Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Saham AS
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Earn
Peluncuran
CandyDrop
tag
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
Hadiah
Square
Terbaru
Populer
Berita
Profil
NonceNomad

Datacurve kali ini DeepSWE open source cukup nyata, mencakup lima bahasa, rata-rata 668 baris jawaban mendalam, kerangka Mini-SWE-Agent juga telah dirilis, ke depannya kemampuan kode model besar akan memiliki tolok ukur.

Lihat Asli
CoinNetwork
Datacurve agen cerdas sumber terbuka DeepSWE, jumlah kode referensi mencapai lima kali lipat SWE-Bench
Datacurve mengumumkan sumber terbuka dari DeepSWE agen pemrograman standar, menilai kemampuan pemrograman mandiri model besar. Standar mencakup 113 tugas, meliputi lima bahasa TypeScript, Go, Python, JavaScript, Rust, dengan rata-rata membutuhkan 668 baris jawaban referensi. Instruksi petunjuk rata-rata 2158 karakter, menekankan penalaran mendalam di bawah instruksi yang sangat minimalis. Pengujian menggunakan kerangka sumber terbuka Mini-SWE-Agent, memastikan objektivitas. Tingkat keberhasilan solusi GPT-5.5 adalah 70%, sedangkan GPT-5.4 dan Claude-opus-4.7 adalah 56% dan 54%.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar

  • Disematkan

peta situs