Profesor Princeton yang mengajar di Stanford tentang 'metode dua jalur' ini menarik: satu sisi menguji keandalan nyata di dunia terbuka, di sisi lain harus membayangkan kembali kontrak sosial setelah pekerjaan kognitif diotomatisasi. Lapisan kemampuan hanyalah pembuka, kolaps institusional di hilir adalah ujian besar.

AIMPACT Pesan, 16 Mei (UTC+8), Profesor Ilmu Komputer Universitas Princeton Arvind Narayanan dalam seminar di Laboratorium Ekonomi Digital Stanford, membahas strategi adaptasi transformasi pekerjaan pengetahuan. Dia mengusulkan bahwa kemungkinan otomatisasi AI sebagian besar pekerjaan kognitif patut dipertimbangkan secara serius, tetapi hambatan utama terletak pada kemampuan hilir, dan pengaruh AI akan berkembang secara bertahap selama beberapa dekade. Dia mengkritik infrastruktur bukti saat ini yang terlalu menekankan lapisan kemampuan, dan memperkenalkan upaya tim dalam mengukur karakteristik teknologi terkait penyebaran, termasuk evaluasi "dunia terbuka" (mengujikan kemampuan AI dalam menangani tugas-tugas dunia yang kacau) serta mengukur keandalan AI sebagai dimensi yang orthogonal terhadap kemampuan. Selain itu, dia juga mengajukan agenda pandangan ke depan tentang dunia di mana pekerjaan kognitif telah otomatisasi secara teoritis, untuk memprediksi perubahan kebutuhan tenaga kerja, risiko keruntuhan sistem, dan tantangan etika politik sosial baru, dengan mendukung pendekatan dua jalur: pengembangan