Belakangan ada teman yang bertanya kepada saya bagaimana memahami data non-pertanian tenaga kerja, saya menemukan banyak orang masih agak bingung tentang konsep non-pertanian besar dan kecil, hari ini saya akan jelaskan secara sederhana.

Pertama, mari bahas non-pertanian besar. Non-pertanian besar sebenarnya adalah data tenaga kerja non-pertanian resmi yang dirilis oleh pemerintah Amerika Serikat, nama resmi disebut NFP (Non-Farm Payrolls). Setiap bulan pada hari Jumat pertama pukul 8:30 pagi waktu Timur AS (waktu musim panas) atau 9:30 pagi (waktu musim dingin), data ini akan diumumkan, kira-kira pukul 8:30 malam sampai 9:30 malam waktu Taipei. Data ini dipublikasikan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja AS dan mencakup laporan kondisi ketenagakerjaan, termasuk tiga indikator utama: jumlah tenaga kerja non-pertanian, tingkat pekerjaan, dan tingkat pengangguran, yang mencakup baik sektor swasta maupun sektor pemerintah.

Sebaliknya, data non-pertanian kecil (data ADP) adalah data yang dirilis oleh lembaga swasta, oleh lembaga riset ADP setiap hari Rabu pertama setiap bulan, waktunya dua hari lebih awal dari data non-pertanian besar. Data non-pertanian kecil diambil dari sekitar 500.000 perusahaan di AS dan mencerminkan kondisi ketenagakerjaan sekitar 35 juta pekerja di sektor swasta. Meskipun data ini berasal dari swasta, karena lembaga penerbitnya cukup berwenang, data ini bisa menjadi referensi yang baik bagi investor sebelum data non-pertanian besar resmi dirilis.

Mengapa data non-pertanian besar begitu diperhatikan? Singkatnya, data tenaga kerja non-pertanian mencakup industri manufaktur, jasa, konstruksi, dan lain-lain, merupakan indikator penting untuk menilai kesehatan ekonomi suatu negara. Ketika data non-pertanian besar meningkat, itu menunjukkan pasar tenaga kerja aktif dan pertumbuhan ekonomi yang kuat; sebaliknya, bisa menandakan perlambatan ekonomi. Jadi, data ini hampir menjadi indikator utama yang mencerminkan kondisi ekonomi AS dan bahkan mempengaruhi keputusan suku bunga Federal Reserve.

Bagaimana cara membaca data ini secara spesifik? Pertama, fokuslah pada indikator tingkat pengangguran, tetapi perlu diingat bahwa indikator ini memiliki lag, jadi sebaiknya dikombinasikan dengan indikator lain seperti CPI. Produktivitas tenaga kerja non-pertanian menyumbang lebih dari 80% terhadap GDP AS, jadi ketika jumlah tenaga kerja non-pertanian meningkat dan tingkat pekerjaan naik, itu menunjukkan ekonomi berkembang pesat, konsumsi meningkat, dan tingkat pengangguran otomatis menurun. Hal ini akan mendorong dolar AS menguat dan mempengaruhi pasar valuta asing, serta berdampak pada harga emas dan minyak mentah. Sebaliknya, jika data menunjukkan perlambatan ekonomi, itu adalah sinyal penurunan. Saya pribadi menyarankan untuk memperhatikan tren data non-pertanian besar daripada angka absolutnya, misalnya melihat tren pertumbuhan rata-rata 12 bulan akan lebih bernilai sebagai referensi.

Dari segi pengaruh pasar, pasar saham paling sensitif terhadap data non-pertanian besar. Ketika data melebihi ekspektasi, kepercayaan investor meningkat dan harga saham cenderung naik; jika data di bawah ekspektasi, harga saham cenderung turun. Pasar valuta asing juga demikian, data non-pertanian besar yang kuat biasanya membuat dolar AS menguat, sedangkan data yang lemah akan membuat dolar melemah.

Pasar cryptocurrency meskipun tidak langsung dipengaruhi oleh data non-pertanian besar, tetapi efek tidak langsung tetap ada. Ketika data non-pertanian besar kuat, investor mungkin mengurangi investasi di aset berisiko tinggi seperti crypto; tetapi jika data mengecewakan, ada kekhawatiran masalah ekonomi, dan beberapa orang malah beralih ke cryptocurrency sebagai alternatif investasi. Pasar indeks juga mengikuti logika yang sama, data non-pertanian besar yang kuat akan mendorong indeks naik, data yang lemah akan menekan indeks turun.

Namun, perlu diingat bahwa seberapa besar pengaruhnya tergantung pada seberapa jauh data tersebut berbeda dari ekspektasi, serta kondisi pasar lain saat itu. Sebagai investor, penilaian secara komprehensif sangat penting, jangan hanya mengandalkan satu data saja untuk membuat keputusan impulsif. Data non-pertanian besar adalah indikator penting dalam analisis makro, dan menguasai penggunaannya untuk analisis adalah keterampilan yang wajib dimiliki.