuk mencapai fungsi yang sama dengan biaya lebih rendah.

Semua model berbagi standar data, infrastruktur, dan kerangka evaluasi yang sama. Selain didistribusikan melalui Azure Foundry dan dioptimalkan untuk produk Microsoft first-party, model ini juga akan tersedia bagi pengembang di Open Router, Fireworks, dan Baseten. Pengembang kini dapat menyesuaikan bobot model secara mandiri.

Dalam acara tersebut, Nadella memperkenalkan Microsoft Frontier Tuning, metode bagi perusahaan untuk menyesuaikan model dengan data kerja mereka sendiri. Logikanya, data paling berharga bukanlah korpus umum, melainkan jejak, langkah, dan keputusan nyata agen cerdas saat menjalankan tugas di perusahaan.

Nadella menjelaskan Microsoft Frontier Tuning

Sistem ini menghubungkan model MAI ke proses bisnis nyata, memungkinkan model belajar sambil berjalan di lingkungan nyata. Suleiman mengatakan, “Anda sedang membangun model sendiri: melatihnya di lingkungan Anda, dengan data Anda, dikendalikan oleh Anda. Pengetahuan organisasi Anda akan menjadi bagian dari model, dan hanya milik Anda.”

Dalam hal hasil, model MAI yang disesuaikan untuk Excel setara dengan GPT-5.4, dengan efisiensi meningkat sepuluh kali lipat. Setelah menggunakan Frontier Tuning, McKinsey melaporkan MAI mencapai tingkat kemenangan tertinggi di semua pengujian model, dengan biaya sekitar sepuluh kali lebih rendah.

Di bidang kesehatan, Microsoft mengumumkan kerja sama dengan Mayo Clinic untuk membangun model AI canggih untuk layanan kesehatan. Model ini akan menggabungkan keahlian klinis Mayo, data klinis yang dianonimkan, dan wawasan longitudinal dengan kemampuan AI dasar Microsoft.

Microsoft juga mengungkapkan bahwa model MAI sedang dirancang bersama chip Maia 200 buatan sendiri, dengan optimisasi perangkat keras dan perangkat lunak yang telah meningkatkan efisiensi sebesar 1,4 kali.

02 Ekosistem agen cerdas sepenuhnya terimplementasi

Microsoft mengumumkan transformasi besar menuju “Prioritas Agen”, bertujuan mengotomatisasi cara pekerja pengetahuan menggunakan perangkat lunak, menanamkan asisten AI ke dalam interaksi kerja sehari-hari.

Scout adalah produk agen cerdas utama yang diumumkan. Agen AI yang disebut “selalu online” ini dibangun di atas kerangka OpenClaw, dapat berinteraksi di Microsoft Teams layaknya rekan manusia.

Scout mampu menelusuri pesan kerja, kalender, dan kotak masuk email pengguna, secara otomatis menyelesaikan tugas, menjadwalkan ulang rapat yang bentrok, dan menyusun balasan yang terdengar profesional. Pengguna dapat mengirim perintah langsung di Teams, atau memberi nama pada Scout.

Omar Shahin, wakil presiden perusahaan yang baru diangkat, menjelaskan filosofi desain Scout: “Perusahaan Anda pada dasarnya mempekerjakan asisten pribadi Anda. Memiliki asisten pribadi berarti saat Anda tidak bekerja, mereka tetap bekerja.”

Scout disediakan melalui Microsoft Frontier, membutuhkan langganan GitHub Copilot. Microsoft sedang menguji aplikasi desktop Scout, yang akan diluncurkan kepada pengguna berlangganan yang memiliki akses ke fitur “Frontier”. Di internal Microsoft, Shahin menyebutkan bahwa tim penjualan adalah kelompok terbesar dan tercepat pertumbuhannya dalam penggunaan alat ini.

Aplikasi desktop GitHub Copilot adalah pengumuman penting lainnya. Mario Rodriguez, Chief Product Officer GitHub, menjelaskan bahwa ini adalah pengalaman desktop agen asli yang dibangun di atas GitHub.

Melalui tampilan “My Work” yang terintegrasi, pengembang dapat melihat alur kerja dinamis lintas repositori, termasuk sesi aktif, isu, permintaan tarik, dan otomatisasi latar belakang. Setiap sesi berjalan di dalam Git worktree-nya sendiri, agen paralel tidak saling mengganggu. Aplikasi ini memiliki fitur Agent Merge, yang memungkinkan agen menyelesaikan review, pemeriksaan, dan penggabungan permintaan tarik. Antarmuka Canvas digunakan untuk interaksi dua arah antara manusia dan mesin, memungkinkan pengembang memeriksa, membimbing, dan memverifikasi pekerjaan yang dilakukan agen atas nama mereka.

Aplikasi GitHub Copilot untuk agen tersedia dalam versi pratinjau teknis untuk Windows 11, Windows 11 on Arm, Mac, dan Linux, membutuhkan langganan GitHub Copilot, dan akan dibuka untuk pengguna Copilot Free di masa mendatang. Aplikasi ini mendukung sandbox cloud dan lokal, serta review kode lengkap dengan kebijakan pendukung.

Dalam aspek pengelolaan keamanan agen, Microsoft merilis standar kontrol agen (ACS), sebuah standar sumber terbuka baru yang bertujuan memberi pengembang metode yang lebih konsisten dan granular untuk mengendalikan perilaku agen AI. ACS memungkinkan tim pengembangan, kepatuhan, dan keamanan mendefinisikan file kebijakan untuk agen, menentukan apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan agen, kapan membutuhkan persetujuan manusia, dan bukti apa yang harus didokumentasikan untuk audit.

ACS dirilis sebagai SDK, dilengkapi plugin untuk LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, dan alat MCP. Karena kebijakan dapat ditulis dalam satu file tunggal, dapat digabungkan dengan agen, dan mengikuti agen ke berbagai kerangka dan lingkungan.

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) adalah alat pengujian lain. Ini adalah kerangka sumber terbuka yang menggunakan AI untuk mengubah deskripsi tingkat tinggi dalam bahasa alami tentang target, kebijakan, atau perilaku yang diharapkan menjadi pengujian penilaian yang terstruktur.

ASSERT menerima deskripsi singkat tentang perilaku yang diharapkan dari model AI, menghasilkan kumpulan perilaku yang dapat diterima dan tidak, skenario masalah, dan kasus pengujian, lalu menjalankan pengujian dan memberi skor terhadap sistem target. Ia juga merekam jalur yang diambil sistem AI, termasuk operasi tengah dan panggilan alat, untuk memungkinkan pengembang memeriksa lokasi kegagalan.

03 Agen semakin mandiri semakin berbahaya, Microsoft gunakan MXC untuk garis batas sistem

Seiring kekuatan dan kemandirian agen AI yang semakin meningkat, Microsoft mengidentifikasi masalah utama: semakin mandiri agen, semakin berguna, tetapi jika dibiarkan berjalan tanpa pengaman di jaringan perusahaan, semakin berbahaya. Blog resmi Microsoft menyebut ini sebagai “masalah sistem berlapis”, di mana setiap interaksi antara agen dan manusia, alat, aplikasi, model, serta agen lain “akan membuka permukaan serangan baru dan memperkenalkan berbagai mode kegagalan”.

Sebagai solusi, Microsoft meluncurkan Microsoft Execution Containers (MXC), sebuah lapisan eksekusi berbasis kebijakan yang tertanam langsung di dalam sistem operasi Windows. Vice President Windows dan Devices Microsoft, Pavan Dwarur, menegaskan bahwa ini sangat penting untuk membuat agen AI secara komersial layak, karena mereka “berfokus pada keamanan, isolasi, dan kontrol pengguna”, sehingga agen cukup aman untuk digunakan oleh konsumen dan perusahaan.

Nadella memperkenalkan sistem keamanan sandbox tingkat sistem MXC

MXC pada dasarnya adalah SDK dan model kebijakan yang tertanam di Windows dan Windows Subsystem for Linux, menyediakan “spektrum sandbox yang dapat dikombinasikan”. Rentang spektrum ini mulai dari isolasi proses ringan (yang sudah digunakan oleh antarmuka baris perintah GitHub Copilot), hingga mesin virtual mini, kontainer Linux, dan instance cloud lengkap yang berjalan di Windows 365.

Sistem ini memisahkan eksekusi agen dari desktop pengguna, clipboard, antarmuka pengguna, dan perangkat input. Setiap agen diikat ke identitas, baik ID lokal maupun identitas cloud yang dipra-konfigurasi melalui Microsoft Entra, memastikan setiap tindakan agen dapat dilacak, diaudit, dan dikendalikan.

MXC saat ini sudah tersedia dalam versi pratinjau awal. Integrasi dengan tumpukan keamanan perusahaan Microsoft, termasuk Agent 365, akan diluncurkan dalam versi pratinjau pada Juli 2026, menggabungkan layanan identitas Entra, manajemen perangkat Intune, perlindungan ancaman Defender, dan pengelolaan data Purview ke dalam MXC, memungkinkan tim TI mengelola isolasi agen secara terpusat.

Dalam kemitraan, OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (produsen Hermes Agent), dan proyek open source OpenClaw telah mengumumkan pembangunan di atas MXC.

Yang menarik, kolaborasi dengan OpenClaw dimulai ketika penciptanya, Peter Steinberger, secara aktif menghubungi Microsoft untuk menyatakan minat kerjasama, yang akhirnya berkembang menjadi kemitraan platform lengkap.

04 Tiga pembaruan, membuat AI Edge “bisa berjalan tanpa koneksi internet”

Browser Edge dari Microsoft juga mendapatkan peningkatan kemampuan AI lokal. Microsoft menyatakan bahwa sejak Phi-4-mini diperkenalkan di Build 2025, tim telah memperluas kemampuan AI sisi perangkat berdasarkan umpan balik pengembang web.

Pertama adalah Aion-1.0-Instruct, model bahasa kecil lokal yang lebih kecil, lebih cepat, dan lebih efisien dari Phi-4-mini. Dapat berjalan di PC dengan GPU dan CPU yang lemah, saat ini tersedia dalam versi pratinjau pengembang, dan akan diluncurkan di Hugging Face pada Juli.

Kedua adalah API deteksi bahasa dan terjemahan, tersedia sejak versi Edge 148. Kedua API ini didukung oleh model AI sisi perangkat bawaan Edge, untuk JavaScript, memungkinkan situs web dan ekstensi browser mengenali bahasa teks dan menerjemahkannya antar bahasa. Microsoft menyatakan layanan ini “menyediakan terjemahan cepat dan berkualitas tinggi, mendukung lebih dari 145 bahasa, dan dioptimalkan untuk beban kerja terjemahan di web”, serta gratis.

Ketiga adalah pengenalan suara melalui Web Speech API, tersedia secara eksperimen di Edge Canary dan Dev channel. API ini membantu pengembang mengintegrasikan input suara atau audio ke dalam situs dan ekstensi browser, berjalan secara lokal di perangkat, atau didukung oleh layanan cloud untuk konversi suara ke teks dan teks ke suara.

05 Alat pengembang dan layanan cloud berinovasi

Dalam bidang kecerdasan data, Microsoft merilis Microsoft IQ, menggabungkan empat sumber konteks yang sebelumnya terpisah menjadi fondasi bersama untuk agen.

Chief Technology Officer Microsoft Fabric, Amir Nezati, memberi analogi: “Kode hijau yang mengalir di ‘The Matrix’ bukan sekadar dekorasi, melainkan fondasi dunia itu sendiri. Apa yang kita lakukan di dunia data adalah membangun realitas berbasis data untuk agen.”

Empat sumber konteks Microsoft IQ adalah: Work IQ, menangkap cara kerja harian organisasi melalui email, dokumen, rapat, dan jadwal; Foundry IQ, mengelola pengetahuan organisasi, menyusun dan mengindeks basis pengetahuan; Fabric IQ, memodelkan kondisi operasional bisnis secara real-time berdasarkan data, mendefinisikan entitas, hubungan, dan aturan bisnis yang terikat pada sinyal real-time berbasis Fabric, yang akan dirilis dalam beberapa bulan ke depan; Web IQ, menambahkan konteks global real-time dari internet.

Dengan sistem konteks ini, agen tidak lagi sekadar alat yang menjalankan perintah, melainkan pegawai virtual yang memahami kondisi perusahaan.

Namun, memiliki “fondasi” bersama saja tidak cukup. Ketika agen mulai menghasilkan aplikasi, setiap aplikasi membutuhkan backend. Jika dibiarkan, aplikasi ini akan membentuk pulau data baru di luar lapisan konteks. Untuk mengatasi ini, Microsoft merilis Rayfin, SDK dan CLI sumber terbuka yang menghubungkan aplikasi yang dibangun agen langsung ke platform Fabric sebagai backend yang terkelola. Data aplikasi secara default masuk ke OneLake, dan kembali ke Microsoft IQ, bukan menumpuk di luar.

Microsoft menempatkannya sebagai pesaing Supabase dan Neon, dengan perbedaan utama pada pengelolaan: semua aplikasi mengikuti jalur data dan kepatuhan yang sama. Nezati menyebut ini sebagai proses dua arah, di mana agen saat membangun aplikasi mengambil informasi dari aturan data perusahaan, dan data yang dihasilkan selama aplikasi berjalan juga memperbarui aturan tersebut, sehingga agen berikutnya dapat menggunakan data terbaru.

Microsoft juga meluncurkan fitur container WSL yang memungkinkan pengembang langsung membuat dan mengelola kontainer Linux di Windows, lengkap dengan antarmuka baris perintah dan API, memungkinkan menjalankan kontainer Linux di aplikasi Windows lokal. Fitur ini akan tersedia dalam pratinjau umum dalam beberapa bulan ke depan.

Untuk menghemat waktu pengaturan lingkungan pengembang, Microsoft merilis Windows Developer Configurations, yang memungkinkan pengaturan cepat mesin baru dengan konfigurasi optimal pengembang, termasuk otomatisasi instalasi WSL, PowerShell 7, dan Visual Studio Code, serta mengaktifkan kontrol versi Git dan menampilkan file tersembunyi di File Explorer.

06 Dua perangkat keras baru, mengembalikan AI ke perangkat lokal

Build ini bukan hanya tentang model, agen, dan alat pengembang perangkat lunak, tetapi juga perangkat keras. Ketika komputasi AI semakin membutuhkan daya, dan alur kerja agenik harus terus berjalan, Microsoft memfokuskan perhatian pada perangkat yang ada di tangan pengembang. Daripada menyewa GPU cloud mahal setiap saat, lebih baik menyelesaikan pekerjaan langsung di mesin lokal.

Vice President Surface Products, Andrew Hill, mengumumkan dua perangkat baru:

Surface RTX Spark Dev Box adalah PC pengembang kompak yang dilengkapi chip super NVIDIA RTX Spark, menggabungkan GPU NVIDIA Blackwell RTX dan CPU NVIDIA Grace, menawarkan kekuatan AI hingga 1 Petaflop, dengan 128 GB memori terpadu.

Perangkat ini menggunakan casing aluminium yang juga berfungsi sebagai pendingin, dirancang untuk tugas pelatihan jangka panjang, inferensi model besar, dan alur kerja agen kompleks. Sudah terinstal Windows 11 Pro, dengan konfigurasi pra-instal: tema gelap, taskbar yang disederhanakan untuk pengembangan, penghapusan widget, mode “Jangan Ganggu”, mode pengembang aktif, WSL 2 dengan dukungan GPU passthrough dan CUDA, serta terinstal VS Code, GitHub Copilot, Git, Python, dan Node.js.

Dari segi keamanan, Surface RTX Spark Dev Box dibangun di atas arsitektur keamanan “Zero Trust” Microsoft, termasuk arsitektur Secured-core PC, enkripsi BitLocker, dan perlindungan Microsoft Defender, serta dapat diintegrasikan dengan Entra ID dan Intune untuk pengelolaan dan pengendalian skala besar.

Hill menjelaskan, “Cara pengembang membangun perangkat lunak sedang mengalami perubahan fundamental. Kemampuan dan kompleksitas model AI terus meningkat, alur kerja agenik membutuhkan kapasitas komputasi yang berkelanjutan, dan bahkan untuk tugas yang tidak membutuhkan model tercanggih sekalipun, setiap iterasi bisa menimbulkan biaya cloud yang besar.”

Perangkat lainnya adalah Surface Laptop Ultra, laptop berkinerja tinggi yang dirancang khusus untuk pengembang, kreator, dan profesional teknologi, yang sudah diluncurkan sebelumnya. Kedua perangkat ini mewakili langkah berikutnya dari Surface: perangkat khusus untuk membangun masa depan manusia. Surface RTX Spark Dev Box akan diluncurkan di AS akhir tahun ini, dan hanya dijual di Microsoft.com secara eksklusif.

07 Platform baru untuk menjalankan agen AI di perangkat, bukan aplikasi

Chief of Applied Science Microsoft, Stevy Batis, memperkenalkan proyek internal bernama Project Solara.

Ini adalah platform baru dari chip hingga cloud, berbasis Android bukan Windows, bertujuan agar perangkat dapat menjalankan agen AI, bukan aplikasi. Batis menjelaskan: “Batas-batas sedang runtuh. Anda tidak lagi harus bergantung pada model aplikasi tradisional. Anda tidak perlu cara konvensional untuk mengembangkan pengalaman.”

Dua perangkat konsep pertama telah dipamerkan di Build:

Perangkat pusat desktop, ditempatkan di samping PC, merespons perintah suara, login menggunakan pengenalan wajah, menampilkan hal-hal paling mendesak hari itu. Setelah terhubung ke monitor, bisa berubah menjadi mesin Windows lengkap yang berjalan di cloud.

Perangkat ID pegawai yang dapat dikenakan, merombak standar kartu ID pegawai. Dengan satu tombol sidik jari, agen dapat diaktifkan, percakapan dapat direkam dan ditranskripsi, kamera bawaan memungkinkan agen mengambil tindakan berdasarkan apa yang dilihat pengguna.

Dalam demonstrasi layanan kesehatan, perangkat ini menjalankan agen yang dirancang untuk tenaga medis, mampu memindai QR code pasien, merekam dan mentranskripsi proses kunjungan, mencatat tanda vital, dan mengeluarkan resep. Pada aplikasi lain, kamera internal memindai papan ide untuk renovasi kantor dan memberikan saran penambahan tanaman hijau.

Batis menyatakan bahwa Microsoft tidak akan memproduksi perangkat ini sendiri, melainkan mengharapkan produsen perangkat keras dan mitra industri lainnya mengubah desain referensi ini menjadi produk mereka sendiri, masing-masing disesuaikan untuk industri, perusahaan, atau skenario tertentu.

08 Chip kuantum yang ditingkatkan, keandalan meningkat seribu kali lipat

Microsoft juga merilis chip kuantum topologi generasi berikutnya, Majorana 2.

Dibandingkan Majorana 1 sebelumnya, perubahan utama adalah bahan superkonduktor yang digunakan dari aluminium menjadi timbal, yang meningkatkan keandalan qubit sebesar 1000 kali lipat, dengan umur rata-rata qubit mencapai 20 detik, dan beberapa contoh mampu bertahan hingga satu menit.

Teknologi lain biasanya hanya mampu menjaga umur qubit dalam hitungan mikrodetik. Berkat kemajuan ini, Microsoft mempercepat perkiraan waktu pencapaian komputer kuantum yang dapat dikembangkan secara skala menjadi setengahnya, dan diperkirakan akan tercapai sebelum 2029.

Chip ini seluruhnya dikembangkan menggunakan kemampuan AI Agentic dari platform Microsoft Discovery. Agen AI bertanggung jawab atas manajemen manufaktur, pengukuran otomatis keadaan kuantum, dan analisis data lintas disiplin, mempercepat siklus pengukuran dari beberapa minggu menjadi beberapa tingkat lipat, serta mengidentifikasi korelasi yang sulit dideteksi manusia dari data yang dikumpulkan selama hampir dua dekade.

Akademisi Microsoft, Chetan Nayak, menyatakan, “Agentic AI hampir menyusup ke semua yang kita lakukan.” Namun, dia menegaskan bahwa AI hanya memberi panduan, “selalu manusia yang berada di loop.”

Platform Microsoft Discovery juga resmi dirilis dalam konferensi ini, sebagai platform organisasi untuk penelitian terdepan, memungkinkan peneliti menyebarkan tim agen otonom yang dipandu manusia, untuk menghasilkan hipotesis, mengoptimalkan eksperimen, dan memverifikasi teori. Microsoft juga meluncurkan pratinjau awal aplikasi Microsoft Discovery, yang dapat diunduh gratis oleh individu, dan dijalankan secara lokal menggunakan akun GitHub Copilot.

Kontributor khusus artikel ini, Jin Lu, juga turut berpartisipasi.