Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Saham AS
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Earn
Peluncuran
CandyDrop
tag
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
Hadiah
Square
Terbaru
Populer
Berita
Profil

Google Cloud A4X Max实例 bare-metal mendukung klaster GPU sebanyak 50.000, bandwidth jaringan berlipat ganda

MeNews
robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita ME News, 19 April (UTC+8), Google Cloud mengumumkan bahwa instance bare-metal A4X Max mereka dapat mendukung klaster hingga 50.000 GPU, dengan bandwidth jaringan dua kali lipat dari produk sebelumnya. Instance ini termasuk dalam seri mesin yang dioptimalkan untuk Google Compute Engine Accelerator, yang dilengkapi dengan GPU NVIDIA pra-instal, dirancang khusus untuk AI, pembelajaran mesin, komputasi berkinerja tinggi, dan aplikasi yang membutuhkan grafis intensif. Dokumentasi secara rinci menjelaskan beberapa seri mesin termasuk A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4, dan G2, serta merekomendasikan seri yang sesuai berdasarkan jenis beban kerja (seperti pra-pelatihan, fine-tuning, inferensi, grafis, komputasi berkinerja tinggi). Selain itu, dokumen juga menjelaskan opsi penetapan harga dan konsumsi berdasarkan GPU pra-instal, vCPU, memori, dan SSD lokal (seperti on-demand, Spot, Flex-start, reserved), serta pengalaman pemeliharaan untuk berbagai tipe mesin. (Sumber: InFoQ)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 8
  • 2
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
MossyLedger
· 31menit yang lalu
Pra-pelatihan, penyesuaian, dan inferensi lengkap, Google ini ingin membuat orang dari lahir hingga mati di cloud-nya
Lihat AsliBalas0
GateUser-8da82d63
· 6jam yang lalu
Berdasarkan rekomendasi jenis instance berdasarkan beban kerja, agar saya tidak perlu menghitung TFLOPS sendiri
Lihat AsliBalas0
BoredInBlockspace
· 6jam yang lalu
Instance reservasi cocok untuk bisnis dengan kepastian yang tinggi, tetapi siapa yang bisa memastikan pelatihan model besar?
Lihat AsliBalas0
GateUser-eccf92a1
· 6jam yang lalu
Ketersediaan GPU Google Cloud akhirnya mulai membaik, sebelumnya mengajukan A100 dan menunggu selamanya
Lihat AsliBalas0
BlocktimeBarista
· 6jam yang lalu
Bare metal berarti tidak ada overhead virtualisasi, uang ini layak dibelanjakan
Lihat AsliBalas0
ExitLiquidityIntern
· 6jam yang lalu
Pengalaman pemeliharaan klaster 50.000 kartu... Berapa banyak SRE yang dibutuhkan agar bisa tidur nyenyak
Lihat AsliBalas0
TreatMemesAsBeliefs
· 6jam yang lalu
Harga SSD lokal yang transparan adalah hal yang baik, sebelumnya beberapa penyedia cloud memiliki biaya penyimpanan yang sama seperti membuka kotak misteri
Lihat AsliBalas0
StakingDaydreamer
· 6jam yang lalu
Vendor cloud sedang berlomba-lomba, klaster GPU 50.000 ini mau merebut pekerjaan pusat superkomputer?
Lihat AsliBalas0

  • Disematkan

peta situs