Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Elon Musk mengumpulkan tugas algoritma X yang tertunda, akhirnya merilis kode penempatan iklan secara campuran setelah empat bulan
Perubahan paling penting adalah model rekomendasi Phoenix akhirnya memiliki demonstrasi end-to-end. File phoenix/run_pipeline.py yang baru ditambahkan dapat menjalankan proses recall dan ranking secara berurutan dari checkpoint yang diekspor, urutan perilaku pengguna, dan korpus pra-hitung: pertama mencari konten kandidat berdasarkan riwayat pengguna, lalu memprediksi probabilitas interaksi seperti suka, balasan, retweet, dan waktu tinggal, terakhir menggabungkan skor peringkat.
Ini lebih mendekati proses rekomendasi nyata dibandingkan versi Januari yang hanya menjelaskan modul pencarian dan peringkat.
Kali ini juga menambahkan sekitar 3GB artifact model mini Phoenix untuk menjalankan contoh inferensi secara langsung. Namun, ada konflik parameter dalam dokumentasi repositori: README utama menyebutkan embedding 256 dimensi dan Transformer 2 lapis, sedangkan dokumentasi dan tabel parameter Phoenix menyebutkan embedding 128 dimensi dan Transformer 4 lapis, konfigurasi spesifik harus mengacu pada config.json setelah ekstraksi artifact.
Yang menarik lagi adalah bagian iklan. Janji Elon Musk pada Januari lalu untuk membuka kode terkait konten alami dan rekomendasi iklan, namun versi pertama hampir tidak menyertakan detail iklan campuran. Pembaruan Mei menambahkan home-mixer/ads/, yang menunjukkan bahwa penyisipan iklan tidak dilakukan secara tetap di posisi tertentu, melainkan dipengaruhi oleh jarak aman, risiko konten berdekatan, akun pembuat, kata kunci, dan aturan keamanan merek.
Selain itu, X juga menambahkan pipeline pemahaman konten grox/, yang mencakup identifikasi konten spam, klasifikasi posting, penilaian keamanan kebijakan, dan embedding multimodal.
Secara keseluruhan, pembaruan ini benar-benar melengkapi rantai produksi di luar sistem rekomendasi: bagaimana kandidat diperoleh, bagaimana iklan disisipkan, bagaimana keamanan dicegah, dan bagaimana hasil dikembalikan.
Ini masih bukan kode produksi lengkap, tetapi sudah lebih mirip contoh sistem rekomendasi X For You yang dapat dianalisis oleh peneliti dibandingkan versi Januari.
(Sumber: BlockBeats)