Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Saham AS
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Earn
Peluncuran
CandyDrop
tag
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
Hadiah
Square
Terbaru
Populer
Berita
Profil

Nvidia mengunci pengguna pertama Anthropic, memperluas lagi penempatan pusat data AI

CoinNetwork
robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita dari CoinWorld, Nvidia menyatakan bahwa Anthropic, OpenAI, dan SpaceX adalah pengguna besar pertama dari mikroprosesor yang akan diluncurkan, mengamankan pelanggan kunci untuk ekspansi lebih lanjut di bidang pusat data kecerdasan buatan. Jensen Huang menyatakan bahwa mereka akan menjadi salah satu pengguna pertama yang menggunakan prosesor pusat data Nvidia Vera di pusat data mereka. Produk baru ini akan mulai produksi penuh pada kuartal ketiga tahun ini. Vera adalah mikroprosesor pusat data mandiri pertama Nvidia, yang akan bersaing secara langsung dengan lini produk Xeon dari Intel, chip EPYC dari AMD, serta proyek internal dari operator besar seperti Graviton dari Amazon. Huang menyatakan bahwa dalam beban kerja dasar terkait AI, kecepatan Vera adalah 1,8 kali lipat dari chip berbasis teknologi Intel (x86). Ini adalah kali pertama Nvidia menantang produk yang selama ini menjadi standar industri dalam perbandingan kinerja.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 11
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
BlueGlassJelly
· 2jam yang lalu
SpaceX sudah berhasil, apakah ini Musk sedang berperang dua arah?
Lihat AsliBalas0
AirdropJanitor
· 3jam yang lalu
Akhirnya ada yang menggerakkan kue x86, menunggu respons dari AMD
Lihat AsliBalas0
LightsInTheMistyValley
· 4jam yang lalu
Apakah Anthropic dan OpenAI digunakan bersamaan, melatih sendiri dan melakukan inferensi sendiri?
Lihat AsliBalas0
DancingOnTheEdgeOfLiquidation
· 4jam yang lalu
Nvidia ini akan menguasai semuanya, setelah GPU yang baru saja mendominasi, mereka kembali menyerang CPU
Lihat AsliBalas0
L2AlleyRunner
· 4jam yang lalu
Di jalur CPU pusat data, tekanan pada ARM dengan Graviton semakin besar
Lihat AsliBalas0
GateUser-99725296
· 4jam yang lalu
Intel: Aku x86 ekosistemmu, apa yang akan kalian gunakan untuk melawannya
Lihat AsliBalas0
BeGentleWithLeverage
· 4jam yang lalu
1.8 kali adalah kondisi ideal, lalu dalam skenario bisnis nyata bisa berapa diskon?
Lihat AsliBalas0
GateUser-1859b7cd
· 4jam yang lalu
Angka kinerja terlihat bagus, tetapi kompatibilitas perangkat lunak adalah tantangan utama
Lihat AsliBalas0
BetaParanoiac
· 4jam yang lalu
GPU+CPU+DPU tiga perangkat, Nvidia ingin menjadi penguasa infrastruktur
Lihat AsliBalas0
GateUser-9335da8b
· 4jam yang lalu
Lao Huang telah memainkan langkah ini selama sepuluh tahun, dari Tegra hingga sekarang
Lihat AsliBalas0
Lihat Lebih Banyak

  • Disematkan

peta situs