18k+ baris tambahan, mini Phoenix hanya 3GB, ini adalah lightweight yang bagus, ingin membongkar untuk melihat bagaimana lapisan recall berinteraksi dengan perilaku pengguna

Repositori algoritma resmi X menyambut commit utama kedua pada Mei 2026, dengan 187 file, penambahan 18.263 baris, penghapusan 926 baris. Inti penambahan adalah phoenix/run_pipeline.py yang mengimplementasikan inferensi end-to-end: mulai dari checkpoint, perilaku pengguna, dan korpus pra-hitung untuk melakukan recall, prediksi probabilitas interaksi, dan penggabungan skor penyortiran, lebih mendekati rekomendasi nyata. Ada juga model mini Phoenix sekitar 3GB untuk contoh inferensi. Penyisipan iklan dibatasi oleh keamanan, risiko, kata kunci, dan keamanan merek, dengan penambahan pipeline pemahaman konten grox yang mencakup identifikasi spam, klasifikasi, dan embedding multimodal. Secara keseluruhan, ini melengkapi rantai produksi di luar rekomendasi, meskipun bukan kode lengkap, tetapi memudahkan penelitian dan analisis.