Setelah membaca, teringat kalimat 'kematangan teknologi jauh lebih awal daripada kesiapan sosial', penilaian dunia terbuka dan pengukuran reliabilitas secara ortogonal memang sering diabaikan, pendekatan dua jalur ini patut diikuti untuk langkah selanjutnya

AIMPACT Pesan, 16 Mei (UTC+8), Profesor Ilmu Komputer Universitas Princeton Arvind Narayanan dalam seminar di Laboratorium Ekonomi Digital Stanford, membahas strategi adaptasi transformasi pekerjaan pengetahuan. Dia mengusulkan bahwa kemungkinan otomatisasi AI sebagian besar pekerjaan kognitif patut dipertimbangkan secara serius, tetapi hambatan utama terletak pada kemampuan hilir, dan pengaruh AI akan berkembang secara bertahap selama beberapa dekade. Dia mengkritik infrastruktur bukti saat ini yang terlalu menekankan lapisan kemampuan, dan memperkenalkan upaya tim dalam mengukur karakteristik teknologi terkait penyebaran, termasuk penilaian "dunia terbuka" (menguji kemampuan AI dalam menangani tugas-tugas dunia yang kacau) serta mengukur keandalan AI sebagai dimensi yang orthogonal terhadap kemampuan. Selain itu, dia juga mengajukan agenda pandangan ke depan tentang dunia di mana pekerjaan kognitif telah otomatisasi secara teoritis, untuk memprediksi perubahan kebutuhan tenaga kerja, risiko keruntuhan sistem, dan tantangan etika politik sosial baru, dengan mendukung pendekatan dua jalur: pengembangan