Apakah manusia tetap lebih murah? Uber membakar seluruh anggaran tahunan AI Token dalam empat bulan, tetapi tidak mencapai pengembalian yang diharapkan

Chief Operating Officer Uber mengungkapkan bahwa perusahaan telah menghabiskan seluruh anggaran AI tahunan dalam 4 bulan, namun sulit membuktikan manfaat yang setara, bahkan memperlambat perekrutan karena hal ini. Seiring meningkatnya biaya AI, perusahaan teknologi mulai merefleksikan pengembalian nyata dari investasi AI yang sembrono.

Chief Operating Officer Uber mengungkapkan kesulitan biaya AI, menghabiskan seluruh anggaran dalam 4 bulan

Chief Operating Officer Uber yang terkenal, Andrew Macdonald, mengungkapkan dalam wawancara 《Rapid Response》 bahwa perusahaan semakin sulit membuktikan efisiensi biaya AI.

Dia menunjukkan bahwa sebelumnya CTO Uber, Praveen Neppalli Naga, pernah mengungkapkan bahwa perusahaan dalam 4 bulan tahun 2026 telah menghabiskan seluruh anggaran AI tahunan, memaksa manajemen untuk membahas trade-off antara konsumsi token dan jumlah karyawan. Jika tidak langsung terkait dengan fitur praktis yang dirilis ke pengguna, pengeluaran sulit untuk dibenarkan.

Dia menyatakan bahwa bagi pengguna yang tidak membayar tagihan, AI terasa gratis, tetapi selalu ada yang harus membayar.

Uber menghabiskan token anggaran terlalu cepat, bahkan memperlambat perekrutan karyawan baru

Biaya yang digunakan Uber untuk AI sulit dibuktikan rasional karena tidak dapat membangun hubungan sebab-akibat yang jelas.

Andrew Macdonald menyatakan, meskipun 25% kode Uber didukung oleh kolaborasi AI, tim sangat sulit membuktikan bahwa ini menghasilkan 25% fitur praktis untuk konsumen.

CEO Uber, Dara Khosrowshahi, bahkan menyebutkan dalam konferensi keuangan bahwa, sebagai respons terhadap peningkatan investasi AI, perusahaan memperlambat perekrutan dan mengurangi karyawan manusia baru.

Data menunjukkan bahwa, pengeluaran R&D Uber mencapai 3,4 miliar dolar AS pada tahun 2025, meningkat 9% dari tahun sebelumnya, menghadapi tekanan untuk membenarkan pengeluaran melalui peluncuran fitur nyata.

Sumber gambar: Rapid ResponseChief Operating Officer Uber, Andrew Macdonald, membahas kesulitan efisiensi biaya AI perusahaan

Pengejaran token yang sembrono memicu reaksi balik, perusahaan mulai merefleksikan mekanisme penilaian

Di tengah tren perusahaan raksasa Silicon Valley yang sembrono mengejar maksimalisasi token (Tokenmaxxing) dan memasukkannya ke dalam penilaian karyawan, beberapa perusahaan mulai merefleksikan.

Menurut 《Business Insider》, platform pembelajaran bahasa daring terkenal, Duolingo, sebelumnya memasukkan penggunaan AI ke dalam penilaian karyawan, tetapi kemudian mendapat pertanyaan internal apakah ini hanya digunakan untuk memenuhi target.

CEO Duolingo, Luis von Ahn, dalam wawancara April lalu, mengakui bahwa pendekatan ini membuat tim merasa tidak bertanggung jawab atas hasil akhir, hanya memaksakan penggunaan alat yang tidak sesuai, sehingga akhirnya aturan ini dicabut.

Ketika konsumsi token melebihi kecepatan penurunan harga

Gelombang peningkatan produktivitas melalui AI, mulai menimbulkan reaksi balik di dalam perusahaan teknologi besar.

Microsoft baru-baru ini meminta karyawannya beralih ke penggunaan GitHub Copilot CLI sendiri, bukan alat pihak ketiga Claude Code, karena biaya konsumsi token melonjak tajam; pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, juga pernah menyatakan bahwa timnya menghabiskan lebih dari 1,3 juta dolar dalam satu bulan.

Penulis 《Tom’s Hardware》, Jowi Morales, menunjukkan bahwa, alat AI saat ini hanya mampu memberikan peningkatan produktivitas terbatas, bahkan biaya penggunaannya mungkin lebih mahal daripada mempekerjakan manusia. Jika kecepatan konsumsi token melebihi kecepatan penurunan harga, strategi perusahaan untuk menggantikan tenaga manusia dengan AI demi menekan biaya, mungkin akan berbalik.

Baca selengkapnya:
AI tanpa batas habis! Biaya GitHub Copilot terlalu tinggi, mulai 1 Juni dihitung berdasarkan penggunaan