Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Saya menjual video saya melakukan pekerjaan rumah kepada robot untuk melatih AI, dengan upah per jam 6,6 dolar AS di bawah upah minimum
Wired 기자 Reece Rogers mengikat iPhone di dahi, menghabiskan satu minggu merekam video sudut pandang orang pertama saat melakukan pekerjaan rumah, diunggah ke platform pengumpulan data Luel, untuk melatih robot humanoid.
(Latar belakang: Pengungkapan dokumen penawaran umum robot humanoid: robot humanoid pengiriman terbesar di dunia, komersialisasi bergantung pada lembaga penelitian sekolah)
(Tambahan latar belakang: Bisa membuat robot membantu mencuci piring dan menyapu begitu saja? Figure meluncurkan model AI "Helix" yang menargetkan revolusi pekerjaan rumah tangga)
6.6 dolar, di bawah upah minimum federal AS sebesar 7.25 dolar. Ini adalah upah per jam yang didapat Rogers setelah menghabiskan satu minggu mengikat iPhone di dahi dan merekam sudut pandang orang pertama saat melakukan pekerjaan rumah di rumah.
Majikan adalah platform pengumpulan data bernama Luel. Setiap gerakan memotong mentimun, menuang minuman, memasukkan piring ke mesin cuci, akhirnya akan dikemas dan dijual ke perusahaan AI yang melatih robot humanoid.
Rogers sangat sadar bahwa dia mungkin sedang melatih sesuatu yang suatu saat akan menggantikan manusia. Dalam laporannya, dia menggambarkan seluruh proses membuatnya merasa malu dan bosan.
Standar pengambilan gambar yang ketat hingga absurd
Menurut Rogers, teknologi Luel sangat ketat: perangkat pengambilan gambar harus dipakai di kepala, tidak boleh dipegang tangan; sudut harus horizontal dan wide-angle; resolusi minimal 1080p. Yang paling penting: kedua tangan harus muncul di layar lebih dari 95% waktu.
Video 5 menit pertama miliknya langsung ditolak platform karena tangan tidak cukup terlihat di kamera. Setelah itu dia menyesuaikan cara pengambilan gambar, mulai mengulangi gerakan yang sama: mengikat tali sepatu sebanyak 20 kali. Membuat salad, menggosok piring, memotong mentimun, setiap gerakan harus membuat kedua tangan terus mendominasi posisi utama di layar.
Video semacam ini di industri disebut sebagai "data sudut pandang orang pertama". Singkatnya, memasang kamera setinggi mata manusia agar robot dapat mengamati dunia fisik dari "sudut pandang manusia": bagaimana tangan mendekati objek, bagaimana jari memberi tekanan, dan bagaimana pandangan mata berpindah setelah menyelesaikan satu gerakan.
Deskripsi teks tidak bisa menyampaikan informasi ini, hanya gambar berurutan dari sudut pandang orang pertama yang bisa membuat robot memahami bagaimana gerakan terjadi.
Ini juga menjelaskan mengapa persyaratan platform begitu ketat: kedua tangan harus terlihat selama 95% waktu, bukan demi estetika, tetapi karena model robot perlu mengekstrak rangkaian lengkap gerakan tangan dari video. Jika tangan hilang, nilai video ini untuk pelatihan akan sangat berkurang.
Harga pasar data
Luel menawarkan upah per jam sebesar 6.6 dolar, setiap video dikenai biaya sekitar 1 sampai 2 dolar. Angka ini termasuk rendah di pasar kerja lepas, tetapi bukan satu-satunya acuan.
Platform yang lebih besar menawarkan syarat yang jauh lebih baik. Rogers menyebutkan dalam laporannya bahwa perusahaan seperti DoorDash membeli video serupa dengan upah sekitar 20 dolar per jam, lebih dari tiga kali lipat Luel. Perbedaan angka ini mencerminkan tingkat urgensi data yang berbeda dari pembeli: semakin dekat ke tahap produksi massal robot komersial, semakin tinggi pula biaya yang bersedia dibayar.
Di balik harga murah Luel ada struktur lain. Data yang mereka kumpulkan bukan untuk penggunaan sendiri, melainkan sebagai perantara yang mengemas dan menjual kembali ke perusahaan robot dan AI. Dalam rantai ini, pekerja yang menyediakan video mendapatkan bayaran paling rendah, sementara pembeli akhir membayar biaya lisensi yang bisa berkali lipat lipat.
Rogers tidak hanya mencatat angka upah per jamnya sendiri, tetapi juga cara harga tenaga kerja di pasar data yang sedang berkembang ini terbentuk.
Jenis pekerjaan ini saat ini tersebar di berbagai platform, tanpa standar harga yang seragam, dan tanpa kerangka perlindungan tenaga kerja yang mengaturnya. 6.6 dolar di bawah upah minimum federal, tetapi ini tidak ilegal karena uang ini didefinisikan sebagai "pendapatan penjualan video", bukan "gaji".
Sungguh ironis bahwa robot yang akan menggantikanmu di masa depan sebagian mungkin adalah hasil pelatihan dari dirimu sendiri. Dan biaya yang kamu terima saat ini bahkan lebih rendah dari upah minimum resmi…