Google Cloud A4X Max实例 bare-metal mendukung klaster GPU sebanyak 50.000, bandwidth jaringan berlipat ganda

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita ME News, 19 April (UTC+8), Google Cloud mengumumkan bahwa instance bare-metal A4X Max mereka dapat mendukung klaster hingga 50.000 GPU, dengan bandwidth jaringan dua kali lipat dari produk sebelumnya. Instance ini termasuk dalam seri mesin yang dioptimalkan untuk Google Compute Engine Accelerator, yang dilengkapi dengan GPU NVIDIA pra-instal, dirancang khusus untuk AI, pembelajaran mesin, komputasi berkinerja tinggi, dan aplikasi yang membutuhkan grafis intensif. Dokumentasi secara rinci menjelaskan beberapa seri mesin termasuk A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4, dan G2, serta merekomendasikan seri yang sesuai berdasarkan jenis beban kerja (seperti pra-pelatihan, fine-tuning, inferensi, grafis, komputasi berkinerja tinggi). Selain itu, dokumen juga menjelaskan opsi penetapan harga dan konsumsi berdasarkan GPU pra-instal, vCPU, memori, dan SSD lokal (seperti bayar sesuai penggunaan, Spot, Flex-start, reserved), serta pengalaman pemeliharaan untuk berbagai jenis mesin. (Sumber: InFoQ)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 9
  • 2
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
AirdropsAfterTheTideRecedes
· 55menit yang lalu
Vendor cloud sedang gila-gilaan, klaster GPU 50.000 ini mau apa, latihan AGI ya?
Lihat AsliBalas0
NoMoreRugs
· 9jam yang lalu
Harga SSD lokal akhirnya menjadi lebih transparan, sebelumnya tersembunyi dalam-dalam
Lihat AsliBalas0
ZkSketcher
· 9jam yang lalu
Dari seri lengkap G2 hingga A4X, termasuk usaha kecil dan menengah juga bisa ikut merasakan manfaatnya
Lihat AsliBalas0
GateUser-6fd3205e
· 9jam yang lalu
Spot instance untuk pelatihan AI? Terputus sekali harus mulai dari awal, capek banget
Lihat AsliBalas0
ChecksumSmile
· 9jam yang lalu
Pra-pelatihan merekomendasikan A4X, untuk inferensi gunakan G2, pembagiannya cukup detail.
Lihat AsliBalas0
FeeTaker
· 9jam yang lalu
Flex-start itu apa tren baru, gabungan antara sesuai kebutuhan dan reservasi?
Lihat AsliBalas0
RugProofRita
· 9jam yang lalu
Apakah Kubernetes mampu menangani kompleksitas penjadwalan dari klaster 50.000 kartu?
Lihat AsliBalas0
MistValleyFront
· 9jam yang lalu
Google Cloud kali ini jelas bersaing dengan AWS Trainium
Lihat AsliBalas0
DaoBackbencher
· 9jam yang lalu
Perbedaan pengalaman pemeliharaan ini sangat halus, maksudnya apakah ada yang akan meledak?
Lihat AsliBalas0
Lihat Lebih Banyak
  • Disematkan