Dulu melatih model seperti pindah rumah, sekarang seperti mengganti seprai—fondasi tidak bergerak, data ditumpuk ke atas saja

Berita dari CoinWorld, OneMillion\_AI menyatakan bahwa tumpukan pelatihan paralel SkyRL sumber terbuka telah mewujudkan evolusi diri model besar dalam hitungan jam, dengan peningkatan throughput eksperimen keseluruhan sebesar 2,81 kali, dan peningkatan throughput dalam waktu absolut satu node sekitar 3,25 kali. Arsitektur ini dengan menempatkan basis model bersama secara permanen di memori GPU, mengurangi biaya awal memuat ulang model besar yang berulang, bertujuan membantu pengembang melakukan pelatihan data produksi model besar secara real-time dengan biaya memori yang sangat rendah.