Dalam podcast pembelajaran tanpa pengawasan, Yang Likun mengemukakan pandangan yang kontra arus tentang keterbatasan model bahasa besar, mengeksplorasi jalur teknologi robot, menjelaskan alasan meninggalkan Meta, dan berbeda pendapat dengan Hinton dan Bengio mengenai pandangan Penghargaan Turing. Dia juga meramalkan tahun 2027, memperkenalkan perusahaan baru AMI yang bertaruh pada model dunia, membandingkan OpenAI dan Anthropic dengan Sun Microsystems; dan menyarankan mahasiswa doktoral berhenti meneliti LLM, berbagi wawasan tentang keamanan AI, mekanisme penelitian inovatif, serta keuntungan dan kerugian Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 13:28:07

Pembuatan abstrak sedang berlangsung

AIMPACT Pesan, 16 Mei (UTC+8), dalam podcast Unsupervised Learning, pelopor AI Yang Likun mengemukakan pandangan anti-mainstream tentang keterbatasan model bahasa besar dan membahas jalur pengembangan teknologi robot. Dia menjelaskan alasan meninggalkan Meta, serta perbedaan pendapat besar dengan Geoff Hinton dan Yoshua Bengio mengenai pandangan tentang Penghargaan Turing. Wawancara juga mencakup prediksinya untuk tahun 2027, taruhan perusahaan baru AMI terhadap model dunia, dan membandingkan OpenAI serta Anthropic dengan Sun Microsystems. Selain itu, dia menyarankan mahasiswa doktoral berhenti meneliti LLM, dan berbagi pandangan tajam tentang keamanan AI, mekanisme terjadinya penelitian inovatif, serta keberhasilan dan kegagalan Meta FAIR. (Sumber: AiHot)

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

10 Suka

Hadiah
10
6
2
Bagikan

Komentar

Tambahkan komentar

SolitaryLampInTheSilentSea

· 14jam yang lalu

Membandingkan OpenAI dengan Sun Microsystems, itu adalah perumpamaan yang keras, mengisyaratkan gangguan setelah bertransformasi menjadi cloud?

Lihat AsliBalas0

YieldYardkeeper

· 05-26 13:46

Meta FAIR yang menilai kelebihan dan kekurangannya sendiri, sudut pandang internal seperti ini sangat berharga.

Lihat AsliBalas0

GasInTheHourglass

· 05-26 13:46

Model dunia vs autoregressive, pertarungan jalur ini tampaknya akan berlangsung selama bertahun-tahun

Lihat AsliBalas0

ToBeHonest,You'llLose

· 05-26 13:46

Podcast pembelajaran tanpa pengawasan kali ini penuh dengan informasi, perlu ditonton ulang untuk membuat catatan

Lihat AsliBalas0

CyberBridgeShadow

· 05-26 13:46

Meninggalkan Meta untuk menjadi robot, apakah karena FAIR tidak bisa menyediakan sumber daya atau karena konflik ideologi?

Lihat AsliBalas0

GateUser-53a6e1a8

· 05-26 13:46

Mahasiswa doktoral jangan buat LLM lagi, kata-kata ini akan menyinggung banyak orang, tetapi mungkin memang dari hati yang terdalam

Lihat AsliBalas0

Topik Trending
Lihat Lebih Banyak
#
StockTradingChallengeUpTo17000U
16M Popularitas
#
TrumpBacksCFTCAuthorityOverPredictionMarkets
824.98K Popularitas
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
49.69K Popularitas
#
GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking
12.48M Popularitas
#
MicronMarketCapBreaks1Trillion
40.57K Popularitas

Disematkan

peta situs

Wawancara Yang Likun: Mengupas Keterbatasan LLM, Menyampaikan Masa Depan AI dan Tren Wirausaha Baru

Topik Trending

StockTradingChallengeUpTo17000U

TrumpBacksCFTCAuthorityOverPredictionMarkets

IsraelStrikesIranBTCPlunges

GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking

MicronMarketCapBreaks1Trillion

Disematkan