Posisi baru di Silicon Valley, FDE, menjadi populer, perusahaan membutuhkan jenis talenta AI apa?

Judul asli: Posisi Baru di Silicon Valley yang Populer: Insinyur Penempatan Depan AI, Apa Kualifikasi Talenta AI yang Dibutuhkan Perusahaan?

Penulis asli:律动BlockBeats

Sumber asli:

Repost: Mars Finance

Pengantar: Seiring dengan dimulainya pembentukan tim Insinyur Penempatan Depan AI (AI Forward Deployed Engineer, disingkat FDE) oleh perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic, sebuah posisi lama yang berasal dari Palantir sedang kembali populer di Silicon Valley. Nilai inti dari FDE adalah masuk ke lokasi klien, mengubah model besar umum menjadi alur kerja Agen yang sesuai dengan proses bisnis tertentu.

Namun, artikel ini tidak hanya membahas tentang profesi baru FDE, melainkan tentang bagaimana struktur posisi di era AI akan mengalami redistribusi. Penulis berpendapat bahwa dibandingkan dengan FDE yang dikirim ke dalam perusahaan untuk melayani implementasi produk dari vendor tertentu, kebutuhan yang lebih besar di masa depan akan datang dari insinyur AI internal perusahaan sendiri. Mereka perlu memahami prompt, kerangka kerja Agen, sistem evaluasi, serta mampu menggunakan alat pemrograman AI seperti Claude Code, Codex, dan lainnya, untuk benar-benar mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam perangkat lunak dan sistem bisnis.

Ini juga berarti bahwa pengaruh AI terhadap pasar tenaga kerja mungkin tidak sekadar "penggantian". Lebih dari itu, AI kemungkinan akan menciptakan sejumlah posisi umum baru terlebih dahulu, dan kemudian, seperti halnya pengembangan software yang membedakan front-end, back-end, mobile, dan DevOps, akan terus berkembang menjadi profesi yang lebih spesifik seperti LLMOps, Insinyur Evals, Insinyur Data AI, dan lain-lain. Yang benar-benar langka nanti adalah mereka yang menguasai baik aspek rekayasa maupun pemahaman tentang skenario bisnis.

Berikut adalah teks asli:

Baru-baru ini, muncul posisi baru yang cukup diperhatikan di Silicon Valley: Insinyur Penempatan Depan AI (AI Forward Deployed Engineer, disingkat FDE). Insinyur semacam ini akan ditempatkan di dalam organisasi klien, membantu mereka menyesuaikan solusi, seperti membangun dan mengoptimalkan alur kerja Agen yang sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka. Sejak OpenAI dan Anthropic mulai membentuk tim baru dan menempatkan FDE ke dalam organisasi klien, saya juga mendengar banyak orang mulai kembali memperhatikan jalur karir FDE ini.

Pertumbuhan posisi FDE didorong oleh beban kerja AI, yang merupakan contoh bagaimana AI menciptakan pekerjaan baru. Ini juga menunjukkan bahwa narasi "jobpocalypse" tentang keruntuhan pasar tenaga kerja yang akan datang tidak benar—di masa depan, akan tetap ada banyak posisi terkait AI dan non-AI. Namun, seperti yang akan dijelaskan di bawah, saya berpendapat bahwa jumlah posisi Insinyur AI akan jauh lebih banyak daripada FDE.

Peran FDE ini sekitar dua puluh tahun yang lalu pertama kali diperkenalkan oleh Palantir. Saat itu, Palantir mengirim insinyur ke lokasi lembaga pemerintah, bekerja dalam lingkungan yang aman dan terisolasi dari jaringan eksternal. Selain kemampuan teknis yang solid, FDE juga harus memiliki kemampuan komunikasi, dan kadang-kadang juga membutuhkan penilaian bisnis tertentu. Misalnya, mereka mungkin perlu berkomunikasi dengan klien, memahami kebutuhan mereka; menyusun prioritas proyek; menjelaskan teknologi yang kompleks; dan memberikan umpan balik yang sopan namun tegas saat klien mengajukan permintaan yang tidak realistis. Kini, perhatian terhadap FDE kembali meningkat, terutama karena untuk benar-benar mengintegrasikan model bahasa besar yang sudah ada ke dalam bisnis perusahaan dan mengubahnya menjadi alur kerja Agen yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tertentu, dibutuhkan banyak pekerjaan nyata di lapangan.

Namun, saya berpendapat bahwa skala posisi Insinyur AI akan jauh lebih besar. Sebuah perusahaan mungkin akan menerima sedikit FDE untuk bekerja sama secara internal, tetapi sebagian besar perusahaan akan ingin melibatkan lebih banyak karyawannya dalam pembangunan proyek. Sebagai contoh, di institusi saya, kami memang merekrut FDE, tetapi jumlah insinyur AI yang kami rekrut jauh lebih banyak. Selain itu, kekhawatiran umum dari klien adalah sulit menemukan FDE yang benar-benar "netral vendor". Pada kenyataannya, tugas utama FDE adalah mengintegrasikan produk dari satu vendor secara mendalam ke dalam sistem perusahaan. Pada tahap ini, sangat sulit memprediksi layanan AI mana yang akan menjadi pilihan terbaik satu tahun dari sekarang, sehingga "pilihan" sangat penting—yakni, perusahaan harus mampu memilih vendor yang paling sesuai di masa depan. Sebaliknya, jika FDE mengikat proses bisnis perusahaan secara mendalam ke satu vendor tertentu, maka "pilihan" ini akan berkurang secara signifikan.

Saat ini, saya melihat permintaan pasar terhadap insinyur AI meningkat pesat. Insinyur semacam ini mampu menggunakan komponen perangkat lunak AI untuk membangun aplikasi, seperti prompt LLM, kerangka kerja Agen, sistem evaluasi, dan lain-lain; sekaligus mampu menggunakan alat pemrograman AI seperti Claude Code, Codex, Antigravity CLI, dan OpenCode secara efisien. Seiring berkembangnya peran Insinyur AI, saya perkirakan posisi ini akan semakin terpecah menjadi posisi yang lebih spesifik. Seperti halnya dua puluh tahun lalu, posisi "insinyur perangkat lunak" yang umum kemudian berkembang menjadi front-end, back-end, mobile, data engineering, DevOps, dan lain-lain.

Posisi spesifik apa yang akan muncul di masa depan dalam bidang Insinyur AI? Saya belum bisa memastikan. Mungkin akan ada Insinyur AI FDE, Insinyur LLMOps, Insinyur Evaluasi, Insinyur Data AI, Insinyur Harness, dan posisi baru lain yang saat ini belum kami beri nama. Tapi setidaknya, banyak Insinyur AI umum sudah memberikan nilai besar. Insinyur AI yang berkualitas saat ini sangat langka. Dengan bidang ini yang akan terus matang selama sepuluh tahun ke depan, saya juga menantikan munculnya lebih banyak pembagian spesialisasi di dalam tim Insinyur AI, yang akan menciptakan lebih banyak peluang kerja baru.