Kita akan melihat kembali tahun 2026 sebagai era keemasan kecerdasan yang disubsidi

Dengan harga yang sama dengan Netflix, Anda bisa mendapatkan akses tak terbatas ke model frontier
Dengan $200/bulan Anda bisa mempekerjakan kawanan agen untuk membangun apa pun yang Anda inginkan
Dan perusahaan mendapatkan penawaran istimewa untuk memastikan ketergantungan pada penyedia
Semua disubsidi oleh investor
Tapi arusnya mulai berbalik
Laboratorium frontier menaikkan harga (secara modest, untuk saat ini) dan mulai memindahkan kemampuan canggih di balik model penetapan harga berbasis penggunaan
Semakin dekat mereka ke post-IPO, semakin mereka harus mematok harga berdasarkan nilai, bukan adopsi
Apa artinya ini?
Untuk perusahaan
Perusahaan pintar akan bergerak lebih agresif ke post-train dengan model bobot terbuka
CFO yang membiarkan organisasi mereka tokenmax akan melihat tagihan besar dan akan menuntut mereka menjadi lebih pintar dalam pengeluaran token
Modal baru saja menaikkan $355m dan mengatakan ini dalam pengumuman mereka:
"Mereka melakukan penyempurnaan dengan data mereka sendiri, menjalankan RL, dan menyetel inferensi untuk kebutuhan latensi, throughput, dan biaya mereka sendiri"
Mengapa? Karena model bobot terbuka telah mencapai tingkat kualitas yang memungkinkan ini
Mereka tetap akan menggunakan model frontier secara besar-besaran, tetapi tidak SEMUA beban kerja
Akan menjadi tidak bertanggung jawab bagi sebuah perusahaan untuk tidak mengeksplorasi pendekatan ini
Untuk konsumen
Kita akan menikmati manfaat lebih lama, tetapi dengan batasan yang semakin meningkat
Anda masih akan bisa mengakses model hebat dengan rencana ~$20/bulan, tetapi:
> kredit akan mulai cepat habis
> model tidak akan berperforma sebaik dibandingkan rencana berbasis penggunaan (misalnya, Anda akan disajikan versi kuantisasi dan kualitas performa akan selalu memprioritaskan permintaan berbasis penggunaan)
> kemampuan canggih hanya akan dapat diakses melalui rencana penggunaan (misalnya, hal-hal seperti Claude Design, dll.)
Persentase kecil konsumen yang tetap tidak peka harga akan terus menggunakan yang terbaik dari semuanya, menciptakan kesenjangan kecerdasan
Untuk startup AI
Jika model bisnis Anda melibatkan inferensi yang dikemas sebagai produk, Anda perlu merencanakan ini sekarang
Model penetapan harga Anda harus berkembang
Dan Anda harus memastikan bahwa pengambilan data Anda dapat mendukung post-training pada bobot terbuka sehingga Anda tidak bergantung sepenuhnya pada API laboratorium frontier